# OpenMOSS : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Les 2 modèles d'OpenMOSS (Chine) suivis par QUELLE IA : MOSS-TTS, 8e sur 16 du classement prononciation du français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/openmoss/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles d'OpenMOSS QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 2 modèles d'OpenMOSS (Chine) dans l'édition du 19 octobre 2026 : 2 modèles de voix.

**Que vaut OpenMOSS en voix ?**

QUELLE IA suit 2 modèles de voix d'OpenMOSS (transcription et synthèse vocale). Le mieux placé est MOSS-TTS, 8e sur 16 du classement prononciation du français (6,11 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

OpenMOSS est une équipe de recherche bâtie conjointement par le Shanghai Innovation Institute, le laboratoire de traitement du langage de l'université Fudan et la société MOSI (Shanghai MOSI Intelligent Technology). Elle publie en accès ouvert des modèles audio et multimodaux, dont MOSS-TTS et MOSS-Transcribe-Diarize. (lu sur https://www.mosi.cn/en/about)

- Pays du siège : Chine (lu sur https://www.mosi.cn/en/about)
- Siège : Shanghai (lu sur https://www.mosi.cn/en/about)

- [MOSS-TTS](https://quelleia.com/voix/modeles/openmoss-team-moss-tts.md) : 8e sur 16, prononciation du français (6,11 %)
- [MOSS-Transcribe-Diarize](https://quelleia.com/voix/modeles/openmoss-team-moss-transcribe-diarize.md) : 37e sur 39, transcription en français (10,66 %) ; 26e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (6,17 %)

Source : Open TTS Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_tts_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).
Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [OpenMOSS](https://www.open-moss.com/)

## Éditeurs voisins

- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : aussi en chine
- [Baichuan](https://quelleia.com/editeurs/baichuan.md) : aussi en chine
- [Ant Group](https://quelleia.com/editeurs/ant-group.md) : aussi en chine
- [OpenBMB](https://quelleia.com/editeurs/openbmb.md) : aussi en chine

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com