# Papla Media : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Le modèle de Papla Media suivi par QUELLE IA : Papla P1, 4e sur 38 du classement synthèse vocale en anglais, TTS Arena. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/papla-media/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Papla Media QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit un modèle de Papla Media dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.

**Que vaut Papla Media en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de Papla Media (synthèse vocale). Le mieux placé est Papla P1, 4e sur 38 du classement synthèse vocale en anglais, TTS Arena (1 545). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Papla Media développe des modèles de synthèse vocale et de clonage de voix, vendus par API aux développeurs. La société a aussi présenté en 2025 un voicebot de conversation vocale en temps réel. (lu sur https://web.archive.org/web/2026id_/https://papla.media/, https://web.archive.org/web/2026id_/https://papla.media/blog)

- [Papla P1](https://quelleia.com/voix/modeles/papla-p1.md) : 4e sur 38, synthèse vocale en anglais, TTS Arena (1 545)

Source : TTS Arena V2, TTS-AGI, https://huggingface.co/spaces/TTS-AGI/TTS-Arena-V2 (relevé du 19 octobre 2026).

## Éditeurs voisins

- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com
