# Sprag : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> Le modèle de Sprag (États-Unis) suivi par QUELLE IA : Symphony, 6e sur 39 du classement transcription en français. Rangs dans chaque classement de la voix, pays et présentation de l'éditeur. Relevé du 19 octobre 2026.

Page : https://quelleia.com/editeurs/sprag/
Édition : 2026-W43, du 19 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Sprag QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit un modèle de Sprag (États-Unis) dans l'édition du 19 octobre 2026 : un modèle de voix.

**Que vaut Sprag en voix ?**

QUELLE IA suit un modèle de voix de Sprag (transcription). Le mieux placé est Symphony, 6e sur 39 du classement transcription en français (3,92 %). Ces classements sont à part du score des modèles de langage.

## Ses modèles de voix

Rang dans chaque classement de la voix, à part du score des modèles de langage.

Sprag fournit, par une API compatible OpenAI, des modèles multimodaux et une chaîne vocale complète (transcription, modèle de langage, synthèse), ainsi que des agents vocaux de parole à parole. Sa plateforme repose sur vLLM-Omni, son extension du moteur d'inférence vLLM. (lu sur https://sprag.ai/, https://sprag.ai/blog/introducing-sprag, https://github.com/huggingface/open_asr_leaderboard/pull/212)

- Pays du siège : États-Unis (lu sur https://sprag.ai/terms)
- Siège : San Francisco (lu sur https://sprag.ai/terms)

- [Symphony](https://quelleia.com/voix/modeles/sprag-symphony.md) : 6e sur 39, transcription en français (3,92 %) ; 12e sur 53, transcription en anglais, Open ASR (5,84 %)

Source : Open ASR Leaderboard, Hugging Face, https://huggingface.co/spaces/hf-audio/open_asr_leaderboard (relevé du 19 octobre 2026).

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Sprag](https://sprag.ai)

## Éditeurs voisins

- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : aussi aux états-unis
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : aussi aux états-unis
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : aussi aux états-unis
- [Inworld AI](https://quelleia.com/editeurs/inworld-ai.md) : aussi aux états-unis

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026, quelleia.com