# Columbia University : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Le modèle de Columbia University suivi par QUELLE IA : StyleTTS 2, 92e sur 96 du classement synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/columbia-university/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Columbia University QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit un modèle de Columbia University dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.

**Que vaut Columbia University en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de Columbia University (synthèse vocale). Le mieux placé est StyleTTS 2, 92e sur 96 du classement synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (892). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

StyleTTS est une famille de modèles de synthèse vocale issue de travaux de recherche universitaires, publiée en open source sur le dépôt GitHub personnel de son auteur principal, Yinghao Aaron Li. Les auteurs de StyleTTS 2 sont rattachés à l'université Columbia (laboratoire de Nima Mesgarani). (lu sur https://arxiv.org/html/2306.07691v2, https://raw.githubusercontent.com/yl4579/StyleTTS2/main/README.md)

- [StyleTTS 2](https://quelleia.com/voix/modeles/styletts-2.md) : 92e sur 96, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (892)

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/leaderboard/provider-voice (relevé du 19 octobre 2026).

## Éditeurs voisins

- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com