# Classement Web et interfaces des modèles de langage, édition du 9 novembre 2026

129 modèles classés. Le score IA est une estimation, donnée avec sa marge à 90 % : deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Mesures |
| ---: | --- | --- | ---: | --- | ---: |
| 1 | [Claude Fable 5.2](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-2/) | Anthropic | 105,1 | de 97,0 à 113,3 | 1 |
| 2 | [Claude Opus 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5-5/) | Anthropic | 102,7 | de 94,8 à 110,6 | 1 |
| 3 | [Gemini 4 Carbon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-carbon/) | Google DeepMind | 101,1 | de 93,5 à 108,8 | 1 |
| 4 | [GPT-6 Astra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-astra/) | OpenAI | 100,6 | de 93,1 à 108,1 | 1 |
| 5 | [Claude Sonnet 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5-5/) | Anthropic | 100,3 | de 92,8 à 107,8 | 1 |
| 6 | [GPT-6.1 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-sol/) | OpenAI | 99,5 | de 92,2 à 106,9 | 1 |
| 7 | [Claude Fable 5.1](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5-1/) | Anthropic | 99,0 | de 91,8 à 106,2 | 1 |
| 8 | [Muse Wonder Full](https://quelleia.com/modeles/muse-wonder-full/) | Meta AI | 98,2 | de 91,2 à 105,3 | 1 |
| 9 | [Gemini 4 Hydrogen](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-hydrogen/) | Google DeepMind | 96,6 | de 89,9 à 103,3 | 1 |
| 10 | [Claude Opus 5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-5/) | Anthropic | 96,1 | de 89,5 à 102,7 | 1 |
| 11 | [GPT-6.1 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-terra/) | OpenAI | 96,1 | de 89,5 à 102,7 | 1 |
| 12 | [Gemini 4 Argon](https://quelleia.com/modeles/gemini-4-argon/) | Google DeepMind | 96,1 | de 89,5 à 102,7 | 1 |
| 13 | [Kimi K3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3-1-pro/) | Moonshot | 95,5 | de 89,1 à 102,0 | 1 |
| 14 | [GPT-6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-sol/) | OpenAI | 95,0 | de 88,6 à 101,4 | 1 |
| 15 | [Qwen3.8 Max (0902)](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-max-0902/) | Alibaba | 94,2 | de 88,0 à 100,4 | 1 |
| 16 | [DeepSeek V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash/) | DeepSeek | 93,4 | de 87,4 à 99,5 | 1 |
| 17 | [Kimi K3](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/) | Moonshot | 93,4 | de 87,4 à 99,5 | 1 |
| 18 | [Muse Wonder](https://quelleia.com/modeles/muse-wonder/) | Meta AI | 93,4 | de 87,4 à 99,5 | 1 |
| 19 | [Muse Spark 1.3](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-3/) | Meta AI | 93,2 | de 87,1 à 99,2 | 1 |
| 20 | [Inkling 2 Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-2-small/) | Thinking Machines | 92,6 | de 86,7 à 98,5 | 1 |
| 21 | [Claude Fable 5](https://quelleia.com/modeles/claude-fable-5/) | Anthropic | 92,4 | de 86,5 à 98,2 | 1 |
| 22 | [MiMo-V2.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-flash/) | Xiaomi | 92,4 | de 86,5 à 98,2 | 1 |
| 23 | [Tencent Hy4 preview](https://quelleia.com/modeles/tencent-hy4-preview/) | Tencent | 92,4 | de 86,5 à 98,2 | 1 |
| 24 | [Grok 4.7](https://quelleia.com/modeles/grok-4-7/) | xAI | 92,1 | de 86,3 à 97,9 | 1 |
| 25 | [GPT-5.6 Sol](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-sol/) | OpenAI | 91,8 | de 86,1 à 97,6 | 1 |
| 26 | [MiMo-V2.6 Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-6-pro/) | Xiaomi | 91,8 | de 86,1 à 97,6 | 1 |
| 27 | [Qwen3.8 Flash Next](https://quelleia.com/modeles/qwen3-8-flash-next/) | Alibaba | 91,8 | de 86,1 à 97,6 | 1 |
| 28 | [GLM-5.3](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3/) | Z.ai (Zhipu AI) | 91,3 | de 85,6 à 97,0 | 1 |
| 29 | [Grok 4.6](https://quelleia.com/modeles/grok-4-6/) | xAI | 91,3 | de 85,6 à 97,0 | 1 |
| 30 | [Muse Ember](https://quelleia.com/modeles/muse-ember/) | Meta AI | 91,0 | de 85,4 à 96,7 | 1 |
| 31 | [GLM-5.3-Flash](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3-flash/) | Z.ai (Zhipu AI) | 90,2 | de 84,7 à 95,7 | 1 |
| 32 | [Claude Haiku 5.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-5-5/) | Anthropic | 90,0 | de 84,5 à 95,4 | 1 |
| 33 | [GLM-5.2](https://quelleia.com/modeles/glm-5-2/) | Z.ai (Zhipu AI) | 90,0 | de 84,5 à 95,4 | 1 |
| 34 | [Gemini 3.7 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-7-flash/) | Google DeepMind | 89,7 | de 84,3 à 95,1 | 1 |
| 35 | [Gemini 3.8 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-8-flash/) | Google DeepMind | 89,4 | de 84,0 à 94,8 | 1 |
| 36 | [MiniMax M3.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3-1-flash/) | MiniMax | 89,2 | de 83,8 à 94,5 | 1 |
| 37 | [GPT-6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-6-luna/) | OpenAI | 88,9 | de 83,6 à 94,2 | 1 |
| 38 | [Qwen 3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b/) | Alibaba | 88,9 | de 83,6 à 94,2 | 1 |
| 39 | [DeepSeek-V4-Flash](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-flash/) | DeepSeek | 88,4 | de 83,1 à 93,6 | 1 |
| 40 | [DeepSeek-V4-Pro](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-pro/) | DeepSeek | 88,4 | de 83,1 à 93,6 | 1 |
| 41 | [Step 5 Preview](https://quelleia.com/modeles/step-5-preview/) | StepFun | 88,4 | de 83,1 à 93,6 | 1 |
| 42 | [Claude Opus 4.8](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-8/) | Anthropic | 87,8 | de 82,7 à 93,0 | 1 |
| 43 | [Claude Opus 4.7](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-7/) | Anthropic | 87,6 | de 82,4 à 92,7 | 1 |
| 44 | [Mistral Large 4](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-4/) | Mistral AI | 87,6 | de 82,4 à 92,7 | 1 |
| 45 | [Grok 4.5](https://quelleia.com/modeles/grok-4-5/) | xAI | 87,3 | de 82,2 à 92,4 | 1 |
| 46 | [Claude Opus 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-6/) | Anthropic | 87,0 | de 81,9 à 92,1 | 1 |
| 47 | [Claude Sonnet 5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-5/) | Anthropic | 86,8 | de 81,7 à 91,8 | 1 |
| 48 | [Muse Spark 1.1](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-1/) | Meta AI | 86,5 | de 81,5 à 91,5 | 1 |
| 49 | [Gemini 3.6 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-6-flash/) | Google DeepMind | 86,2 | de 81,2 à 91,2 | 1 |
| 50 | [Muse Spark 1.2](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-1-2/) | Meta AI | 86,2 | de 81,2 à 91,2 | 1 |
| 51 | [GPT-5.6 Terra](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-terra/) | OpenAI | 85,7 | de 80,7 à 90,7 | 1 |
| 52 | [Muse Spark Open](https://quelleia.com/modeles/muse-spark-open/) | Meta AI | 85,7 | de 80,7 à 90,7 | 1 |
| 53 | [GPT-5.6 Luna](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-6-luna/) | OpenAI | 85,4 | de 80,5 à 90,4 | 1 |
| 54 | [Claude Sonnet 4.6](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-6/) | Anthropic | 85,2 | de 80,3 à 90,1 | 1 |
| 55 | [GPT-5.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-5/) | OpenAI | 85,2 | de 80,3 à 90,1 | 1 |
| 56 | [Qwen3.7-Max](https://quelleia.com/modeles/qwen3-7-max/) | Alibaba | 84,6 | de 79,8 à 89,5 | 1 |
| 57 | [Kimi K2.6](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-6/) | Moonshot | 84,4 | de 79,5 à 89,2 | 1 |
| 58 | [GLM-5.1](https://quelleia.com/modeles/glm-5-1/) | Z.ai (Zhipu AI) | 84,1 | de 79,3 à 89,0 | 1 |
| 59 | [Hy3](https://quelleia.com/modeles/hy3/) | Tencent | 84,1 | de 79,3 à 89,0 | 1 |
| 60 | [Gemini 3.5 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash/) | Google DeepMind | 83,8 | de 79,0 à 88,7 | 1 |
| 61 | [Claude Opus 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-5/) | Anthropic | 83,3 | de 78,5 à 88,1 | 1 |
| 62 | [MiMo-V2.5-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5-pro/) | Xiaomi | 82,5 | de 77,8 à 87,3 | 1 |
| 63 | [MiniMax-M3](https://quelleia.com/modeles/minimax-m3/) | MiniMax | 82,5 | de 77,8 à 87,3 | 1 |
| 64 | [Qwen 3.6 Max (Preview)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-max-preview/) | Alibaba | 82,5 | de 77,8 à 87,3 | 1 |
| 65 | [GPT-5.4](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4/) | OpenAI | 82,0 | de 77,2 à 86,7 | 1 |
| 66 | [Kimi K2.7 Code](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-7-code/) | Moonshot | 82,0 | de 77,2 à 86,7 | 1 |
| 67 | [Qwen 3.6 Plus](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-6-plus/) | Alibaba | 80,9 | de 76,2 à 85,6 | 1 |
| 68 | [Gemini 3.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-pro/) | Google DeepMind | 80,7 | de 75,9 à 85,4 | 1 |
| 69 | [Gemini 3 Flash](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-flash/) | Google DeepMind | 80,1 | de 75,4 à 84,8 | 1 |
| 70 | [Gemini 3 Pro](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-pro/) | Google DeepMind | 80,1 | de 75,4 à 84,8 | 1 |
| 71 | [Beam](https://quelleia.com/modeles/beam/) | Reflection AI | 79,6 | de 74,9 à 84,3 | 1 |
| 72 | [Kimi K2.5](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5/) | Moonshot | 79,6 | de 74,9 à 84,3 | 1 |
| 73 | [MiMo-V2-Pro](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-pro/) | Xiaomi | 79,6 | de 74,9 à 84,3 | 1 |
| 74 | [MiMo-V2.5](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-5/) | Xiaomi | 79,6 | de 74,9 à 84,3 | 1 |
| 75 | [GLM-5](https://quelleia.com/modeles/glm-5/) | Z.ai (Zhipu AI) | 79,3 | de 74,6 à 84,0 | 1 |
| 76 | [GLM-4.7](https://quelleia.com/modeles/glm-4-7/) | Z.ai (Zhipu AI) | 79,1 | de 74,4 à 83,8 | 1 |
| 77 | [GPT-5.2](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2/) | OpenAI | 79,1 | de 74,4 à 83,8 | 1 |
| 78 | [Gemini 3.5 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-5-flash-lite/) | Google DeepMind | 79,1 | de 74,4 à 83,8 | 1 |
| 79 | [GPT-5](https://quelleia.com/modeles/gpt-5/) | OpenAI | 78,5 | de 73,8 à 83,2 | 1 |
| 80 | [Inkling](https://quelleia.com/modeles/inkling/) | Thinking Machines | 78,3 | de 73,5 à 83,0 | 1 |
| 81 | [GPT-5.3 Codex](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-3-codex/) | OpenAI | 78,0 | de 73,3 à 82,7 | 1 |
| 82 | [Inkling-Small](https://quelleia.com/modeles/inkling-small/) | Thinking Machines | 78,0 | de 73,3 à 82,7 | 1 |
| 83 | [Kimi K2.5 Instant](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-5-instant/) | Moonshot | 77,5 | de 72,7 à 82,2 | 1 |
| 84 | [GPT-5.1](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1/) | OpenAI | 77,2 | de 72,4 à 82,0 | 1 |
| 85 | [GPT-5.4 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-4-mini/) | OpenAI | 77,2 | de 72,4 à 82,0 | 1 |
| 86 | [Nemotron 3.5 Super VL](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-super-vl/) | NVIDIA | 77,2 | de 72,4 à 82,0 | 1 |
| 87 | [Qwen3.5 397B-A17B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-397b-a17b/) | Alibaba | 77,2 | de 72,4 à 82,0 | 1 |
| 88 | [MiniMax-M2.7](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-7/) | MiniMax | 76,9 | de 72,2 à 81,7 | 1 |
| 89 | [Claude Sonnet 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-sonnet-4-5/) | Anthropic | 76,7 | de 71,9 à 81,4 | 1 |
| 90 | [Claude Opus 4.1](https://quelleia.com/modeles/claude-opus-4-1/) | Anthropic | 76,4 | de 71,6 à 81,2 | 1 |
| 91 | [MiniMax-M2.5](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-5/) | MiniMax | 76,1 | de 71,3 à 80,9 | 1 |
| 92 | [Grok 4.20 Beta (0309)](https://quelleia.com/modeles/grok-4-20-beta-0309/) | xAI | 75,9 | de 71,0 à 80,7 | 1 |
| 93 | [MiniMax-M2.1](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2-1/) | MiniMax | 75,9 | de 71,0 à 80,7 | 1 |
| 94 | [Gemma 4 31B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-31b-it/) | Google DeepMind | 75,3 | de 70,5 à 80,2 | 1 |
| 95 | [Solar Pro 4](https://quelleia.com/modeles/solar-pro-4/) | Upstage | 75,1 | de 70,2 à 79,9 | 1 |
| 96 | [DeepSeek-V3.2](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2/) | DeepSeek | 74,8 | de 69,9 à 79,7 | 1 |
| 97 | [Grok 4.3 Beta](https://quelleia.com/modeles/grok-4-3-beta/) | xAI | 74,8 | de 69,9 à 79,7 | 1 |
| 98 | [Hunyuan Hy3 Preview](https://quelleia.com/modeles/hunyuan-hy3-preview/) | Tencent | 74,5 | de 69,6 à 79,5 | 1 |
| 99 | [Qwen3.5-122B-A10B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-122b-a10b/) | Alibaba | 74,5 | de 69,6 à 79,5 | 1 |
| 100 | [Gemma 4 26B A4B](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-26b-a4b/) | Google DeepMind | 74,3 | de 69,3 à 79,2 | 1 |
| 101 | [Muse Glimmer](https://quelleia.com/modeles/muse-glimmer/) | Meta AI | 74,3 | de 69,3 à 79,2 | 1 |
| 102 | [Qwen3.5-27B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-27b/) | Alibaba | 74,3 | de 69,3 à 79,2 | 1 |
| 103 | [Laguna M.1](https://quelleia.com/modeles/laguna-m-1/) | Poolside | 73,7 | de 68,8 à 78,7 | 1 |
| 104 | [GLM-4.6](https://quelleia.com/modeles/glm-4-6/) | Z.ai (Zhipu AI) | 73,2 | de 68,2 à 78,2 | 1 |
| 105 | [GPT-5.1-Codex](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1-codex/) | OpenAI | 73,2 | de 68,2 à 78,2 | 1 |
| 106 | [GPT-5.2 Codex](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-2-codex/) | OpenAI | 73,2 | de 68,2 à 78,2 | 1 |
| 107 | [Claude Haiku 4.5](https://quelleia.com/modeles/claude-haiku-4-5/) | Anthropic | 72,4 | de 67,3 à 77,5 | 1 |
| 108 | [Kimi K2 Thinking](https://quelleia.com/modeles/kimi-k2-thinking/) | Moonshot | 72,4 | de 67,3 à 77,5 | 1 |
| 109 | [MiMo-V2-Flash](https://quelleia.com/modeles/mimo-v2-flash/) | Xiaomi | 72,4 | de 67,3 à 77,5 | 1 |
| 110 | [Laguna XS.2](https://quelleia.com/modeles/laguna-xs-2/) | Poolside | 70,8 | de 65,5 à 76,1 | 1 |
| 111 | [MiniMax-M2](https://quelleia.com/modeles/minimax-m2/) | MiniMax | 69,8 | de 64,3 à 75,2 | 1 |
| 112 | [DeepSeek-V3.2-Exp](https://quelleia.com/modeles/deepseek-v3-2-exp/) | DeepSeek | 69,2 | de 63,7 à 74,8 | 1 |
| 113 | [Qwen3-Coder-480B-A35B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-coder-480b-a35b/) | Alibaba | 69,0 | de 63,4 à 74,5 | 1 |
| 114 | [Mistral Medium 3.5](https://quelleia.com/modeles/mistral-medium-3-5/) | Mistral AI | 68,7 | de 63,1 à 74,3 | 1 |
| 115 | [Gemini 3.1 Flash-Lite](https://quelleia.com/modeles/gemini-3-1-flash-lite/) | Google DeepMind | 68,4 | de 62,8 à 74,1 | 1 |
| 116 | [Grok 4.1 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1-fast/) | xAI | 67,9 | de 62,1 à 73,7 | 1 |
| 117 | [Qwen3.5-35B-A3B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-5-35b-a3b/) | Alibaba | 67,9 | de 62,1 à 73,7 | 1 |
| 118 | [Qwen 3.5 Flash (hosted 35B-A3B)](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-5-flash-hosted-35b-a3b/) | Alibaba | 67,4 | de 61,5 à 73,2 | 1 |
| 119 | [GPT-5.1-Codex-mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-5-1-codex-mini/) | OpenAI | 67,1 | de 61,2 à 73,0 | 1 |
| 120 | [Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-5-pro-jun-2025/) | Google DeepMind | 67,1 | de 61,2 à 73,0 | 1 |
| 121 | [Trinity Large Thinking](https://quelleia.com/modeles/trinity-large-thinking/) | Arcee AI | 66,6 | de 60,6 à 72,6 | 1 |
| 122 | [Grok 4.1](https://quelleia.com/modeles/grok-4-1/) | xAI | 66,3 | de 60,2 à 72,3 | 1 |
| 123 | [Mistral Large 3](https://quelleia.com/modeles/mistral-large-3/) | Mistral AI | 66,3 | de 60,2 à 72,3 | 1 |
| 124 | [Devstral 2](https://quelleia.com/modeles/devstral-2/) | Mistral AI | 63,9 | de 57,4 à 70,4 | 1 |
| 125 | [Grok 4 Fast](https://quelleia.com/modeles/grok-4-fast/) | xAI | 63,4 | de 56,7 à 70,0 | 1 |
| 126 | [grok-code-fast-1](https://quelleia.com/modeles/grok-code-fast-1/) | xAI | 62,0 | de 55,1 à 69,0 | 1 |
| 127 | [Mercury 2](https://quelleia.com/modeles/mercury-2/) | Inception Labs | 61,8 | de 54,8 à 68,8 | 1 |
| 128 | [Granite 4.1 8B](https://quelleia.com/modeles/granite-4-1-8b/) | IBM | 61,2 | de 54,1 à 68,3 | 1 |
| 129 | [Devstral Medium 1.0](https://quelleia.com/modeles/devstral-medium-1-0/) | Mistral AI | 55,7 | de 47,6 à 63,7 | 1 |

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026, quelleia.com.