# SpaceXSI : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Les 2 modèles de SpaceXSI suivis par QUELLE IA : SpaceXAI TTS, 16e sur 31 du classement synthèse vocale en français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/spacexsi/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de SpaceXSI QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 2 modèles de SpaceXSI dans l'édition du 19 octobre 2026 : 2 modèles de voix.

**Que vaut SpaceXSI en voix ?**

QUELLE IA suit 2 modèles de voix de SpaceXSI (transcription et synthèse vocale). Le mieux placé est SpaceXAI TTS, 16e sur 31 du classement synthèse vocale en français (1 149). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

SpaceXSI, nom que la documentation officielle donne à xAI (« SpaceX Super Intelligence »), développe les modèles Grok et les vend par API pour le texte, l'image, la vidéo et la voix. Son offre vocale comprend un modèle conversationnel parole à parole, la synthèse vocale avec clonage de voix et la transcription. (lu sur https://docs.x.ai/llms.txt, https://docs.x.ai, https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/audio/voice.md)

- [SpaceXAI TTS](https://quelleia.com/voix/modeles/spacexai-tts.md) : 16e sur 31, synthèse vocale en français (1 149) ; 27e sur 96, synthèse vocale en anglais, Artificial Analysis (1 146)
- [Grok Voice Transcribe 2.0](https://quelleia.com/voix/modeles/spacexai-grok-voice-transcribe-2-0.md) : 4e sur 51, transcription en anglais, indice AA-WER (2,29 %)

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/non-streaming (relevé du 19 octobre 2026).

## Éditeurs voisins

- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com