# Hugging Face : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Les 6 modèles de Hugging Face (États-Unis) suivis par QUELLE IA : Distil-Large-v3.5, 33e sur 53 du classement transcription en anglais, Open ASR. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/hugging-face/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Hugging Face QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 6 modèles de Hugging Face (États-Unis) dans l'édition du 19 octobre 2026 : 5 modèles de langage (aucun classé) et un modèle de voix.

**Quel est le meilleur modèle de langage de Hugging Face ?**

Aucun de ses modèles de langage n'a de rang : leurs scores reposent sur trop peu de mesures, ou plus aucun benchmark actif ne les mesure. Le mieux noté est SmolLM3 3B, avec un score provisoire de 22,3.

**Quel est le dernier modèle sorti de Hugging Face ?**

Le plus récent est SmolLM3 3B, sorti le 8 juillet 2025.

**Les modèles de Hugging Face sont-ils ouverts ?**

Ses 5 modèles de langage ont tous des poids ouverts, téléchargeables.

**Quels modèles de Hugging Face tournent en local ?**

Un de ses modèles ouverts tient sur une machine que suit QUELLE IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, SmolLM3 3B (score IA provisoire de 22,3), tourne à partir d'une carte graphique de 8 Go.

**Que vaut Hugging Face en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de Hugging Face (transcription). Le mieux placé est Distil-Large-v3.5, 33e sur 53 du classement transcription en anglais, Open ASR (6,76 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Modèles de langage

| Rang ou état | Modèle | Score IA | Marge à 90 % | Sortie | Poids |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Provisoire | [SmolLM3 3B](https://quelleia.com/modeles/smollm3-3b.md) | 22,3 | 10,8 à 33,9 | 8 juillet 2025 | Ouverts |
| Historique | [BLOOM-176B](https://quelleia.com/modeles/bloom-176b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 6 juillet 2022 | Ouverts |
| Historique | [StarCoder 2 15B](https://quelleia.com/modeles/starcoder-2-15b.md) | 0,0 | 0,0 à 15,7 | 20 février 2024 | Ouverts |
| Historique | [StarCoder 2 3B](https://quelleia.com/modeles/starcoder-2-3b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 22 février 2024 | Ouverts |
| Historique | [StarCoder 2 7B](https://quelleia.com/modeles/starcoder-2-7b.md) | 0,0 | 0,0 à 0,0 | 20 février 2024 | Ouverts |

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Hugging Face exploite le Hub, plateforme de partage de modèles, de jeux de données et d'applications d'IA, et développe des bibliothèques libres comme Transformers. L'organisation distil-whisper, où ses équipes publient les versions distillées de Whisper, est hébergée sur ce Hub. (lu sur https://huggingface.co/distil-whisper/distil-large-v3.5/raw/main/README.md, https://huggingface.co/distil-whisper)

- Pays du siège : États-Unis (lu sur https://huggingface.co/terms-of-service)

- [Distil-Large-v3.5](https://quelleia.com/voix/modeles/distil-large-v3-5.md) : 33e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (6,76 %)

Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).

## En local

La plus petite machine suivie par QUELLE IA où tient la version allégée à 4 bits.

- [SmolLM3 3B](https://quelleia.com/modeles/smollm3-3b.md), score IA 22,3 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Hugging Face](https://huggingface.co/)

## Éditeurs voisins

- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : aussi aux états-unis
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : aussi aux états-unis
- [Inworld AI](https://quelleia.com/editeurs/inworld-ai.md) : aussi aux états-unis
- [Smallest AI](https://quelleia.com/editeurs/smallest-ai.md) : aussi aux états-unis

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com