# FunAudioLLM : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Les 2 modèles de FunAudioLLM (Chine) suivis par QUELLE IA : Fun-CosyVoice 3.0, 6e sur 16 du classement prononciation du français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/funaudiollm/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de FunAudioLLM QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 2 modèles de FunAudioLLM (Chine) dans l'édition du 19 octobre 2026 : 2 modèles de voix.

**Que vaut FunAudioLLM en voix ?**

QUELLE IA suit 2 modèles de voix de FunAudioLLM (transcription et synthèse vocale). Le mieux placé est Fun-CosyVoice 3.0, 6e sur 16 du classement prononciation du français (5,79 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

FunAudioLLM réunit les modèles vocaux ouverts de l'équipe voix du Tongyi Lab, chez Alibaba Group, dont la reconnaissance vocale Fun-ASR et SenseVoice et la synthèse vocale CosyVoice. Les modèles sont publiés sur Hugging Face et ModelScope, avec le code sur GitHub. (lu sur https://fun-audio-llm.github.io/, https://huggingface.co/FunAudioLLM/Fun-ASR-Nano-2512/raw/main/README.md)

- Pays du siège : Chine (lu sur https://fun-audio-llm.github.io/)
- Siège : Hangzhou (lu sur https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1577552/000119312526231755/baba-20260331.htm)

- [Fun-CosyVoice 3.0](https://quelleia.com/voix/modeles/funaudiollm-fun-cosyvoice3-0-5b-2512.md) : 6e sur 16, prononciation du français (5,79 %)
- [Fun-ASR-Nano-2512-hf](https://quelleia.com/voix/modeles/funaudiollm-fun-asr-nano-2512-hf.md) : 37e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (7,24 %)

Source : Open TTS Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_tts_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [FunAudioLLM](https://fun-audio-llm.github.io/)

## Éditeurs voisins

- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : aussi en chine
- [Baichuan](https://quelleia.com/editeurs/baichuan.md) : aussi en chine
- [Ant Group](https://quelleia.com/editeurs/ant-group.md) : aussi en chine
- [OpenBMB](https://quelleia.com/editeurs/openbmb.md) : aussi en chine

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com