# Soniox : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Les 2 modèles de Soniox (États-Unis) suivis par QUELLE IA : Soniox v5 Async, 23e sur 39 du classement transcription en français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/soniox/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Soniox QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 2 modèles de Soniox (États-Unis) dans l'édition du 19 octobre 2026 : 2 modèles de voix.

**Que vaut Soniox en voix ?**

QUELLE IA suit 2 modèles de voix de Soniox (synthèse vocale et transcription). Le mieux placé est Soniox v5 Async, 23e sur 39 du classement transcription en français (6,21 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Soniox développe ses propres modèles de reconnaissance vocale, de traduction de la parole et de synthèse vocale, proposés aux développeurs par API. Un seul modèle couvre plus de 60 langues pour chaque usage. (lu sur https://soniox.com/policies/privacy-policy)

- Pays du siège : États-Unis (lu sur https://soniox.com/contact)
- Siège : Foster City (lu sur https://soniox.com/contact)

- [Soniox v5 Async](https://quelleia.com/voix/modeles/soniox-v5-async.md) : 23e sur 39, transcription en français (6,21 %) ; 24e sur 51, transcription en anglais, indice AA-WER (3,81 %)
- [Soniox TTS Real-Time v2](https://quelleia.com/voix/modeles/soniox-tts-real-time-v2.md) : 22e sur 31, synthèse vocale en français (1 081) ; 20e sur 96, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 179)

Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).
Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/text-to-speech/leaderboard/provider-voice (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Soniox](https://soniox.com)

## Éditeurs voisins

- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : aussi aux états-unis
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : aussi aux états-unis
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : aussi aux états-unis
- [Inworld AI](https://quelleia.com/editeurs/inworld-ai.md) : aussi aux états-unis

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com