# Deepdub : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Le modèle de Deepdub (Israël) suivi par QUELLE IA : Deepdub eTTS 3.2, 16e sur 38 du classement synthèse vocale en anglais, TTS Arena. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/deepdub/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Deepdub QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit un modèle de Deepdub (Israël) dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.

**Que vaut Deepdub en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de Deepdub (synthèse vocale). Le mieux placé est Deepdub eTTS 3.2, 16e sur 38 du classement synthèse vocale en anglais, TTS Arena (1 527). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Deepdub fait du doublage et de la localisation de contenus vidéo par intelligence artificielle. La société vend aussi une API de synthèse vocale multilingue destinée aux agents vocaux. (lu sur https://deepdub.ai/about)

- Pays du siège : Israël (lu sur https://deepdub.ai/legal/terms-of-use)

- [Deepdub eTTS 3.2](https://quelleia.com/voix/modeles/deepdub-etts-3-2.md) : 16e sur 38, synthèse vocale en anglais, TTS Arena (1 527)

Source : TTS Arena V2, TTS-AGI, https://huggingface.co/spaces/TTS-AGI/TTS-Arena-V2 (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Deepdub](https://deepdub.ai)

## Éditeurs voisins

- [Lightricks](https://quelleia.com/editeurs/lightricks.md) : aussi en israël, LTX-2 (48,5)
- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com