# Classement Vision et multimodal des modèles de langage, édition du 9 novembre 2026 38 modèles classés. Le score IA est une estimation, donnée avec sa marge à 90 % : deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. | Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Mesures | | ---: | --- | --- | ---: | --- | ---: | | 1 | [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5/) | Anthropic | 100,1 | de 97,8 à 102,4 | 3 | | 2 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/) | OpenAI | 99,3 | de 96,8 à 101,7 | 3 | | 3 | [GPT-6.1 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-sol/) | OpenAI | 99,3 | de 96,0 à 102,5 | 2 | | 4 | [GPT-6.1 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-terra/) | OpenAI | 98,7 | de 96,4 à 101,0 | 2 | | 5 | [Gemini 4 Argon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-argon/) | Google DeepMind | 98,2 | de 95,9 à 100,5 | 2 | | 6 | [Claude Sonnet 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5-5/) | Anthropic | 97,9 | de 94,1 à 101,8 | 3 | | 7 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1/) | Anthropic | 97,1 | de 95,3 à 99,0 | 3 | | 8 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5/) | Anthropic | 95,0 | de 92,2 à 97,9 | 3 | | 9 | [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol/) | OpenAI | 95,0 | de 92,2 à 97,8 | 3 | | 10 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol/) | OpenAI | 94,5 | de 92,5 à 96,5 | 3 | | 11 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra/) | OpenAI | 94,0 | de 91,1 à 96,8 | 3 | | 12 | [Claude Haiku 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-5-5/) | Anthropic | 92,6 | de 90,8 à 94,5 | 2 | | 13 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) | OpenAI | 92,1 | de 89,8 à 94,3 | 3 | | 14 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash/) | Google DeepMind | 92,1 | de 86,9 à 97,3 | 2 | | 15 | [GPT-6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna/) | OpenAI | 91,6 | de 87,2 à 95,9 | 3 | | 16 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6/) | xAI | 91,0 | de 88,1 à 94,0 | 3 | | 17 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5/) | Anthropic | 90,8 | de 86,2 à 95,4 | 3 | | 18 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna/) | OpenAI | 90,5 | de 86,5 à 94,4 | 3 | | 19 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) | OpenAI | 89,7 | de 86,8 à 92,6 | 3 | | 20 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash/) | Google DeepMind | 89,7 | de 84,0 à 95,4 | 3 | | 21 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8/) | Anthropic | 89,4 | de 84,0 à 94,8 | 3 | | 22 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2/) | OpenAI | 89,2 | de 82,9 à 95,4 | 2 | | 23 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/) | Moonshot | 88,9 | de 85,0 à 92,8 | 2 | | 24 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/) | Anthropic | 88,6 | de 83,5 à 93,8 | 2 | | 25 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7/) | Anthropic | 88,1 | de 83,9 à 92,3 | 3 | | 26 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash/) | Google DeepMind | 88,1 | de 82,7 à 93,5 | 3 | | 27 | [Grok 4.7](https://quelleia.com/modeles/grok-4-7/) | xAI | 88,1 | de 81,8 à 94,4 | 3 | | 28 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5/) | xAI | 87,6 | de 82,5 à 92,7 | 3 | | 29 | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash/) | DeepSeek | 87,3 | de 81,7 à 92,9 | 2 | | 30 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro/) | Google DeepMind | 87,3 | de 82,2 à 92,5 | 3 | | 31 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash/) | Google DeepMind | 86,2 | de 78,0 à 94,4 | 2 | | 32 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6/) | Anthropic | 86,0 | de 77,8 à 94,1 | 2 | | 33 | [Qwen3.8 Max (0902)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902/) | Alibaba | 86,0 | de 77,6 à 94,3 | 2 | | 34 | [Mistral Large 4](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-4/) | Mistral AI | 81,5 | de 73,1 à 89,8 | 2 | | 35 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6/) | Anthropic | 80,1 | de 70,9 à 89,4 | 2 | | 36 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6/) | Moonshot | 78,0 | de 68,7 à 87,3 | 3 | | 37 | [Gemini 3 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-flash/) | Google DeepMind | 76,7 | de 65,4 à 87,9 | 2 | | 38 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta/) | xAI | 74,0 | de 64,5 à 83,5 | 2 | Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026, quelleia.com.