# rumik : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Le modèle de rumik (Inde) suivi par QUELLE IA : Silk Mulberry 1.5, 35e sur 38 du classement synthèse vocale en anglais, TTS Arena. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/rumik/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de rumik QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit un modèle de rumik (Inde) dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.

**Que vaut rumik en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de rumik (synthèse vocale). Le mieux placé est Silk Mulberry 1.5, 35e sur 38 du classement synthèse vocale en anglais, TTS Arena (1 418). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

rumik est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle qui développe des voix de synthèse expressives et l'assistant conversationnel Ira. Ses modèles vocaux Silk sont vendus par API et visent d'abord l'hindi et l'anglais. (lu sur https://rumik.ai/, https://docs.rumik.ai/)

- Pays du siège : Inde (lu sur https://rumik.ai/)

- [Silk Mulberry 1.5](https://quelleia.com/voix/modeles/silk-mulberry-1-5.md) : 35e sur 38, synthèse vocale en anglais, TTS Arena (1 418)

Source : TTS Arena V2, TTS-AGI, https://huggingface.co/spaces/TTS-AGI/TTS-Arena-V2 (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [rumik](https://rumik.ai)

## Éditeurs voisins

- [Maya Research](https://quelleia.com/editeurs/maya-research.md) : aussi en inde
- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com