# Maya Research : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Les 4 modèles de Maya Research (Inde) suivis par QUELLE IA : Maya 2 Flash, 53e sur 96 du classement synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/maya-research/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Maya Research QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 4 modèles de Maya Research (Inde) dans l'édition du 19 octobre 2026 : 4 modèles de voix.

**Que vaut Maya Research en voix ?**

QUELLE IA suit 4 modèles de voix de Maya Research (synthèse vocale). Le mieux placé est Maya 2 Flash, 53e sur 96 du classement synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 065). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Maya Research est une jeune société de Bangalore qui entraîne des modèles de synthèse vocale pour les langues indiennes à partir de ses propres jeux de données. Elle sert ses modèles Maya 2 par API et publie en poids ouverts Maya 1 et Veena. (lu sur https://www.mayaresearch.ai/terms, https://mayaresearch.ai/)

- Pays du siège : Inde (lu sur https://www.mayaresearch.ai/terms)
- Siège : Bangalore (lu sur https://www.mayaresearch.ai/terms)

- [Maya 2 Flash](https://quelleia.com/voix/modeles/maya-2-flash.md) : 53e sur 96, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 065)
- [Maya 2 Global](https://quelleia.com/voix/modeles/maya-2-global.md) : 65e sur 96, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 047)
- [Maya1](https://quelleia.com/voix/modeles/maya1.md) : 66e sur 96, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 046) ; 36e sur 38, synthèse vocale en anglais, TTS Arena (1 406)
- [Veena](https://quelleia.com/voix/modeles/veena.md) : 38e sur 38, synthèse vocale en anglais, TTS Arena (1 360)

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/leaderboard/provider-voice (relevé du 19 octobre 2026).
Source : TTS Arena V2, TTS-AGI, https://huggingface.co/spaces/TTS-AGI/TTS-Arena-V2 (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Maya Research](https://mayaresearch.ai)

## Éditeurs voisins

- [rumik](https://quelleia.com/editeurs/rumik.md) : aussi en inde
- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com