# Next-gen Kaldi : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Le modèle de Next-gen Kaldi suivi par QUELLE IA : OmniVoice, 1er sur 16 du classement prononciation du français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/next-gen-kaldi/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Next-gen Kaldi QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit un modèle de Next-gen Kaldi dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.

**Que vaut Next-gen Kaldi en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de Next-gen Kaldi (synthèse vocale). Le mieux placé est OmniVoice, 1er sur 16 du classement prononciation du français (4,72 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Next-gen Kaldi (organisation GitHub k2-fsa) est un projet open source d'outils de reconnaissance vocale, avec les bibliothèques k2, icefall, lhotse et sherpa. Il publie aussi des modèles de synthèse vocale, dont OmniVoice. (lu sur https://k2-fsa.org/)

- [OmniVoice](https://quelleia.com/voix/modeles/k2-fsa-omnivoice.md) : 1er sur 16, prononciation du français (4,72 %)

Source : Open TTS Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_tts_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Next-gen Kaldi](https://k2-fsa.org/)

## Éditeurs voisins

- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com