# Coqui : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Le modèle de Coqui suivi par QUELLE IA : XTTS v2, 27e sur 31 du classement synthèse vocale en français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/coqui/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Coqui QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit un modèle de Coqui dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.

**Que vaut Coqui en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de Coqui (synthèse vocale). Le mieux placé est XTTS v2, 27e sur 31 du classement synthèse vocale en français (1 013). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Coqui était une jeune entreprise de technologies vocales ouvertes, qui publiait la bibliothèque open source 🐸TTS et les modèles de synthèse vocale XTTS. Elle proposait aussi un service hébergé, Coqui Studio, et une API. (lu sur https://github.com/coqui-ai, https://huggingface.co/coqui/XTTS-v2/raw/main/README.md)

- [XTTS v2](https://quelleia.com/voix/modeles/coqui-xtts-v2.md) : 27e sur 31, synthèse vocale en français (1 013) ; 88e sur 96, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (917)

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/leaderboard/provider-voice (relevé du 19 octobre 2026).

## Éditeurs voisins

- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com