# Speechmatics : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Les 3 modèles de Speechmatics (Royaume-Uni) suivis par QUELLE IA : Speechmatics Enhanced, 16e sur 39 du classement transcription en français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/speechmatics/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Speechmatics QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 3 modèles de Speechmatics (Royaume-Uni) dans l'édition du 19 octobre 2026 : 3 modèles de voix.

**Que vaut Speechmatics en voix ?**

QUELLE IA suit 3 modèles de voix de Speechmatics (transcription). Le mieux placé est Speechmatics Enhanced, 16e sur 39 du classement transcription en français (4,89 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Speechmatics conçoit des modèles de reconnaissance vocale vendus par API, en temps réel comme en différé, pour plus de 55 langues. Ses modèles se déploient dans le nuage, sur site ou sur l'appareil et servent au sous-titrage, aux agents vocaux et aux centres d'appels. (lu sur https://www.speechmatics.com/)

- Pays du siège : Royaume-Uni (lu sur https://www.speechmatics.com/privacy-policy)
- Siège : Cambridge (lu sur https://www.speechmatics.com/privacy-policy)
- Création : 2006 (lu sur https://find-and-update.company-information.service.gov.uk/company/05697423)

- [Speechmatics Enhanced](https://quelleia.com/voix/modeles/speechmatics-enhanced.md) : 16e sur 39, transcription en français (4,89 %) ; 28e sur 51, transcription en anglais, indice AA-WER (4,05 %)
- [Melia](https://quelleia.com/voix/modeles/speechmatics-melia.md) : 41e sur 51, transcription en anglais, indice AA-WER (4,87 %)
- [Speechmatics Standard](https://quelleia.com/voix/modeles/speechmatics-standard.md) : 42e sur 51, transcription en anglais, indice AA-WER (5,12 %)

Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).
Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/speech-to-text/non-streaming (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Speechmatics](https://www.speechmatics.com)

## Éditeurs voisins

- [Neuphonic](https://quelleia.com/editeurs/neuphonic.md) : aussi au royaume-uni
- [Stability AI](https://quelleia.com/editeurs/stability-ai.md) : aussi au royaume-uni, Stable Diffusion 3.5 Large (46,8)
- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com