# Texte vers image (images), édition du 9 novembre 2026

Score de 0 à 100, avec sa marge : la moyenne d'Arena et de l'arène d'Artificial Analysis quand les deux classent le modèle. Classement images « Texte vers image » de QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Votes |
| ---: | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [GPT Image 2.6 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-6-sunburst/) | OpenAI | 97,5 | de 96,2 à 98,8 | 7 644 |
| 2 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | 97,2 | de 96,4 à 97,8 | 77 112 |
| 3 | [GPT Image 2.6 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-6-flare/) | OpenAI | 94,7 | de 93,6 à 95,8 | 9 381 |
| 4 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | 94,5 | de 93,8 à 95,2 | 75 752 |
| 5 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | 92,5 | de 91,8 à 93,2 | 121 673 |
| 6 | [Nano Banana 2.1](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-1/) | Google | 88,9 | de 87,9 à 89,8 | 11 399 |
| 7 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | 88,6 | de 87,9 à 89,4 | 50 039 |
| 8 | [Grok Imagine Image 2.0 Canvas](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0-canvas/) | xAI | 88,4 | de 87,7 à 89,1 | 9 919 |
| 9 | [Reve 2.1](https://quelleia.com/modeles/reve-2-1/) | Reve | 86,6 | de 85,9 à 87,3 | 7 893 |
| 10 | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | 86,2 | de 85,4 à 86,9 | 43 950 |
| 11 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | 83,2 | de 82,6 à 83,8 | 97 542 |
| 12 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | 83,0 | de 82,3 à 83,7 | 68 609 |
| 13 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | 82,9 | de 82,4 à 83,5 | 15 293 |
| 14 | [MAI-Image-2.6-Flash](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6-flash/) | Microsoft AI | 82,6 | de 81,6 à 83,7 | 5 761 |
| 15 | [FLUX 3 Image](https://quelleia.com/modeles/flux-3-image/) | Black Forest Labs | 82,2 | de 81,2 à 83,3 | 6 385 |
| 16 | [MAI-Image-2.5-Pro](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5-pro/) | Microsoft AI | 82,1 | de 81,2 à 82,9 | 12 451 |
| 17 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | 81,8 | de 81,2 à 82,5 | 73 086 |
| 18 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | 81,4 | de 80,8 à 82,0 | 200 234 |
| 19 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | 81,2 | de 80,5 à 81,8 | 182 422 |
| 20 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | 81,0 | de 80,4 à 81,8 | 32 498 |
| 21 | [Qwen-Image-3.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0-pro/) | Alibaba | 80,6 | de 79,8 à 81,5 | 17 522 |
| 22 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | 80,6 | de 80,0 à 81,3 | 122 475 |
| 23 | [Qwen-Image-3.0](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0/) | Alibaba | 77,6 | de 76,5 à 78,6 | 6 351 |
| 24 | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | 77,2 | de 76,4 à 78,0 | 23 069 |
| 25 | [MiniMax H3-Image](https://quelleia.com/modeles/minimax-h3-image/) | MiniMax | 75,2 | de 74,2 à 76,1 | 3 277 |
| 26 | [Grok Imagine Image Quality](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-quality/) | xAI | 75,1 | de 74,3 à 75,8 | 17 013 |
| 27 | [FLUX 3 Image Klein](https://quelleia.com/modeles/flux-3-image-klein/) | Black Forest Labs | 74,4 | de 73,3 à 75,4 | 5 437 |
| 28 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | 74,0 | de 73,5 à 74,7 | 91 914 |
| 29 | [Fibo 2.0](https://quelleia.com/modeles/fibo-2-0/) | Bria | 74,0 | de 73,0 à 75,1 | 5 374 |
| 30 | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | 73,8 | de 73,0 à 74,6 | 19 042 |
| 31 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | 73,6 | de 73,2 à 74,0 | 50 391 |
| 32 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | 73,4 | de 72,6 à 74,2 | 19 501 |
| 33 | [MAI-Image-2.5-Flash](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5-flash/) | Microsoft AI | 73,3 | de 72,3 à 74,3 | 6 106 |
| 34 | [Wan 2.6 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-image/) | Alibaba | 72,8 | de 71,8 à 73,9 | 5 650 |
| 35 | [Qwen-Image-2.1-Turbo](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1-turbo/) | Alibaba | 72,8 | de 71,7 à 73,8 | 4 898 |
| 36 | [Recraft V4.1 Utility Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-utility-pro/) | Recraft | 72,4 | de 71,4 à 73,4 | 10 291 |
| 37 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | 72,2 | de 71,7 à 72,8 | 298 701 |
| 38 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | 71,8 | de 71,2 à 72,4 | 159 249 |
| 39 | [HiDream-O1-Image-1.5](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image-1-5/) | HiDream.ai | 71,8 | de 70,8 à 72,7 | 12 441 |
| 40 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | 71,7 | de 71,1 à 72,2 | 131 770 |
| 41 | [Ideogram 4.5](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-5/) | Ideogram | 71,6 | de 70,4 à 72,8 | 3 172 |
| 42 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | 71,3 | de 70,6 à 72,0 | 67 255 |
| 43 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | 71,3 | de 70,8 à 72,0 | 318 687 |
| 44 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | 71,1 | de 70,7 à 71,4 | 96 908 |
| 45 | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image/) | NVIDIA | 70,5 | de 69,7 à 71,2 | 21 981 |
| 46 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | 70,5 | de 69,8 à 71,2 | 153 110 |
| 47 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | 70,4 | de 70,0 à 70,8 | 38 472 |
| 48 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | 70,3 | de 69,7 à 70,8 | 230 049 |
| 49 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | 70,2 | de 69,6 à 70,9 | 257 740 |
| 50 | [Ming-Image-0.1-Design](https://quelleia.com/modeles/ming-image-0-1-design/) | Ant Group | 69,9 | de 69,1 à 70,7 | 20 520 |
| 51 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | 69,8 | de 69,2 à 70,4 | 82 653 |
| 52 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | 69,7 | de 68,8 à 70,5 | 177 998 |
| 53 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | 69,7 | de 69,5 à 69,8 | 93 980 |
| 54 | [P-Image-Ideogram](https://quelleia.com/modeles/p-image-ideogram/) | Pruna AI | 69,7 | de 68,4 à 70,9 | 3 855 |
| 55 | [FLUX.2 [dev] Turbo](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev-turbo/) | fal | 69,6 | de 68,6 à 70,5 | 6 559 |
| 56 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | 69,5 | de 69,1 à 69,9 | 385 752 |
| 57 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | 69,5 | de 68,9 à 70,1 | 92 868 |
| 58 | [Qwen-Image-2.0](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0/) | Alibaba | 69,3 | de 68,0 à 70,6 | 2 896 |
| 59 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | 69,2 | de 68,4 à 69,8 | 69 814 |
| 60 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | 69,1 | de 68,5 à 69,8 | 899 555 |
| 61 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | 68,8 | de 68,1 à 69,5 | 271 630 |
| 62 | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | 68,7 | de 68,1 à 69,3 | 12 274 |
| 63 | [HunyuanImage 3.0-Instruct](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0-instruct/) | Tencent | 68,7 | de 67,6 à 69,7 | 5 983 |
| 64 | [Ideogram 4 Instant](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-instant/) | fal | 68,3 | de 67,3 à 69,4 | 5 753 |
| 65 | [Ideogram 4 Fast](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-fast/) | fal | 68,3 | de 67,4 à 69,3 | 6 214 |
| 66 | [Recraft V4.1 Pro](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-pro/) | Recraft | 68,0 | de 67,0 à 69,0 | 2 744 |
| 67 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | 67,5 | de 67,3 à 67,8 | 533 124 |
| 68 | [Hy-Image-3.5-preview](https://quelleia.com/modeles/hy-image-3-5-preview/) | Tencent | 67,2 | de 66,1 à 68,2 | 5 863 |
| 69 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | 67,1 | de 66,8 à 67,4 | 95 286 |
| 70 | [Cosmos3-Super-Text2Image-4Step](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image-4step/) | NVIDIA | 67,0 | de 66,1 à 67,9 | 9 044 |
| 71 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | 66,8 | de 66,2 à 67,5 | 86 691 |
| 72 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | 66,6 | de 65,8 à 67,3 | 35 989 |
| 73 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | 66,4 | de 66,1 à 66,7 | 283 791 |
| 74 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | 66,4 | de 65,6 à 67,1 | 35 531 |
| 75 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft | 66,3 | de 66,0 à 66,6 | 156 056 |
| 76 | [Qwen-Image-Plus 2026-01-09](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-plus-2026-01-09/) | Alibaba | 65,6 | de 64,2 à 67,0 | 2 898 |
| 77 | [Recraft V4.1 Flash](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4-1-flash/) | Recraft | 64,6 | de 63,7 à 65,4 | 12 001 |
| 78 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | 64,4 | de 63,5 à 65,3 | 170 290 |
| 79 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | 63,7 | de 63,4 à 64,0 | 96 235 |
| 80 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | 62,9 | de 62,1 à 63,6 | 32 523 |
| 81 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | 62,4 | de 62,0 à 62,9 | 36 189 |
| 82 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | 62,2 | de 61,5 à 62,9 | 70 804 |
| 83 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | 62,0 | de 61,4 à 62,6 | 158 114 |
| 84 | [Kling Image 3.0-omni](https://quelleia.com/modeles/kling-image-3-0-omni/) | Kuaishou | 61,7 | de 60,3 à 63,1 | 2 926 |
| 85 | [ERNIE-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/ernie-image-turbo/) | Baidu | 61,0 | de 60,2 à 61,9 | 10 857 |
| 86 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | 60,8 | de 59,9 à 61,7 | 332 339 |
| 87 | [ERNIE-Image](https://quelleia.com/modeles/ernie-image/) | Baidu | 60,4 | de 59,5 à 61,2 | 11 035 |
| 88 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | 60,3 | de 60,0 à 60,5 | 706 356 |
| 89 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | 59,8 | de 58,9 à 60,6 | 86 913 |
| 90 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | 59,8 | de 59,5 à 60,1 | 358 265 |
| 91 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | 59,8 | de 58,9 à 60,8 | 118 384 |
| 92 | [Vidu Q2](https://quelleia.com/modeles/vidu-q2/) | ShengShu | 59,0 | de 57,5 à 60,5 | 2 802 |
| 93 | [Z-Image](https://quelleia.com/modeles/z-image/) | Alibaba | 58,7 | de 57,2 à 60,2 | 2 762 |
| 94 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | 58,1 | de 57,2 à 59,0 | 109 762 |
| 95 | [GLM-Image](https://quelleia.com/modeles/glm-image/) | Z.ai | 56,6 | de 55,5 à 57,9 | 7 471 |
| 96 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | 56,2 | de 55,8 à 56,6 | 53 198 |
| 97 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | 56,0 | de 55,2 à 57,0 | 287 700 |
| 98 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft | 55,9 | de 55,6 à 56,3 | 192 944 |
| 99 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | 55,8 | de 54,9 à 56,8 | 72 954 |
| 100 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | 55,5 | de 54,5 à 56,6 | 130 359 |
| 101 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | 55,0 | de 54,3 à 55,7 | 155 373 |
| 102 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | 55,0 | de 54,7 à 55,3 | 72 090 |
| 103 | [LongCat-Image](https://quelleia.com/modeles/longcat-image/) | Meituan | 55,0 | de 53,4 à 56,7 | 2 406 |
| 104 | [FIBO](https://quelleia.com/modeles/fibo/) | Bria | 54,6 | de 52,9 à 56,2 | 2 529 |
| 105 | [SRPO](https://quelleia.com/modeles/srpo/) | Tencent | 52,3 | de 50,6 à 54,1 | 2 395 |
| 106 | [Phoenix 0.9](https://quelleia.com/modeles/phoenix-0-9/) | Leonardo.Ai | 52,3 | de 50,6 à 53,9 | 2 500 |
| 107 | [Phoenix 1.0](https://quelleia.com/modeles/phoenix-1-0/) | Leonardo.Ai | 51,9 | de 50,2 à 53,7 | 2 424 |
| 108 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | 50,9 | de 50,6 à 51,2 | 255 441 |
| 109 | [FIBO Lite](https://quelleia.com/modeles/fibo-lite/) | Bria | 50,5 | de 49,1 à 51,9 | 3 539 |
| 110 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | 50,2 | de 49,8 à 50,5 | 50 012 |
| 111 | [HiDream-O1-Image-Dev](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image-dev/) | HiDream.ai | 50,1 | de 48,4 à 51,7 | 2 606 |
| 112 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | 50,0 | de 49,6 à 50,3 | 238 150 |
| 113 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | 47,1 | de 46,8 à 47,5 | 214 341 |
| 114 | [Stable Diffusion 3.5 Large](https://quelleia.com/modeles/stable-diffusion-3-5-large/) | Stability AI | 46,8 | de 46,3 à 47,2 | 23 396 |
| 115 | [Photon Flash](https://quelleia.com/modeles/photon-flash/) | Luma AI | 46,3 | de 44,3 à 48,2 | 2 302 |
| 116 | [OmniGen2](https://quelleia.com/modeles/omnigen2/) | BAAI | 39,7 | de 37,4 à 42,0 | 2 338 |
| 117 | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | 35,1 | de 33,4 à 36,9 | 14 652 |

- Source : Arena : https://arena.ai/leaderboard/text-to-image (relevé du 12 novembre 2026, licence CC BY 4.0)
- Source : Artificial Analysis : https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image (relevé du 9 novembre 2026)

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026, quelleia.com, d'après Arena et Artificial Analysis.