# Classement Raisonnement des modèles de langage, édition du 9 novembre 2026

107 modèles classés. Le score IA est une estimation, donnée avec sa marge à 90 % : deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Mesures |
| ---: | --- | --- | ---: | --- | ---: |
| 1 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/) | OpenAI | 103,5 | de 100,0 à 107,1 | 6 |
| 2 | [GPT-6.1 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-sol/) | OpenAI | 101,1 | de 97,9 à 104,3 | 6 |
| 3 | [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5/) | Anthropic | 99,8 | de 96,8 à 102,8 | 6 |
| 4 | [Claude Sonnet 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5-5/) | Anthropic | 97,1 | de 93,5 à 100,8 | 6 |
| 5 | [Gemini 4 Argon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-argon/) | Google DeepMind | 97,1 | de 94,6 à 99,7 | 6 |
| 6 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol/) | OpenAI | 96,1 | de 93,6 à 98,5 | 9 |
| 7 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1/) | Anthropic | 95,0 | de 91,9 à 98,2 | 6 |
| 8 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5/) | Anthropic | 95,0 | de 91,7 à 98,4 | 8 |
| 9 | [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol/) | OpenAI | 95,0 | de 92,9 à 97,1 | 6 |
| 10 | [GPT-5.5 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5-pro/) | OpenAI | 94,8 | de 91,1 à 98,4 | 6 |
| 11 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5/) | Anthropic | 94,5 | de 92,0 à 97,0 | 9 |
| 12 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) | OpenAI | 94,5 | de 91,8 à 97,2 | 8 |
| 13 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash/) | Google DeepMind | 93,4 | de 91,1 à 95,7 | 6 |
| 14 | [GPT-5.4 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-pro/) | OpenAI | 92,9 | de 89,8 à 96,0 | 5 |
| 15 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash/) | Google DeepMind | 92,4 | de 88,3 à 96,4 | 7 |
| 16 | [DeepSeek V4.1 Flash 1017](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash-1017/) | DeepSeek | 91,8 | de 89,4 à 94,3 | 4 |
| 17 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro/) | Google DeepMind | 91,3 | de 88,4 à 94,2 | 9 |
| 18 | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash/) | DeepSeek | 90,2 | de 88,1 à 92,3 | 6 |
| 19 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8/) | Anthropic | 90,0 | de 88,0 à 91,9 | 9 |
| 20 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra/) | OpenAI | 90,0 | de 86,8 à 93,1 | 7 |
| 21 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) | OpenAI | 89,7 | de 87,8 à 91,6 | 8 |
| 22 | [Qwen 3.8 Max](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-max/) | Alibaba | 89,7 | de 86,7 à 92,7 | 4 |
| 23 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash/) | Google DeepMind | 89,4 | de 87,5 à 91,4 | 9 |
| 24 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7/) | Anthropic | 88,6 | de 86,5 à 90,8 | 8 |
| 25 | [DeepSeek V4 Pro 0813](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro-0813/) | DeepSeek | 88,6 | de 86,0 à 91,3 | 6 |
| 26 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/) | Anthropic | 88,4 | de 85,6 à 91,2 | 6 |
| 27 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6/) | xAI | 88,4 | de 86,1 à 90,7 | 8 |
| 28 | [Claude Haiku 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-5-5/) | Anthropic | 88,1 | de 84,8 à 91,4 | 6 |
| 29 | [GLM-5.3](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3/) | Z.ai (Zhipu AI) | 88,1 | de 84,8 à 91,4 | 4 |
| 30 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash/) | Google DeepMind | 87,3 | de 85,4 à 89,2 | 7 |
| 31 | [Grok 4.7](https://quelleia.com/modeles/grok-4-7/) | xAI | 87,3 | de 85,4 à 89,2 | 6 |
| 32 | [GPT-5.2 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2-pro/) | OpenAI | 87,0 | de 81,9 à 92,1 | 4 |
| 33 | [Muse Spark 1.3](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-3/) | Meta AI | 87,0 | de 83,5 à 90,6 | 4 |
| 34 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6/) | Anthropic | 86,8 | de 83,7 à 89,9 | 9 |
| 35 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/) | Moonshot | 86,8 | de 85,0 à 88,6 | 8 |
| 36 | [Muse Spark 1.2](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-2/) | Meta AI | 86,8 | de 80,9 à 92,6 | 4 |
| 37 | [DeepSeek V4 Flash 0731](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash-0731/) | DeepSeek | 86,5 | de 84,4 à 88,6 | 7 |
| 38 | [Grok 4.20](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20/) | xAI | 86,5 | de 83,1 à 89,9 | 6 |
| 39 | [Qwen3.7-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-max/) | Alibaba | 86,2 | de 82,4 à 90,1 | 5 |
| 40 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5/) | xAI | 86,0 | de 83,6 à 88,4 | 7 |
| 41 | [GLM-5.3-Flash](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flash/) | Z.ai (Zhipu AI) | 85,7 | de 80,7 à 90,7 | 4 |
| 42 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna/) | OpenAI | 85,7 | de 82,8 à 88,7 | 7 |
| 43 | [GPT-6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna/) | OpenAI | 85,4 | de 82,7 à 88,2 | 6 |
| 44 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6/) | Anthropic | 85,2 | de 82,1 à 88,3 | 7 |
| 45 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2/) | OpenAI | 84,9 | de 82,2 à 87,6 | 9 |
| 46 | [Qwen 3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b/) | Alibaba | 83,6 | de 81,5 à 85,7 | 4 |
| 47 | [Gemini 3 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-flash/) | Google DeepMind | 83,3 | de 80,9 à 85,7 | 8 |
| 48 | [Qwen 3.6 Max (Preview)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-max-preview/) | Alibaba | 82,8 | de 79,0 à 86,5 | 4 |
| 49 | [Gemini 3 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-pro/) | Google DeepMind | 82,5 | de 77,0 à 88,0 | 5 |
| 50 | [Claude Opus 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-5/) | Anthropic | 82,3 | de 79,9 à 84,6 | 9 |
| 51 | [Inkling](https://quelleia.com/modeles/inkling/) | Thinking Machines | 81,2 | de 78,5 à 83,9 | 6 |
| 52 | [Mistral Large 4 Preview](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-4-preview/) | Mistral AI | 81,2 | de 76,9 à 85,5 | 4 |
| 53 | [GLM-5.2](https://quelleia.com/modeles/glm-5-2/) | Z.ai (Zhipu AI) | 80,9 | de 78,7 à 83,2 | 7 |
| 54 | [GPT-5 Pro](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-pro/) | OpenAI | 80,7 | de 76,1 à 85,2 | 5 |
| 55 | [GPT-5.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1/) | OpenAI | 80,4 | de 77,3 à 83,5 | 9 |
| 56 | [DeepSeek-V4-Pro](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro/) | DeepSeek | 79,9 | de 75,1 à 84,6 | 5 |
| 57 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6/) | Moonshot | 79,9 | de 75,3 à 84,5 | 4 |
| 58 | [Claude Opus 4.1](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-1/) | Anthropic | 79,1 | de 73,9 à 84,3 | 6 |
| 59 | [GPT-5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5/) | OpenAI | 78,8 | de 75,6 à 82,0 | 9 |
| 60 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta/) | xAI | 78,8 | de 73,4 à 84,2 | 4 |
| 61 | [Grok 4](https://quelleia.com/modeles/grok-4/) | xAI | 78,5 | de 75,6 à 81,4 | 4 |
| 62 | [o3](https://quelleia.com/modeles/o3/) | OpenAI | 77,7 | de 73,8 à 81,7 | 9 |
| 63 | [GPT-5.4 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-mini/) | OpenAI | 77,5 | de 75,1 à 79,9 | 7 |
| 64 | [Claude Sonnet 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-5/) | Anthropic | 76,9 | de 74,4 à 79,4 | 9 |
| 65 | [Kimi K2.5](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5/) | Moonshot | 76,7 | de 73,9 à 79,4 | 4 |
| 66 | [o3-pro](https://quelleia.com/modeles/o3-pro/) | OpenAI | 76,1 | de 73,0 à 79,3 | 4 |
| 67 | [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash-lite/) | Google DeepMind | 75,6 | de 73,0 à 78,2 | 6 |
| 68 | [GPT-5.4 Nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-nano/) | OpenAI | 75,3 | de 70,7 à 80,0 | 7 |
| 69 | [DeepSeek-V3.2](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2/) | DeepSeek | 75,1 | de 72,2 à 78,0 | 4 |
| 70 | [GPT-5 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-mini/) | OpenAI | 74,8 | de 72,3 à 77,3 | 8 |
| 71 | [Qwen 3.6 Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-plus/) | Alibaba | 74,3 | de 69,9 à 78,6 | 4 |
| 72 | [o4-mini](https://quelleia.com/modeles/o4-mini/) | OpenAI | 74,3 | de 70,5 à 78,0 | 9 |
| 73 | [Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-pro-jun-2025/) | Google DeepMind | 73,7 | de 69,7 à 77,7 | 7 |
| 74 | [Grok 4 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast/) | xAI | 73,7 | de 71,3 à 76,2 | 4 |
| 75 | [GLM-5](https://quelleia.com/modeles/glm-5/) | Z.ai (Zhipu AI) | 73,5 | de 70,0 à 77,0 | 4 |
| 76 | [MiniMax-M3](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3/) | MiniMax | 73,5 | de 69,5 à 77,4 | 6 |
| 77 | [Qwen 3.5 Plus (hosted 397B-A17B)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-5-plus-hosted-397b-a17b/) | Alibaba | 73,5 | de 67,5 à 79,5 | 4 |
| 78 | [Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-5-flash-hosted-35b-a3b/) | Alibaba | 73,2 | de 67,6 à 78,8 | 4 |
| 79 | [Claude Opus 4](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4/) | Anthropic | 72,9 | de 68,5 à 77,4 | 6 |
| 80 | [Claude Haiku 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5/) | Anthropic | 72,1 | de 67,8 à 76,5 | 6 |
| 81 | [Gemini 3.1 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-flash-lite/) | Google DeepMind | 71,9 | de 65,9 à 77,8 | 4 |
| 82 | [Claude Sonnet 4](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4/) | Anthropic | 71,6 | de 69,2 à 74,0 | 7 |
| 83 | [Qwen3-235B-A22B-Thinking (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-thinking-jul-2025/) | Alibaba | 71,6 | de 66,7 à 76,6 | 4 |
| 84 | [Gemini 2.5 Pro (Mar 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-pro-mar-2025/) | Google DeepMind | 71,1 | de 65,9 à 76,2 | 4 |
| 85 | [DeepSeek-V3.1](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-1/) | DeepSeek | 70,5 | de 65,4 à 75,7 | 4 |
| 86 | [Claude 3.7 Sonnet](https://quelleia.com/modeles/claude-3-7-sonnet/) | Anthropic | 69,5 | de 65,8 à 73,2 | 5 |
| 87 | [Gemini 2.5 Flash (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-flash-jun-2025/) | Google DeepMind | 69,5 | de 65,3 à 73,6 | 4 |
| 88 | [Qwen 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-flash/) | Alibaba | 69,2 | de 64,3 à 74,1 | 5 |
| 89 | [o1](https://quelleia.com/modeles/o1/) | OpenAI | 68,4 | de 65,5 à 71,3 | 6 |
| 90 | [Qwen3-235B-A22B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b/) | Alibaba | 66,0 | de 61,0 à 71,1 | 4 |
| 91 | [o3-mini](https://quelleia.com/modeles/o3-mini/) | OpenAI | 66,0 | de 59,2 à 72,8 | 8 |
| 92 | [Qwen3-235B-A22B-Instruct (Jul 2025)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-235b-a22b-instruct-jul-2025/) | Alibaba | 65,2 | de 60,2 à 70,3 | 4 |
| 93 | [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b/) | OpenAI | 63,6 | de 55,8 à 71,4 | 4 |
| 94 | [Claude 3.5 Sonnet (October 2024)](https://quelleia.com/modeles/claude-3-5-sonnet-october-2024/) | Anthropic | 62,8 | de 55,8 à 69,9 | 4 |
| 95 | [GPT-4.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-5/) | OpenAI | 62,6 | de 57,1 à 68,1 | 5 |
| 96 | [GPT-4.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1/) | OpenAI | 60,7 | de 55,9 à 65,5 | 8 |
| 97 | [GPT-4.1 mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-mini/) | OpenAI | 60,2 | de 55,3 à 65,0 | 6 |
| 98 | [GPT-5 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-nano/) | OpenAI | 58,8 | de 50,2 à 67,5 | 7 |
| 99 | [Llama 4 Maverick](https://quelleia.com/modeles/llama-4-maverick/) | Meta AI | 55,4 | de 50,4 à 60,4 | 6 |
| 100 | [GPT-4 (Jun 2023)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-jun-2023/) | OpenAI | 54,6 | de 48,3 à 60,9 | 4 |
| 101 | [Claude 3 Opus](https://quelleia.com/modeles/claude-3-opus/) | Anthropic | 54,1 | de 48,4 à 59,7 | 6 |
| 102 | [Llama 3.3 70B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-70b/) | Meta AI | 51,9 | de 45,0 à 58,9 | 4 |
| 103 | [GPT-4o (Nov 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-nov-2024/) | OpenAI | 51,7 | de 44,0 à 59,4 | 4 |
| 104 | [Llama 4 Scout](https://quelleia.com/modeles/llama-4-scout/) | Meta AI | 50,3 | de 44,5 à 56,2 | 5 |
| 105 | [GPT-4o mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-4o-mini/) | OpenAI | 45,3 | de 38,2 à 52,3 | 6 |
| 106 | [GPT-4.1 nano](https://quelleia.com/modeles/gpt-4-1-nano/) | OpenAI | 44,5 | de 37,2 à 51,8 | 5 |
| 107 | [GPT-3.5 Turbo (Jan 2024)](https://quelleia.com/modeles/gpt-3-5-turbo-jan-2024/) | OpenAI | 31,5 | de 18,9 à 44,0 | 4 |

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026, quelleia.com.