# AssemblyAI : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Les 3 modèles d'AssemblyAI (États-Unis) suivis par QUELLE IA : Universal-3 Pro, 5e sur 39 du classement transcription en français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/assemblyai/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles d'AssemblyAI QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 3 modèles d'AssemblyAI (États-Unis) dans l'édition du 19 octobre 2026 : 3 modèles de voix.

**Que vaut AssemblyAI en voix ?**

QUELLE IA suit 3 modèles de voix d'AssemblyAI (transcription). Le mieux placé est Universal-3 Pro, 5e sur 39 du classement transcription en français (3,82 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

AssemblyAI vend par API des modèles de transcription, en différé et en temps réel, ainsi que des fonctions d'analyse de la parole (orateurs, sentiment, entités). Elle propose aussi une API d'agents vocaux et une offre auto-hébergée. (lu sur https://assemblyai.com/docs/llms.txt, https://www.assemblyai.com/)

- Pays du siège : États-Unis (lu sur https://www.assemblyai.com/legal/terms-of-service)

- [Universal-3 Pro](https://quelleia.com/voix/modeles/universal-3-pro.md) : 5e sur 39, transcription en français (3,82 %) ; 14e sur 51, transcription en anglais, indice AA-WER (3,12 %)
- [Universal-3.5 Pro](https://quelleia.com/voix/modeles/assemblyai-universal-3-5-pro.md) : 6e sur 39, transcription en français (3,92 %) ; 13e sur 51, transcription en anglais, indice AA-WER (2,99 %) ; 8e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (5,39 %)
- [Universal](https://quelleia.com/voix/modeles/assemblyai-universal.md) : 25e sur 51, transcription en anglais, indice AA-WER (3,82 %)

Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).
Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/non-streaming (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [AssemblyAI](https://www.assemblyai.com)

## Éditeurs voisins

- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : aussi aux états-unis
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : aussi aux états-unis
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : aussi aux états-unis
- [Inworld AI](https://quelleia.com/editeurs/inworld-ai.md) : aussi aux états-unis

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com