# Classement Écriture des modèles de langage, édition du 9 novembre 2026

293 modèles classés. Le score IA est une estimation, donnée avec sa marge à 90 % : deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Mesures |
| ---: | --- | --- | ---: | --- | ---: |
| 1 | [Gemini 4 Carbon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-carbon/) | Google DeepMind | 101,9 | de 94,0 à 109,9 | 1 |
| 2 | [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5/) | Anthropic | 101,7 | de 93,7 à 109,6 | 1 |
| 3 | [Gemini 4 Argon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-argon/) | Google DeepMind | 100,9 | de 92,9 à 108,9 | 1 |
| 4 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1/) | Anthropic | 97,7 | de 89,6 à 105,7 | 1 |
| 5 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5/) | Anthropic | 96,9 | de 88,8 à 104,9 | 1 |
| 6 | [Gemini 4 Hydrogen](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-hydrogen/) | Google DeepMind | 96,3 | de 88,3 à 104,4 | 1 |
| 7 | [Muse Wonder](https://quelleia.com/modeles/muse-wonder/) | Meta AI | 95,5 | de 87,5 à 103,6 | 1 |
| 8 | [Claude Sonnet 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5-5/) | Anthropic | 95,3 | de 87,2 à 103,4 | 1 |
| 9 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/) | OpenAI | 95,3 | de 87,2 à 103,4 | 1 |
| 10 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5/) | Anthropic | 95,0 | de 86,9 à 103,1 | 1 |
| 11 | [GPT-6.1 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-sol/) | OpenAI | 94,5 | de 86,4 à 102,6 | 1 |
| 12 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol/) | OpenAI | 94,0 | de 85,9 à 102,0 | 1 |
| 13 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash/) | Google DeepMind | 93,2 | de 85,1 à 101,3 | 1 |
| 14 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash/) | Google DeepMind | 93,2 | de 85,1 à 101,3 | 1 |
| 15 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6/) | Anthropic | 92,6 | de 84,5 à 100,7 | 1 |
| 16 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7/) | Anthropic | 92,6 | de 84,5 à 100,7 | 1 |
| 17 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8/) | Anthropic | 91,8 | de 83,7 à 99,9 | 1 |
| 18 | [Kimi K3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3-1-pro/) | Moonshot | 91,8 | de 83,7 à 99,9 | 1 |
| 19 | [Muse Spark 1.3](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-3/) | Meta AI | 91,0 | de 82,9 à 99,1 | 1 |
| 20 | [Qwen3.8 Max (0902)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902/) | Alibaba | 90,8 | de 82,6 à 98,9 | 1 |
| 21 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/) | Moonshot | 90,5 | de 82,4 à 98,6 | 1 |
| 22 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) | OpenAI | 90,2 | de 82,1 à 98,4 | 1 |
| 23 | [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol/) | OpenAI | 90,2 | de 82,1 à 98,4 | 1 |
| 24 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro/) | Google DeepMind | 90,2 | de 82,1 à 98,4 | 1 |
| 25 | [MiMo-V2.6 Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-pro/) | Xiaomi | 90,0 | de 81,8 à 98,1 | 1 |
| 26 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash/) | Google DeepMind | 89,7 | de 81,6 à 97,8 | 1 |
| 27 | [GLM-5.3](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3/) | Z.ai (Zhipu AI) | 89,4 | de 81,3 à 97,6 | 1 |
| 28 | [Gemini 3 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-pro/) | Google DeepMind | 89,2 | de 81,0 à 97,3 | 1 |
| 29 | [Grok 4.20 Beta 1](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-beta-1/) | xAI | 89,2 | de 81,0 à 97,3 | 1 |
| 30 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash/) | Google DeepMind | 88,9 | de 80,8 à 97,0 | 1 |
| 31 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra/) | OpenAI | 88,6 | de 80,5 à 96,8 | 1 |
| 32 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6/) | xAI | 88,4 | de 80,2 à 96,5 | 1 |
| 33 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5/) | xAI | 88,1 | de 80,0 à 96,2 | 1 |
| 34 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) | OpenAI | 87,8 | de 79,7 à 96,0 | 1 |
| 35 | [Muse Spark](https://quelleia.com/modeles/muse-spark/) | Meta AI | 87,8 | de 79,7 à 96,0 | 1 |
| 36 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/) | Anthropic | 87,6 | de 79,4 à 95,7 | 1 |
| 37 | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash/) | DeepSeek | 87,6 | de 79,4 à 95,7 | 1 |
| 38 | [Muse Spark 1.2](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-2/) | Meta AI | 87,3 | de 79,2 à 95,4 | 1 |
| 39 | [Claude Opus 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-5/) | Anthropic | 86,8 | de 78,6 à 94,9 | 1 |
| 40 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6/) | Anthropic | 86,8 | de 78,6 à 94,9 | 1 |
| 41 | [Grok 4.20 Multi Agent Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-multi-agent-beta/) | xAI | 86,8 | de 78,6 à 94,9 | 1 |
| 42 | [Qwen3.5 Max Preview](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-max-preview/) | Alibaba | 86,5 | de 78,4 à 94,7 | 1 |
| 43 | [GLM-5.2](https://quelleia.com/modeles/glm-5-2/) | Z.ai (Zhipu AI) | 86,2 | de 78,1 à 94,4 | 1 |
| 44 | [Muse Spark 1.1](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1/) | Meta AI | 86,2 | de 78,1 à 94,4 | 1 |
| 45 | [Gemini 3 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-flash/) | Google DeepMind | 86,0 | de 77,8 à 94,1 | 1 |
| 46 | [GLM-5.3-Flash](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flash/) | Z.ai (Zhipu AI) | 85,7 | de 77,6 à 93,9 | 1 |
| 47 | [GPT-5.2 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2-chat/) | OpenAI | 85,4 | de 77,3 à 93,6 | 1 |
| 48 | [Qwen3.7-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-max/) | Alibaba | 85,2 | de 77,0 à 93,3 | 1 |
| 49 | [Grok 4.7](https://quelleia.com/modeles/grok-4-7/) | xAI | 84,9 | de 76,8 à 93,1 | 1 |
| 50 | [DeepSeek-V4-Pro](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro/) | DeepSeek | 84,6 | de 76,5 à 92,8 | 1 |
| 51 | [GLM-5.1](https://quelleia.com/modeles/glm-5-1/) | Z.ai (Zhipu AI) | 84,6 | de 76,5 à 92,8 | 1 |
| 52 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna/) | OpenAI | 84,6 | de 76,5 à 92,8 | 1 |
| 53 | [ERNIE 5.1](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-1/) | Baidu | 84,4 | de 76,2 à 92,5 | 1 |
| 54 | [GPT-6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna/) | OpenAI | 84,1 | de 76,0 à 92,3 | 1 |
| 55 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6/) | Moonshot | 83,8 | de 75,7 à 92,0 | 1 |
| 56 | [Step 5 Preview](https://quelleia.com/modeles/step-5-preview/) | StepFun | 83,8 | de 75,7 à 92,0 | 1 |
| 57 | [MiMo-V2.5-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5-pro/) | Xiaomi | 83,6 | de 75,4 à 91,7 | 1 |
| 58 | [Hy3](https://quelleia.com/modeles/hy3/) | Tencent | 83,3 | de 75,2 à 91,5 | 1 |
| 59 | [Qwen 3.6 Max (Preview)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-max-preview/) | Alibaba | 83,3 | de 75,2 à 91,5 | 1 |
| 60 | [MiMo-V2.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-flash/) | Xiaomi | 83,0 | de 74,9 à 91,2 | 1 |
| 61 | [GPT-5.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5-instant/) | OpenAI | 82,8 | de 74,6 à 90,9 | 1 |
| 62 | [Claude Sonnet 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-5/) | Anthropic | 82,5 | de 74,4 à 90,7 | 1 |
| 63 | [Grok 4.20 Beta (0309)](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-beta-0309/) | xAI | 82,5 | de 74,4 à 90,7 | 1 |
| 64 | [GPT-5.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1/) | OpenAI | 81,7 | de 73,6 à 89,9 | 1 |
| 65 | [DeepSeek-V4-Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash/) | DeepSeek | 81,5 | de 73,3 à 89,6 | 1 |
| 66 | [GLM-5](https://quelleia.com/modeles/glm-5/) | Z.ai (Zhipu AI) | 81,5 | de 73,3 à 89,6 | 1 |
| 67 | [MiMo-V2-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-pro/) | Xiaomi | 81,5 | de 73,3 à 89,6 | 1 |
| 68 | [Qwen3.7-Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-plus/) | Alibaba | 81,5 | de 73,3 à 89,6 | 1 |
| 69 | [ERNIE 5.0](https://quelleia.com/modeles/ernie-5-0/) | Baidu | 81,2 | de 73,0 à 89,4 | 1 |
| 70 | [Claude Haiku 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-5-5/) | Anthropic | 80,9 | de 72,8 à 89,1 | 1 |
| 71 | [GPT-5.3 Chat](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-3-chat/) | OpenAI | 80,7 | de 72,5 à 88,8 | 1 |
| 72 | [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash-lite/) | Google DeepMind | 80,7 | de 72,5 à 88,8 | 1 |
| 73 | [Claude Opus 4.1](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-1/) | Anthropic | 80,4 | de 72,2 à 88,6 | 1 |
| 74 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2/) | OpenAI | 80,4 | de 72,2 à 88,6 | 1 |
| 75 | [Kimi K2.5](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5/) | Moonshot | 80,4 | de 72,2 à 88,6 | 1 |
| 76 | [Seed 2.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seed-2-0-pro/) | ByteDance | 80,4 | de 72,2 à 88,6 | 1 |
| 77 | [ChatGPT-4o Latest](https://quelleia.com/modeles/chatgpt-4o-latest/) | OpenAI | 80,1 | de 72,0 à 88,3 | 1 |
| 78 | [Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-pro-jun-2025/) | Google DeepMind | 79,6 | de 71,4 à 87,8 | 1 |
| 79 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta/) | xAI | 79,6 | de 71,4 à 87,8 | 1 |
| 80 | [Qwen 3.6 Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-plus/) | Alibaba | 78,8 | de 70,6 à 87,0 | 1 |
| 81 | [GPT-5.4 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-mini/) | OpenAI | 78,5 | de 70,4 à 86,7 | 1 |
| 82 | [MiniMax-M3](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3/) | MiniMax | 78,5 | de 70,4 à 86,7 | 1 |
| 83 | [Gemma 4 31B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-31b-it/) | Google DeepMind | 78,3 | de 70,1 à 86,4 | 1 |
| 84 | [MiMo-V2.5](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5/) | Xiaomi | 78,0 | de 69,8 à 86,2 | 1 |
| 85 | [Qwen3.5 397B-A17B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-397b-a17b/) | Alibaba | 78,0 | de 69,8 à 86,2 | 1 |
| 86 | [Claude Opus 4](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4/) | Anthropic | 77,7 | de 69,6 à 85,9 | 1 |
| 87 | [GPT-5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5/) | OpenAI | 77,7 | de 69,6 à 85,9 | 1 |
| 88 | [Grok 4.1](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1/) | xAI | 77,5 | de 69,3 à 85,6 | 1 |
| 89 | [Inkling 2 Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-2-small/) | Thinking Machines | 77,5 | de 69,3 à 85,6 | 1 |
| 90 | [Beam](https://quelleia.com/modeles/beam/) | Reflection AI | 77,2 | de 69,0 à 85,4 | 1 |
| 91 | [Inkling](https://quelleia.com/modeles/inkling/) | Thinking Machines | 77,2 | de 69,0 à 85,4 | 1 |
| 92 | [GLM-4.7](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7/) | Z.ai (Zhipu AI) | 76,9 | de 68,8 à 85,1 | 1 |
| 93 | [Mistral Large 4](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-4/) | Mistral AI | 76,9 | de 68,8 à 85,1 | 1 |
| 94 | [Grok 4.1 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1-fast/) | xAI | 76,7 | de 68,5 à 84,8 | 1 |
| 95 | [Kimi K2.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5-instant/) | Moonshot | 76,7 | de 68,5 à 84,8 | 1 |
| 96 | [MiMo V2 Omni](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-omni/) | Xiaomi | 76,7 | de 68,5 à 84,8 | 1 |
| 97 | [DeepSeek-V3.2](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2/) | DeepSeek | 76,4 | de 68,2 à 84,6 | 1 |
| 98 | [Grok 4](https://quelleia.com/modeles/grok-4/) | xAI | 76,4 | de 68,2 à 84,6 | 1 |
| 99 | [Qwen 3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b/) | Alibaba | 76,4 | de 68,2 à 84,6 | 1 |
| 100 | [Gemini 3.1 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-flash-lite/) | Google DeepMind | 76,1 | de 68,0 à 84,3 | 1 |
| 101 | [Nemotron 3.5 Super VL](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-super-vl/) | NVIDIA | 75,6 | de 67,4 à 83,8 | 1 |
| 102 | [DeepSeek-V3.1-Terminus](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1-terminus/) | DeepSeek | 75,3 | de 67,2 à 83,5 | 1 |
| 103 | [DeepSeek-V3.2-Exp](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2-exp/) | DeepSeek | 75,3 | de 67,2 à 83,5 | 1 |
| 104 | [o3](https://quelleia.com/modeles/o3/) | OpenAI | 75,3 | de 67,2 à 83,5 | 1 |
| 105 | [Gemma 4 26B A4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-26b-a4b/) | Google DeepMind | 75,1 | de 66,9 à 83,3 | 1 |
| 106 | [Kimi K2 Thinking](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-thinking/) | Moonshot | 75,1 | de 66,9 à 83,3 | 1 |
| 107 | [Nemotron 3 Ultra](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-ultra/) | NVIDIA | 74,8 | de 66,6 à 83,0 | 1 |
| 108 | [DeepSeek-V3.1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1/) | DeepSeek | 74,5 | de 66,4 à 82,7 | 1 |
| 109 | [GLM-4.6](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6/) | Z.ai (Zhipu AI) | 74,5 | de 66,4 à 82,7 | 1 |
| 110 | [GPT-4.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-5/) | OpenAI | 74,3 | de 66,1 à 82,5 | 1 |
| 111 | [Mistral Medium 3.5](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-5/) | Mistral AI | 73,7 | de 65,6 à 81,9 | 1 |
| 112 | [Qwen3-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-max/) | Alibaba | 73,7 | de 65,6 à 81,9 | 1 |
| 113 | [Claude Sonnet 4](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4/) | Anthropic | 73,5 | de 65,3 à 81,7 | 1 |
| 114 | [Grok 4 Fast Chat](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast-chat/) | xAI | 73,2 | de 65,0 à 81,4 | 1 |
| 115 | [Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-jun-2025/) | Google DeepMind | 72,9 | de 64,8 à 81,1 | 1 |
| 116 | [Claude Haiku 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5/) | Anthropic | 72,4 | de 64,2 à 80,6 | 1 |
| 117 | [Kimi K2 (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-sep-2025/) | Moonshot | 72,4 | de 64,2 à 80,6 | 1 |
| 118 | [MiniMax-M2.7](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-7/) | MiniMax | 72,1 | de 64,0 à 80,3 | 1 |
| 119 | [Muse Glimmer](https://quelleia.com/modeles/muse-glimmer/) | Meta AI | 72,1 | de 64,0 à 80,3 | 1 |
| 120 | [Qwen3.5-122B-A10B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-122b-a10b/) | Alibaba | 72,1 | de 64,0 à 80,3 | 1 |
| 121 | [Gemini 2.5 Flash (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-sep-2025/) | Google DeepMind | 71,9 | de 63,7 à 80,1 | 1 |
| 122 | [Grok 4 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast/) | xAI | 71,9 | de 63,7 à 80,1 | 1 |
| 123 | [Claude 3.7 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-7-sonnet/) | Anthropic | 71,6 | de 63,4 à 79,8 | 1 |
| 124 | [DeepSeek-R1 (May 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-may-2025/) | DeepSeek | 71,3 | de 63,2 à 79,5 | 1 |
| 125 | [MiniMax-M2.5](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-5/) | MiniMax | 71,1 | de 62,9 à 79,3 | 1 |
| 126 | [Qwen3.5-27B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-27b/) | Alibaba | 70,8 | de 62,6 à 79,0 | 1 |
| 127 | [o1](https://quelleia.com/modeles/o1/) | OpenAI | 70,8 | de 62,6 à 79,0 | 1 |
| 128 | [GLM-4.5](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5/) | Z.ai (Zhipu AI) | 70,5 | de 62,4 à 78,7 | 1 |
| 129 | [Grok 3](https://quelleia.com/modeles/grok-3/) | xAI | 70,5 | de 62,4 à 78,7 | 1 |
| 130 | [Hunyuan Hy3 Preview](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-hy3-preview/) | Tencent | 70,5 | de 62,4 à 78,7 | 1 |
| 131 | [Inkling-Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-small/) | Thinking Machines | 70,5 | de 62,4 à 78,7 | 1 |
| 132 | [Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-thinking-jul-2025/) | Alibaba | 70,5 | de 62,4 à 78,7 | 1 |
| 133 | [Hunyuan Vision 1.5](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-vision-1-5/) | Tencent | 70,3 | de 62,1 à 78,5 | 1 |
| 134 | [GPT-5.4 Nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-nano/) | OpenAI | 70,0 | de 61,8 à 78,2 | 1 |
| 135 | [Qwen3 VL 235B A22B Instruct](https://quelleia.com/modeles/qwen3-vl-235b-a22b-instruct/) | Alibaba | 70,0 | de 61,8 à 78,2 | 1 |
| 136 | [GPT-4.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1/) | OpenAI | 69,8 | de 61,6 à 77,9 | 1 |
| 137 | [Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-instruct-jul-2025/) | Alibaba | 69,8 | de 61,6 à 77,9 | 1 |
| 138 | [Hunyuan-T1](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-t1/) | Tencent | 69,5 | de 61,3 à 77,7 | 1 |
| 139 | [MiniMax-M2.1](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-1/) | MiniMax | 69,5 | de 61,3 à 77,7 | 1 |
| 140 | [Kimi K2 (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-jul-2025/) | Moonshot | 69,2 | de 61,0 à 77,4 | 1 |
| 141 | [o4-mini](https://quelleia.com/modeles/o4-mini/) | OpenAI | 69,2 | de 61,0 à 77,4 | 1 |
| 142 | [Mistral Medium 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-1/) | Mistral AI | 69,0 | de 60,8 à 77,1 | 1 |
| 143 | [MiMo-V2-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-flash/) | Xiaomi | 68,7 | de 60,5 à 76,9 | 1 |
| 144 | [Mistral Large 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-3/) | Mistral AI | 68,7 | de 60,5 à 76,9 | 1 |
| 145 | [Qwen3-Coder-480B-A35B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-coder-480b-a35b/) | Alibaba | 68,7 | de 60,5 à 76,9 | 1 |
| 146 | [GPT-5 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-mini/) | OpenAI | 68,2 | de 60,0 à 76,3 | 1 |
| 147 | [DeepSeek-V3 (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-mar-2025/) | DeepSeek | 67,9 | de 59,7 à 76,1 | 1 |
| 148 | [Qwen3-235B-A22B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b/) | Alibaba | 67,9 | de 59,7 à 76,1 | 1 |
| 149 | [Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-5-flash-hosted-35b-a3b/) | Alibaba | 67,1 | de 58,9 à 75,3 | 1 |
| 150 | [Qwen3.5-35B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-35b-a3b/) | Alibaba | 66,8 | de 58,6 à 75,0 | 1 |
| 151 | [Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-sep-2025/) | Google DeepMind | 66,6 | de 58,4 à 74,7 | 1 |
| 152 | [Step 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/step-3-5-flash/) | StepFun | 66,6 | de 58,4 à 74,7 | 1 |
| 153 | [Trinity Large Thinking](https://quelleia.com/modeles/trinity-large-thinking/) | Arcee AI | 66,6 | de 58,4 à 74,7 | 1 |
| 154 | [Hunyuan-TurboS](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-turbos/) | Tencent | 66,3 | de 58,1 à 74,5 | 1 |
| 155 | [Gemini 2.5 Flash-Lite (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-lite-jun-2025/) | Google DeepMind | 66,0 | de 57,8 à 74,2 | 1 |
| 156 | [Qwen3 VL 235B A22B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-vl-235b-a22b-thinking/) | Alibaba | 66,0 | de 57,8 à 74,2 | 1 |
| 157 | [Solar Pro 4](https://quelleia.com/modeles/solar-pro-4/) | Upstage | 65,8 | de 57,6 à 73,9 | 1 |
| 158 | [GLM-4.6V](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6v/) | Z.ai (Zhipu AI) | 65,2 | de 57,1 à 73,4 | 1 |
| 159 | [LongCat Flash Chat](https://quelleia.com/modeles/longcat-flash-chat/) | Meituan | 65,2 | de 57,1 à 73,4 | 1 |
| 160 | [Grok-3 mini](https://quelleia.com/modeles/grok-3-mini/) | xAI | 64,7 | de 56,5 à 72,9 | 1 |
| 161 | [o1-preview](https://quelleia.com/modeles/o1-preview/) | OpenAI | 64,4 | de 56,3 à 72,6 | 1 |
| 162 | [GPT-4.1 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-mini/) | OpenAI | 63,9 | de 55,7 à 72,1 | 1 |
| 163 | [Mistral Medium 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3/) | Mistral AI | 63,6 | de 55,5 à 71,8 | 1 |
| 164 | [Claude 3.5 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-sonnet/) | Anthropic | 62,8 | de 54,7 à 71,0 | 1 |
| 165 | [o3-mini](https://quelleia.com/modeles/o3-mini/) | OpenAI | 62,8 | de 54,7 à 71,0 | 1 |
| 166 | [chutes/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/chutes-qwen3-next-80b-a3b-instruct/) | Alibaba | 62,6 | de 54,4 à 70,7 | 1 |
| 167 | [GLM-4.5-Air](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5-air/) | Z.ai (Zhipu AI) | 61,8 | de 53,6 à 69,9 | 1 |
| 168 | [Gemini 2.0 Flash (Feb 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-feb-2025/) | Google DeepMind | 61,5 | de 53,3 à 69,7 | 1 |
| 169 | [Qwen2.5-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-max/) | Alibaba | 61,2 | de 53,1 à 69,4 | 1 |
| 170 | [Qwen3-Next-80B-A3B Thinking](https://quelleia.com/modeles/qwen3-next-80b-a3b-thinking/) | Alibaba | 61,2 | de 53,1 à 69,4 | 1 |
| 171 | [Gemini 1.5 Pro (Sept 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-sept-2024/) | Google DeepMind | 61,0 | de 52,8 à 69,1 | 1 |
| 172 | [Qwen3-30B-A3B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b-instruct-jul-2025/) | Alibaba | 61,0 | de 52,8 à 69,1 | 1 |
| 173 | [Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-ultra-253b/) | NVIDIA | 60,4 | de 52,3 à 68,6 | 1 |
| 174 | [MiniMax-M1-80k](https://quelleia.com/modeles/minimax-m1-80k/) | MiniMax | 60,2 | de 52,0 à 68,3 | 1 |
| 175 | [Cohere Command A](https://quelleia.com/modeles/cohere-command-a/) | Cohere | 59,4 | de 51,2 à 67,5 | 1 |
| 176 | [Qwen3-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-32b/) | Alibaba | 59,4 | de 51,2 à 67,5 | 1 |
| 177 | [Gemma 3 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-27b/) | Google DeepMind | 59,1 | de 50,9 à 67,3 | 1 |
| 178 | [glm-4.7-flash](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7-flash/) | Z.ai (Zhipu AI) | 59,1 | de 50,9 à 67,3 | 1 |
| 179 | [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b/) | OpenAI | 58,8 | de 50,7 à 67,0 | 1 |
| 180 | [Gemini 2.0 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-lite/) | Google DeepMind | 58,6 | de 50,4 à 66,7 | 1 |
| 181 | [MiniMax-M2](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2/) | MiniMax | 58,3 | de 50,2 à 66,5 | 1 |
| 182 | [Nemotron 3 Super](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-super/) | NVIDIA | 58,3 | de 50,2 à 66,5 | 1 |
| 183 | [GLM-4.5V](https://quelleia.com/modeles/glm-4-5v/) | Z.ai (Zhipu AI) | 58,1 | de 49,9 à 66,2 | 1 |
| 184 | [GPT-4o (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-may-2024/) | OpenAI | 57,8 | de 49,6 à 65,9 | 1 |
| 185 | [INTELLECT-3](https://quelleia.com/modeles/intellect-3/) | Prime Intellect | 57,8 | de 49,6 à 65,9 | 1 |
| 186 | [Mistral Small 3.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-2/) | Mistral AI | 57,5 | de 49,4 à 65,7 | 1 |
| 187 | [QwQ-32B](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b/) | Alibaba | 57,5 | de 49,4 à 65,7 | 1 |
| 188 | [Step 3](https://quelleia.com/modeles/step-3/) | StepFun | 57,5 | de 49,4 à 65,7 | 1 |
| 189 | [Mercury 2](https://quelleia.com/modeles/mercury-2/) | Inception Labs | 57,3 | de 49,1 à 65,4 | 1 |
| 190 | [Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-nemotron-super-49b-v1-5/) | NVIDIA | 56,7 | de 48,6 à 64,9 | 1 |
| 191 | [Grok-2 (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/grok-2-aug-2024/) | xAI | 56,2 | de 48,0 à 64,3 | 1 |
| 192 | [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick/) | Meta AI | 56,2 | de 48,0 à 64,3 | 1 |
| 193 | [Qwen Plus (Jan 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen-plus-jan-2025/) | Alibaba | 55,7 | de 47,5 à 63,8 | 1 |
| 194 | [Qwen3-30B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-30b-a3b/) | Alibaba | 55,7 | de 47,5 à 63,8 | 1 |
| 195 | [GPT-4o (Aug 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-aug-2024/) | OpenAI | 55,4 | de 47,2 à 63,5 | 1 |
| 196 | [o1-mini](https://quelleia.com/modeles/o1-mini/) | OpenAI | 55,4 | de 47,2 à 63,5 | 1 |
| 197 | [Nemotron 3.5 Lightning](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-lightning/) | NVIDIA | 54,9 | de 46,7 à 63,0 | 1 |
| 198 | [GPT-5 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-nano/) | OpenAI | 54,6 | de 46,4 à 62,7 | 1 |
| 199 | [DeepSeek-V2.5 (Dec 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-dec-2024/) | DeepSeek | 54,3 | de 46,2 à 62,5 | 1 |
| 200 | [GPT-4 Turbo (Apr 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-apr-2024/) | OpenAI | 54,3 | de 46,2 à 62,5 | 1 |
| 201 | [Gemini 1.5 Pro (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-pro-may-2024/) | Google DeepMind | 54,3 | de 46,2 à 62,5 | 1 |
| 202 | [Gemma 3 12B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-12b/) | Google DeepMind | 54,3 | de 46,2 à 62,5 | 1 |
| 203 | [Llama 3.1-405B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-405b/) | Meta AI | 53,8 | de 45,7 à 61,9 | 1 |
| 204 | [GPT-4.1 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-nano/) | OpenAI | 53,3 | de 45,1 à 61,4 | 1 |
| 205 | [Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-nemotron-super-49b-v1/) | NVIDIA | 53,3 | de 45,1 à 61,4 | 1 |
| 206 | [Yi-Lightning](https://quelleia.com/modeles/yi-lightning/) | 01.AI | 53,0 | de 44,9 à 61,1 | 1 |
| 207 | [OLMo 3.1 32B Instruct](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-instruct/) | Allen Institute for AI | 52,7 | de 44,6 à 60,9 | 1 |
| 208 | [Gemma 3n E4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3n-e4b/) | Google DeepMind | 52,2 | de 44,1 à 60,3 | 1 |
| 209 | [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b/) | OpenAI | 52,2 | de 44,1 à 60,3 | 1 |
| 210 | [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout/) | Meta AI | 51,7 | de 43,5 à 59,8 | 1 |
| 211 | [Claude 3.5 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-haiku/) | Anthropic | 51,4 | de 43,3 à 59,5 | 1 |
| 212 | [Ling-flash-2.0](https://quelleia.com/modeles/ling-flash-2-0/) | Ant Group | 51,4 | de 43,3 à 59,5 | 1 |
| 213 | [Claude 3 Opus](https://quelleia.com/modeles/claude-3-opus/) | Anthropic | 51,1 | de 43,0 à 59,3 | 1 |
| 214 | [Gemini 1.5 Flash (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-sep-2024/) | Google DeepMind | 51,1 | de 43,0 à 59,3 | 1 |
| 215 | [Granite 4.2 30B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-2-30b/) | IBM | 51,1 | de 43,0 à 59,3 | 1 |
| 216 | [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b/) | Meta AI | 50,9 | de 42,8 à 59,0 | 1 |
| 217 | [Mistral Large 2 (Jul 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-jul-2024/) | Mistral AI | 50,9 | de 42,8 à 59,0 | 1 |
| 218 | [Nova 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nova-2-lite/) | Amazon | 50,9 | de 42,8 à 59,0 | 1 |
| 219 | [GPT-4 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-turbo-nov-2023/) | OpenAI | 50,3 | de 42,2 à 58,5 | 1 |
| 220 | [Granite 4.1 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-1-8b/) | IBM | 50,3 | de 42,2 à 58,5 | 1 |
| 221 | [Magistral Medium 1.1](https://quelleia.com/modeles/magistral-medium-1-1/) | Mistral AI | 50,3 | de 42,2 à 58,5 | 1 |
| 222 | [Mistral Large 2 (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-2-nov-2024/) | Mistral AI | 49,8 | de 41,7 à 57,9 | 1 |
| 223 | [GPT-4o mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-mini/) | OpenAI | 49,0 | de 40,9 à 57,1 | 1 |
| 224 | [Mistral Small 3.1](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3-1/) | Mistral AI | 49,0 | de 40,9 à 57,1 | 1 |
| 225 | [Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-nemotron-70b-instruct/) | NVIDIA | 48,5 | de 40,4 à 56,6 | 1 |
| 226 | [Ring-flash-2.0](https://quelleia.com/modeles/ring-flash-2-0/) | Ant Group | 48,5 | de 40,4 à 56,6 | 1 |
| 227 | [Qwen2.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-72b/) | Alibaba | 47,9 | de 39,9 à 56,0 | 1 |
| 228 | [Grok-2 mini](https://quelleia.com/modeles/grok-2-mini/) | xAI | 47,7 | de 39,6 à 55,8 | 1 |
| 229 | [DeepSeek-V2.5 (Sep 2024)](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v2-5-sep-2024/) | DeepSeek | 47,1 | de 39,1 à 55,2 | 1 |
| 230 | [Nemotron 3 Nano 30B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-nano-30b/) | NVIDIA | 47,1 | de 39,1 à 55,2 | 1 |
| 231 | [Gemma 2 27B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-27b/) | Google DeepMind | 46,9 | de 38,8 à 55,0 | 1 |
| 232 | [Llama 3.1-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-70b/) | Meta AI | 46,6 | de 38,5 à 54,7 | 1 |
| 233 | [OLMo 3 32B Think](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-32b-think/) | Ai2 | 45,0 | de 37,0 à 53,1 | 1 |
| 234 | [GPT-4 (Jun 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-jun-2023/) | OpenAI | 44,5 | de 36,4 à 52,5 | 1 |
| 235 | [Gemini 1.5 Flash (May 2024)](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-may-2024/) | Google DeepMind | 44,2 | de 36,2 à 52,3 | 1 |
| 236 | [Granite 4.0 H Small](https://quelleia.com/modeles/granite-4-0-h-small/) | IBM | 44,0 | de 35,9 à 52,0 | 1 |
| 237 | [Llama 3-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-70b/) | Meta AI | 43,7 | de 35,6 à 51,7 | 1 |
| 238 | [Gemma 3 4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-4b/) | Google DeepMind | 43,2 | de 35,1 à 51,2 | 1 |
| 239 | [OLMo 3.1 32B Think](https://quelleia.com/modeles/olmo-3-1-32b-think/) | Allen Institute for AI | 43,2 | de 35,1 à 51,2 | 1 |
| 240 | [GPT-4 (Mar 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-mar-2023/) | OpenAI | 42,9 | de 34,9 à 50,9 | 1 |
| 241 | [Claude 3 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-sonnet/) | Anthropic | 42,4 | de 34,3 à 50,4 | 1 |
| 242 | [Mistral Small 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-small-3/) | Mistral AI | 42,1 | de 34,1 à 50,1 | 1 |
| 243 | [Amazon Nova Pro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-pro/) | Amazon | 41,3 | de 33,3 à 49,3 | 1 |
| 244 | [Phi-4](https://quelleia.com/modeles/phi-4/) | Microsoft | 41,3 | de 33,3 à 49,3 | 1 |
| 245 | [Mercury](https://quelleia.com/modeles/mercury/) | Inception Labs | 41,0 | de 33,0 à 49,0 | 1 |
| 246 | [GLM-4 (0520)](https://quelleia.com/modeles/glm-4-0520/) | Z.ai (Zhipu AI) | 40,2 | de 32,2 à 48,2 | 1 |
| 247 | [Gemma 2 9B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2-9b/) | Google DeepMind | 40,0 | de 32,0 à 48,0 | 1 |
| 248 | [Nemotron-4 340B](https://quelleia.com/modeles/nemotron-4-340b/) | NVIDIA | 39,7 | de 31,7 à 47,7 | 1 |
| 249 | [Granite 4.2 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-2-8b/) | IBM | 39,2 | de 31,2 à 47,1 | 1 |
| 250 | [Granite 4.2 3B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-2-3b/) | IBM | 38,9 | de 30,9 à 46,9 | 1 |
| 251 | [Qwen2-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-72b/) | Alibaba | 38,6 | de 30,7 à 46,6 | 1 |
| 252 | [Gemini 1.5 Flash 8B](https://quelleia.com/modeles/gemini-1-5-flash-8b/) | Google DeepMind | 38,4 | de 30,4 à 46,3 | 1 |
| 253 | [Mistral Large](https://quelleia.com/modeles/mistral-large/) | Mistral AI | 37,3 | de 29,4 à 45,2 | 1 |
| 254 | [Qwen2.5-Coder-32B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-coder-32b-instruct/) | Alibaba | 36,8 | de 28,9 à 44,7 | 1 |
| 255 | [Amazon Nova Lite](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-lite/) | Amazon | 36,5 | de 28,6 à 44,4 | 1 |
| 256 | [Claude 3 Haiku](https://quelleia.com/modeles/claude-3-haiku/) | Anthropic | 36,5 | de 28,6 à 44,4 | 1 |
| 257 | [Ministral 8B](https://quelleia.com/modeles/ministral-8b/) | Mistral AI | 33,6 | de 25,7 à 41,4 | 1 |
| 258 | [Amazon Nova Micro](https://quelleia.com/modeles/amazon-nova-micro/) | Amazon | 32,5 | de 24,7 à 40,3 | 1 |
| 259 | [Mixtral 8x22B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x22b/) | Mistral AI | 32,5 | de 24,7 à 40,3 | 1 |
| 260 | [Mistral Medium](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium/) | Mistral AI | 31,5 | de 23,7 à 39,2 | 1 |
| 261 | [Qwen1.5-110B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-110b/) | Alibaba | 30,4 | de 22,6 à 38,2 | 1 |
| 262 | [Qwen1.5-72B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-72b/) | Alibaba | 29,9 | de 22,1 à 37,6 | 1 |
| 263 | [GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-jan-2024/) | OpenAI | 28,8 | de 21,1 à 36,5 | 1 |
| 264 | [Llama 3-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-8b/) | Meta AI | 28,5 | de 20,8 à 36,2 | 1 |
| 265 | [Llama 3.1-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b/) | Meta AI | 28,0 | de 20,3 à 35,7 | 1 |
| 266 | [Yi-1.5-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-1-5-34b/) | 01.AI | 27,5 | de 19,8 à 35,1 | 1 |
| 267 | [Mixtral 8x7B](https://quelleia.com/modeles/mixtral-8x7b/) | Mistral AI | 25,9 | de 18,3 à 33,5 | 1 |
| 268 | [DBRX](https://quelleia.com/modeles/dbrx/) | Databricks | 23,7 | de 16,2 à 31,3 | 1 |
| 269 | [GPT-3.5 Turbo (Nov 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-nov-2023/) | OpenAI | 23,5 | de 16,0 à 31,0 | 1 |
| 270 | [Qwen1.5-32B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-32b/) | Alibaba | 21,4 | de 13,9 à 28,8 | 1 |
| 271 | [Qwen1.5-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-14b/) | Alibaba | 21,1 | de 13,7 à 28,5 | 1 |
| 272 | [Yi-34B](https://quelleia.com/modeles/yi-34b/) | 01.AI | 19,2 | de 11,9 à 26,6 | 1 |
| 273 | [DeepSeek LLM 67B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-llm-67b/) | DeepSeek | 18,4 | de 11,1 à 25,7 | 1 |
| 274 | [Falcon-180B](https://quelleia.com/modeles/falcon-180b/) | Technology Innovation Institute | 18,2 | de 10,9 à 25,4 | 1 |
| 275 | [phi-3-small 7.4B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-small-7-4b/) | Microsoft | 17,9 | de 10,6 à 25,2 | 1 |
| 276 | [Llama 3.2 3B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b/) | Meta AI | 16,0 | de 8,9 à 23,2 | 1 |
| 277 | [Llama 2-70B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-70b/) | Meta AI | 14,4 | de 7,3 à 21,5 | 1 |
| 278 | [MPT-30B](https://quelleia.com/modeles/mpt-30b/) | MosaicML | 14,4 | de 7,3 à 21,5 | 1 |
| 279 | [QwQ-32B-Preview](https://quelleia.com/modeles/qwq-32b-preview/) | Alibaba | 13,1 | de 6,1 à 20,1 | 1 |
| 280 | [Qwen-14B](https://quelleia.com/modeles/qwen-14b/) | Alibaba | 11,0 | de 4,1 à 17,9 | 1 |
| 281 | [Qwen1.5-7B](https://quelleia.com/modeles/qwen1-5-7b/) | Alibaba | 9,6 | de 2,8 à 16,5 | 1 |
| 282 | [Mistral 7B v0.2](https://quelleia.com/modeles/mistral-7b-v0-2/) | Mistral AI | 9,4 | de 2,6 à 16,2 | 1 |
| 283 | [Gemma 7B](https://quelleia.com/modeles/gemma-7b/) | Google DeepMind | 9,1 | de 2,3 à 15,9 | 1 |
| 284 | [phi-3-mini 3.8B](https://quelleia.com/modeles/phi-3-mini-3-8b/) | Microsoft | 8,6 | de 1,8 à 15,3 | 1 |
| 285 | [Llama 2-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-13b/) | Meta AI | 7,0 | de 0,3 à 13,6 | 1 |
| 286 | [Llama 2-7B](https://quelleia.com/modeles/llama-2-7b/) | Meta AI | 0,6 | de 0,0 à 6,8 | 1 |
| 287 | [Dolly 2.0-12b](https://quelleia.com/modeles/dolly-2-0-12b/) | Databricks | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 1 |
| 288 | [Gemma 2B](https://quelleia.com/modeles/gemma-2b/) | Google DeepMind | 0,0 | de 0,0 à 2,3 | 1 |
| 289 | [LLaMA-13B](https://quelleia.com/modeles/llama-13b/) | Meta AI | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 1 |
| 290 | [Llama 3.2 1B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-1b/) | Meta AI | 0,0 | de 0,0 à 2,5 | 1 |
| 291 | [MPT-7B](https://quelleia.com/modeles/mpt-7b/) | MosaicML | 0,0 | de 0,0 à 2,8 | 1 |
| 292 | [chatglm2-6b](https://quelleia.com/modeles/chatglm2-6b/) | Z.ai (Zhipu AI) | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 1 |
| 293 | [stablelm-tuned-alpha-7b](https://quelleia.com/modeles/stablelm-tuned-alpha-7b/) | Stability AI | 0,0 | de 0,0 à 0,0 | 1 |

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026, quelleia.com.