# Applied Brain Research : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Les 4 modèles d'Applied Brain Research (Canada) suivis par QUELLE IA : niagara-84m-batch.en, 47e sur 53 du classement transcription en anglais, Open ASR. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/applied-brain-research/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles d'Applied Brain Research QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 4 modèles d'Applied Brain Research (Canada) dans l'édition du 19 octobre 2026 : 4 modèles de voix.

**Que vaut Applied Brain Research en voix ?**

QUELLE IA suit 4 modèles de voix d'Applied Brain Research (transcription). Le mieux placé est niagara-84m-batch.en, 47e sur 53 du classement transcription en anglais, Open ASR (9,69 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Applied Brain Research conçoit des modèles à espace d'états (state space models) pour la voix et les signaux biologiques, prévus pour tourner localement sur des puces à faible consommation. L'entreprise est née au Centre for Theoretical Neuroscience de l'université de Waterloo. (lu sur https://www.appliedbrainresearch.com/our-company, https://www.appliedbrainresearch.com/)

- Pays du siège : Canada (lu sur https://www.appliedbrainresearch.com/privacy)

- [niagara-84m-batch.en](https://quelleia.com/voix/modeles/abr-ai-niagara-84m-batch-en.md) : 47e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (9,69 %)
- [niagara-38m-batch.en](https://quelleia.com/voix/modeles/abr-ai-niagara-38m-batch-en.md) : 49e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (11,14 %)
- [niagara-19m-batch.en](https://quelleia.com/voix/modeles/abr-ai-niagara-19m-batch-en.md) : 52e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (12,97 %)
- [niagara-9m-batch.en](https://quelleia.com/voix/modeles/abr-ai-niagara-9m-batch-en.md) : 53e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (16,20 %)

Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Applied Brain Research](https://www.appliedbrainresearch.com)

## Éditeurs voisins

- [Cohere](https://quelleia.com/editeurs/cohere.md) : aussi au canada, Cohere Command A (56,8)
- [Ideogram](https://quelleia.com/editeurs/ideogram.md) : aussi au canada, Ideogram 4.0 (76,0)
- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com