# Portraits (images), édition du 9 novembre 2026

Score de 0 à 100, avec sa marge, d'après les votes d'Arena. Classement images « Portraits » de QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026.

| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Marge | Votes |
| ---: | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1 | [GPT Image 2.5 Sunburst](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-sunburst/) | OpenAI | 99,4 | de 98,7 à 100,2 | 10 075 |
| 2 | [GPT Image 2.5 Flare](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2-5-flare/) | OpenAI | 97,3 | de 96,5 à 98,0 | 9 754 |
| 3 | [GPT Image 2](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-2/) | OpenAI | 96,1 | de 95,6 à 96,7 | 19 898 |
| 4 | [MAI-Image-2.6](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-6/) | Microsoft AI | 88,6 | de 88,0 à 89,3 | 7 146 |
| 5 | [Grok Imagine Image 2.0](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-2-0/) | xAI | 86,6 | de 85,9 à 87,3 | 6 388 |
| 6 | [Muse Image](https://quelleia.com/modeles/muse-image/) | Meta | 83,5 | de 82,9 à 84,0 | 10 794 |
| 7 | [Seedream 5.0 Pro](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-pro/) | ByteDance | 83,3 | de 82,8 à 83,8 | 21 416 |
| 8 | [Qwen-Image-3.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-3-0-pro/) | Alibaba | 82,9 | de 81,9 à 83,9 | 2 237 |
| 9 | [Reve 2.0](https://quelleia.com/modeles/reve-2-0/) | Reve | 82,9 | de 82,0 à 83,7 | 3 107 |
| 10 | [GPT Image 1.5](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-5/) | OpenAI | 80,7 | de 80,2 à 81,1 | 32 673 |
| 11 | [Qwen-Image-2.1](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-1/) | Alibaba | 80,6 | de 79,8 à 81,5 | 3 329 |
| 12 | [Nano Banana Pro](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-pro/) | Google | 80,4 | de 80,0 à 80,8 | 40 781 |
| 13 | [MAI-Image-2.5](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2-5/) | Microsoft AI | 80,4 | de 79,8 à 80,9 | 11 217 |
| 14 | [Nano Banana 2](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2/) | Google | 80,3 | de 79,8 à 80,8 | 15 728 |
| 15 | [Nano Banana 2 Lite](https://quelleia.com/modeles/nano-banana-2-lite/) | Google | 79,3 | de 78,5 à 80,1 | 3 512 |
| 16 | [Qwen-Image-2.0-Pro](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2-0-pro/) | Alibaba | 76,6 | de 75,7 à 77,5 | 2 457 |
| 17 | [MAI-Image-2](https://quelleia.com/modeles/mai-image-2/) | Microsoft AI | 75,9 | de 75,3 à 76,5 | 11 229 |
| 18 | [Ideogram 4.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-4-0/) | Ideogram | 74,7 | de 74,2 à 75,2 | 16 210 |
| 19 | [Grok Imagine Image](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image/) | xAI | 73,8 | de 73,5 à 74,2 | 63 626 |
| 20 | [Cosmos3-Super-Text2Image](https://quelleia.com/modeles/cosmos3-super-text2image/) | NVIDIA | 73,8 | de 72,9 à 74,7 | 2 457 |
| 21 | [Uni-1.1](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1/) | Luma AI | 73,0 | de 72,4 à 73,5 | 11 765 |
| 22 | [Grok Imagine Image Pro](https://quelleia.com/modeles/grok-imagine-image-pro/) | xAI | 72,6 | de 72,0 à 73,1 | 21 686 |
| 23 | [Seedream 4.5](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-5/) | ByteDance | 72,1 | de 71,8 à 72,5 | 67 454 |
| 24 | [Imagen 4 Ultra](https://quelleia.com/modeles/imagen-4-ultra/) | Google | 72,0 | de 71,5 à 72,5 | 110 780 |
| 25 | [Nano Banana](https://quelleia.com/modeles/nano-banana/) | Google | 71,9 | de 71,6 à 72,2 | 239 376 |
| 26 | [Uni-1.1 Max](https://quelleia.com/modeles/uni-1-1-max/) | Luma AI | 71,8 | de 71,0 à 72,6 | 3 036 |
| 27 | [FLUX.2 [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-max/) | Black Forest Labs | 71,3 | de 70,8 à 71,8 | 27 259 |
| 28 | [Seedream 5.0 Lite](https://quelleia.com/modeles/seedream-5-0-lite/) | ByteDance | 71,2 | de 70,8 à 71,6 | 30 670 |
| 29 | [Reve v1.5](https://quelleia.com/modeles/reve-v1-5/) | Reve | 70,6 | de 70,0 à 71,1 | 7 543 |
| 30 | [Krea 2 Medium](https://quelleia.com/modeles/krea-2-medium/) | Krea | 70,5 | de 70,0 à 71,0 | 14 426 |
| 31 | [HunyuanImage 3.0](https://quelleia.com/modeles/hunyuanimage-3-0/) | Tencent | 70,5 | de 70,0 à 71,0 | 42 347 |
| 32 | [FLUX.2 [flex]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-flex/) | Black Forest Labs | 70,1 | de 69,7 à 70,6 | 34 259 |
| 33 | [FLUX.2 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-pro/) | Black Forest Labs | 70,1 | de 69,7 à 70,5 | 47 796 |
| 34 | [Imagen 4](https://quelleia.com/modeles/imagen-4/) | Google | 70,1 | de 69,7 à 70,4 | 144 798 |
| 35 | [Qwen-Image-2512](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-2512/) | Alibaba | 69,8 | de 69,4 à 70,3 | 20 618 |
| 36 | [Z-Image-Turbo](https://quelleia.com/modeles/z-image-turbo/) | Alibaba | 69,8 | de 69,1 à 70,4 | 5 480 |
| 37 | [Seedream 4.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-4-0/) | ByteDance | 69,7 | de 68,8 à 70,5 | 3 514 |
| 38 | [Krea 2 Turbo](https://quelleia.com/modeles/krea-2-turbo/) | Krea | 69,6 | de 69,1 à 70,2 | 12 609 |
| 39 | [FLUX.2 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-2-dev/) | Black Forest Labs | 69,0 | de 68,6 à 69,5 | 16 618 |
| 40 | [Wan 2.7 Image Pro](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image-pro/) | Alibaba | 68,6 | de 68,0 à 69,3 | 7 085 |
| 41 | [Wan 2.6 T2I](https://quelleia.com/modeles/wan-2-6-t2i/) | Alibaba | 68,5 | de 68,2 à 68,9 | 54 391 |
| 42 | [Wan 2.7 Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-7-image/) | Alibaba | 68,3 | de 67,7 à 68,9 | 7 204 |
| 43 | [Recraft V4](https://quelleia.com/modeles/recraft-v4/) | Recraft | 68,2 | de 67,8 à 68,6 | 33 156 |
| 44 | [Krea 2 Large](https://quelleia.com/modeles/krea-2-large/) | Krea | 68,1 | de 67,5 à 68,6 | 12 745 |
| 45 | [GPT Image 1](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1/) | OpenAI | 67,4 | de 67,0 à 67,8 | 65 449 |
| 46 | [GPT Image 1 Mini](https://quelleia.com/modeles/gpt-image-1-mini/) | OpenAI | 67,0 | de 66,6 à 67,5 | 35 122 |
| 47 | [HiDream-O1-Image](https://quelleia.com/modeles/hidream-o1-image/) | HiDream.ai | 66,5 | de 66,0 à 67,0 | 15 473 |
| 48 | [Seedream 3.0](https://quelleia.com/modeles/seedream-3-0/) | ByteDance | 66,3 | de 65,7 à 67,0 | 10 121 |
| 49 | [P-Image](https://quelleia.com/modeles/p-image/) | Pruna AI | 65,9 | de 65,4 à 66,4 | 24 283 |
| 50 | [MAI-Image-1](https://quelleia.com/modeles/mai-image-1/) | Microsoft AI | 65,4 | de 64,9 à 65,9 | 19 755 |
| 51 | [FLUX.2 [klein] 9B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-9b/) | Black Forest Labs | 65,3 | de 64,9 à 65,8 | 33 496 |
| 52 | [Wan 2.5 Preview Image](https://quelleia.com/modeles/wan-2-5-preview-image/) | Alibaba | 65,3 | de 64,9 à 65,6 | 62 421 |
| 53 | [FLUX.1 Kontext [max]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-max/) | Black Forest Labs | 65,0 | de 64,5 à 65,5 | 19 647 |
| 54 | [Qwen-Image](https://quelleia.com/modeles/qwen-image/) | Alibaba | 64,1 | de 63,7 à 64,4 | 28 634 |
| 55 | [Imagen 3](https://quelleia.com/modeles/imagen-3/) | Google | 63,9 | de 63,4 à 64,4 | 88 393 |
| 56 | [FLUX.1 Kontext [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-pro/) | Black Forest Labs | 63,0 | de 62,6 à 63,5 | 95 743 |
| 57 | [FLUX.2 [klein] 4B](https://quelleia.com/modeles/flux-2-klein-4b/) | Black Forest Labs | 61,9 | de 61,5 à 62,4 | 33 637 |
| 58 | [Qwen-Image avec extension du prompt](https://quelleia.com/modeles/qwen-image-avec-extension-du-prompt/) | Alibaba | 61,8 | de 61,4 à 62,2 | 198 056 |
| 59 | [Ideogram 3.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-3-0/) | Ideogram | 61,7 | de 61,2 à 62,2 | 28 130 |
| 60 | [FLUX1.1 [pro]](https://quelleia.com/modeles/flux1-1-pro/) | Black Forest Labs | 60,9 | de 60,4 à 61,5 | 14 171 |
| 61 | [Lucid Origin](https://quelleia.com/modeles/lucid-origin/) | Leonardo.Ai | 60,8 | de 60,3 à 61,3 | 73 418 |
| 62 | [Recraft V3](https://quelleia.com/modeles/recraft-v3/) | Recraft | 60,7 | de 60,3 à 61,2 | 43 274 |
| 63 | [Photon](https://quelleia.com/modeles/photon/) | Luma AI | 59,2 | de 58,7 à 59,7 | 31 377 |
| 64 | [Ideogram 2.0](https://quelleia.com/modeles/ideogram-2-0/) | Ideogram | 58,8 | de 58,2 à 59,4 | 14 547 |
| 65 | [Runway Gen-4 Image](https://quelleia.com/modeles/runway-gen-4-image/) | Runway | 58,6 | de 58,0 à 59,2 | 12 780 |
| 66 | [FLUX.1 [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-dev/) | Black Forest Labs | 56,9 | de 56,3 à 57,5 | 10 614 |
| 67 | [Gemini 2.0 Flash Preview Image Generation](https://quelleia.com/modeles/gemini-2-0-flash-preview-image-generation/) | Google | 53,4 | de 52,9 à 53,9 | 75 250 |
| 68 | [FLUX.1 Kontext [dev]](https://quelleia.com/modeles/flux-1-kontext-dev/) | Black Forest Labs | 51,9 | de 51,5 à 52,4 | 63 574 |
| 69 | [Stable Diffusion 3.5 Large](https://quelleia.com/modeles/stable-diffusion-3-5-large/) | Stability AI | 51,6 | de 50,9 à 52,3 | 5 704 |
| 70 | [BAGEL](https://quelleia.com/modeles/bagel/) | ByteDance | 50,1 | de 49,3 à 51,0 | 3 491 |
| 71 | [DALL·E 3](https://quelleia.com/modeles/dall-e-3/) | OpenAI | 50,1 | de 49,6 à 50,6 | 60 220 |

- Source : Arena : https://arena.ai/leaderboard/text-to-image (relevé du 12 novembre 2026, licence CC BY 4.0)

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026, quelleia.com, d'après Arena.