# Fermion Research : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Le modèle de Fermion Research (États-Unis) suivi par QUELLE IA : Phonon-2, 35e sur 53 du classement transcription en anglais, Open ASR. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/fermion-research/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Fermion Research QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit un modèle de Fermion Research (États-Unis) dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.

**Que vaut Fermion Research en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de Fermion Research (transcription). Le mieux placé est Phonon-2, 35e sur 53 du classement transcription en anglais, Open ASR (6,87 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Fermion Research conçoit des modèles d'IA compacts et rapides destinés à tourner sur les appareils des utilisateurs ou sur les serveurs des entreprises, comme les modèles de langage Neutrino-1 et les modèles de reconnaissance vocale Phonon. Elle édite aussi Detta, une application de dictée pour Mac qui utilise Phonon-2 en local. (lu sur https://www.fermionresearch.com/careers/, https://www.fermionresearch.com/)

- Pays du siège : États-Unis (lu sur https://www.fermionresearch.com/products/detta/terms)

- [Phonon-2](https://quelleia.com/voix/modeles/fermionresearch-phonon-2.md) : 35e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (6,87 %)

Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Fermion Research](https://www.fermionresearch.com/)

## Éditeurs voisins

- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : aussi aux états-unis
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : aussi aux états-unis
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : aussi aux états-unis
- [Inworld AI](https://quelleia.com/editeurs/inworld-ai.md) : aussi aux états-unis

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com