# Rendu 3D (images), édition du 9 novembre 2026

Score de 0 à 100, avec sa marge, d'après les votes d'Arena. Classement images « Rendu 3D » de QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Votes |
| ---: | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | 99,7 | de 98,7 à 100,8 | 5 979 |
| 2 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | 95,8 | de 94,7 à 96,8 | 5 943 |
| 3 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | 93,8 | de 93,0 à 94,6 | 10 238 |
| 4 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | 89,2 | de 88,2 à 90,3 | 3 514 |
| 5 | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | 81,8 | de 80,7 à 82,8 | 3 181 |
| 6 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | 81,5 | de 80,7 à 82,3 | 7 522 |
| 7 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | 80,6 | de 79,8 à 81,5 | 5 519 |
| 8 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | 79,7 | de 78,9 à 80,4 | 9 464 |
| 9 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | 78,8 | de 78,0 à 79,7 | 5 126 |
| 10 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | 78,6 | de 78,0 à 79,3 | 17 736 |
| 11 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | 76,8 | de 76,2 à 77,4 | 17 213 |
| 12 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | 72,4 | de 71,5 à 73,3 | 4 928 |
| 13 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | 71,9 | de 71,4 à 72,5 | 28 020 |
| 14 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | 71,6 | de 70,9 à 72,3 | 15 484 |
| 15 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | 71,6 | de 70,8 à 72,4 | 7 078 |
| 16 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | 71,0 | de 70,2 à 71,7 | 17 233 |
| 17 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | 70,9 | de 70,0 à 71,7 | 5 192 |
| 18 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | 70,7 | de 70,0 à 71,5 | 10 185 |
| 19 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | 70,1 | de 69,4 à 70,8 | 11 921 |
| 20 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | 68,9 | de 68,3 à 69,4 | 23 575 |
| 21 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | 68,8 | de 68,0 à 69,6 | 7 729 |
| 22 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | 68,4 | de 67,8 à 69,0 | 20 988 |
| 23 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | 68,4 | de 67,9 à 68,9 | 30 380 |
| 24 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | 68,3 | de 67,3 à 69,3 | 3 547 |
| 25 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | 68,2 | de 67,3 à 69,1 | 5 193 |
| 26 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | 68,0 | de 67,4 à 68,7 | 13 435 |
| 27 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | 67,8 | de 67,4 à 68,3 | 85 158 |
| 28 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | 67,6 | de 66,8 à 68,4 | 34 549 |
| 29 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | 67,2 | de 66,5 à 67,9 | 10 097 |
| 30 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | 67,1 | de 66,6 à 67,7 | 28 290 |
| 31 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | 66,9 | de 66,1 à 67,7 | 6 953 |
| 32 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | 65,8 | de 65,2 à 66,4 | 49 000 |
| 33 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | 65,6 | de 64,8 à 66,4 | 6 598 |
| 34 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | 64,8 | de 64,2 à 65,5 | 23 929 |
| 35 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | 64,8 | de 63,9 à 65,6 | 6 024 |
| 36 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | 64,0 | de 63,4 à 64,7 | 17 085 |
| 37 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | 62,7 | de 62,0 à 63,5 | 10 117 |
| 38 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | 62,2 | de 61,0 à 63,5 | 2 822 |
| 39 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | 61,4 | de 60,3 à 62,5 | 2 611 |
| 40 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft | 61,4 | de 60,8 à 62,0 | 14 477 |
| 41 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | 61,3 | de 60,3 à 62,4 | 2 594 |
| 42 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | 61,1 | de 60,6 à 61,7 | 64 505 |
| 43 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | 60,7 | de 59,7 à 61,7 | 4 669 |
| 44 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | 60,7 | de 60,0 à 61,3 | 14 377 |
| 45 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | 59,3 | de 58,1 à 60,4 | 2 401 |
| 46 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | 59,1 | de 58,3 à 59,9 | 6 773 |
| 47 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | 58,8 | de 58,1 à 59,5 | 28 258 |
| 48 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | 57,3 | de 56,2 à 58,3 | 5 912 |
| 49 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | 56,7 | de 55,9 à 57,5 | 30 992 |
| 50 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | 55,2 | de 54,5 à 55,9 | 10 881 |
| 51 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | 55,2 | de 54,5 à 55,9 | 14 496 |
| 52 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | 55,1 | de 54,3 à 55,9 | 11 571 |
| 53 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | 54,9 | de 54,1 à 55,7 | 10 866 |
| 54 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | 53,3 | de 52,6 à 54,0 | 26 170 |
| 55 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | 53,2 | de 52,2 à 54,1 | 4 850 |
| 56 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft | 52,8 | de 52,0 à 53,5 | 16 639 |
| 57 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | 50,3 | de 49,2 à 51,4 | 6 128 |
| 58 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | 49,8 | de 49,0 à 50,6 | 20 143 |
| 59 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | 48,9 | de 47,7 à 50,1 | 3 882 |
| 60 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | 48,8 | de 48,0 à 49,5 | 21 462 |
| 61 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | 44,8 | de 44,1 à 45,6 | 17 841 |

- Source : Arena : https://arena.ai/leaderboard/text-to-image (relevé du 12 novembre 2026, licence CC BY 4.0)

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026, quelleia.com, d'après Arena.