# Image JevBench, édition du 9 novembre 2026

Tableau repris tel que Image JevBench le publie : score de capacité de 0 à 100, moyenne de l'exactitude corrigée du hasard et de la calibration, sur des décisions prises en regardant une image (classer, compter, modérer, lire un document) ; seuls les systèmes qui coûtent et répondent au plus deux fois plus que la référence du banc reçoivent un rang. Rang publié par le banc, jamais recalculé ; aucun score de QUELLE IA. Édition du 9 novembre 2026, version v0.3.0 du banc.

| Rang | Système | Capacité |
| ---: | --- | --- |
| 1 | H2O-Lightning-31B | 80,9 |
| 2 | kettei-fat | 75,9 |
| 3 | Sage 1.4 + images, beta | 75,8 |
| 4 | Drex Max | 72,5 |
| 5 | Jev 1.13.0 + images, preview | 72,4 |
| 6 | Autoloops, Gemma 4 31B IT | 68,3 |
| 7 | Imajev-4B | 68,0 |
| 8 | imajev 9B | 67,1 |
| 9 | kettei-chub | 66,5 |
| 10 | H2O-Lightning-4B v1.4.1 | 66,2 |
| 11 | Surogate Rune 26B-A4B v3 | 64,8 |
| 12 | GPT-6 Luna via OpenAI Decisions | 62,9 |
| 13 | AutoJev-27B | 62,1 |
| 14 | basal-omni-1.0-ultra | 60,6 |
| 15 | H2O-Lightning-4B | 60,4 |
| 16 | Jev 1.14.0 + images, preview | 60,2 |
| 17 | Jevify Gemma 4 26B-A4B | 58,7 |
| 18 | JPT-9B | 58,7 |
| 19 | Celeris-1 Decision | 58,1 |
| 20 | Clef | 58,1 |
| 21 | NeoHorse Jev 4B | 57,6 |
| 22 | Visual-Jev generic | 56,7 |
| 23 | vjev-vision | 55,7 |
| 24 | JPT-4B | 55,6 |
| 25 | Jev-Omni | 54,3 |
| 26 | Reflex 4B | 53,3 |
| 27 | Clef-Flash | 52,2 |
| 28 | Image Hopper | 51,7 |
| 29 | shisa-de-1 | 51,5 |
| 30 | Winnow-12B | 50,0 |
| 31 | Gevva E4B | 49,6 |
| 32 | CUA-S1 4B | 48,3 |
| 33 | Liquid d1-3B | 47,8 |
| 34 | Gevva E2B multimodal | 47,3 |
| 35 | OmniJev 4B | 47,2 |
| 36 | imajev 2B | 46,4 |
| 37 | JPT-0.8B | 46,1 |
| 38 | Jevify Qwen3-VL-2B T2 | 43,9 |
| 39 | Jevify Gemma 4 E4B | 43,7 |
| 40 | Mapika decider-2b-vision BF16 | 42,8 |
| 41 | djev-distill-v4 | 40,2 |
| 42 | OmniJev 0.8B | 38,6 |
| 43 | OmniJev 2B | 37,9 |
| 44 | Jev-Vision 8B | 37,8 |
| 45 | diffusiongemma-26b djev v10 step160 | 36,7 |
| 46 | Visual-Jev 4B Answer-SFT | 35,9 |
| 47 | OmniJev-Qwen3.5-9B-v4 | 33,1 |
| 48 | Glance | 28,4 |
| 49 | Liquid d1-omni-600M | 26,5 |
| 50 | jev-spatial | 26,3 |
| 51 | PlayJev 0.8B | 25,6 |
| 52 | djev-dev BF16 | 25,4 |
| 53 | djev-spark NVFP4 | 24,5 |
| 54 | JEVision | 16,2 |
| 55 | Qevi-2B | 11,1 |
| hors classement | GPT-5.6 Luna | 76,8 |
| hors classement | GPT-6 Luna (low) | 74,4 |
| hors classement | Wity-1 | 74,0 |
| hors classement | Bonsai-2-27B v2 PQ2_0 + Q8_0 MMProj | 63,1 |
| hors classement | Wity-1 | 56,2 |
| hors classement | Standard One 8B | 51,5 |
| hors classement | Standard One 3B | 49,6 |
| hors classement | Gemini 3.1 Flash Lite | 46,8 |
| hors classement | Gemini 3.8 Flash | 19,3 |
| hors classement | OpenJev 4B NLI v5 | 16,4 |
| hors classement | OpenJev 4B NLI v2 | 8,2 |
| sans rang | H2O-Lightning-4B v1.4.1 @d7f1b05a | 71,8 |

- Source : Image JevBench, Benchmark Heaven : https://benchmarkheaven.com/image-jev-bench (relevé du 9 novembre 2026)

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026, quelleia.com, d'après Image JevBench, Benchmark Heaven.