# hexgrad : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Le modèle de hexgrad suivi par QUELLE IA : Kokoro 82M v1.0, 3e sur 16 du classement prononciation du français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/hexgrad/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de hexgrad QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit un modèle de hexgrad dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.

**Que vaut hexgrad en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de hexgrad (synthèse vocale). Le mieux placé est Kokoro 82M v1.0, 3e sur 16 du classement prononciation du français (5,41 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

hexgrad est le compte Hugging Face et GitHub qui publie le modèle de synthèse vocale Kokoro-82M, sa bibliothèque d'inférence kokoro et la bibliothèque de phonétisation misaki. Aucune société n'est nommée sur ces pages. (lu sur https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M/raw/main/README.md)

- [Kokoro 82M v1.0](https://quelleia.com/voix/modeles/kokoro-82m-v1-0.md) : 3e sur 16, prononciation du français (5,41 %) ; 54e sur 96, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 064) ; 30e sur 38, synthèse vocale en anglais, TTS Arena (1 473)

Source : Open TTS Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_tts_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).
Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/leaderboard/provider-voice (relevé du 19 octobre 2026).
Source : TTS Arena V2, TTS-AGI, https://huggingface.co/spaces/TTS-AGI/TTS-Arena-V2 (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [hexgrad](https://github.com/hexgrad/kokoro)

## Éditeurs voisins

- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com