# Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) : ses modèles d'IA suivis par QUELLE IA

> , le modèle de décision de Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) (Suisse), présenté sans score dans le dossier de QUELLE IA : groupe, poids, date de sortie et où le trouver.

Page : https://quelleia.com/editeurs/swiss-ai/
Édition : 2026-W44, du 26 octobre 2026

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## En bref

**Combien de modèles de Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) QUELLE IA suit-il ?**

QUELLE IA suit 4 modèles de Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) (Suisse) dans l'édition du 26 octobre 2026 : 4 modèles de langage (aucun classé). Les sources écrivent cet éditeur de 2 façons (« Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) » et « Swiss AI (EPFL »), rassemblées ici.

**Quel est le meilleur modèle de langage de Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) ?**

Aucun de ses modèles de langage n'a de rang : leurs scores reposent sur trop peu de mesures, ou plus aucun benchmark actif ne les mesure. Le mieux noté est Apertus v1.5 70B, avec un score provisoire de 51,1.

**Quel est le dernier modèle sorti de Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) ?**

Le plus récent est Apertus 1.5 8B, sorti le 1er juillet 2026.

**Les modèles de Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) sont-ils ouverts ?**

Ses 4 modèles de langage ont tous des poids ouverts, téléchargeables.

**Quels modèles de Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) tournent en local ?**

4 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit QUELLE IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, Apertus v1.5 70B (score IA provisoire de 51,1), tourne à partir d'un Mac de 96 Go. Le plus léger, Apertus 1.5 8B, tient dès une carte graphique de 8 Go.

## Modèles de langage

| Rang ou état | Modèle | Score IA | Marge à 90 % | Sortie | Poids |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Provisoire | [Apertus v1.5 70B](https://quelleia.com/modeles/apertus-v1-5-70b.md) | 51,1 | 33,8 à 68,5 |  | Ouverts |
| Provisoire | [Apertus 70B Instruct](https://quelleia.com/modeles/apertus-70b-instruct.md) | 42,7 | 24,7 à 60,7 | 1er septembre 2025 | Ouverts |
| Provisoire | [Apertus 1.5 8B](https://quelleia.com/modeles/apertus-1-5-8b.md) | 42,2 | 16,1 à 68,2 | 1er juillet 2026 | Ouverts |
| Provisoire | [Apertus 8B Instruct](https://quelleia.com/modeles/apertus-8b-instruct.md) | 22,1 | 5,6 à 38,7 | 13 août 2025 | Ouverts |

## En local

La plus petite machine suivie par QUELLE IA où tient la version allégée à 4 bits.

- [Apertus v1.5 70B](https://quelleia.com/modeles/apertus-v1-5-70b.md), score IA 51,1 : Mac 96 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- [Apertus 70B Instruct](https://quelleia.com/modeles/apertus-70b-instruct.md), score IA 42,7 : Mac 96 Go, par exemple [Mac Studio M5 Ultra, 96 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-ultra-96go/)
- [Apertus 1.5 8B](https://quelleia.com/modeles/apertus-1-5-8b.md), score IA 42,2 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- [Apertus 8B Instruct](https://quelleia.com/modeles/apertus-8b-instruct.md), score IA 22,1 : Carte graphique 8 Go, par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)

## Où trouver ses modèles

- Site officiel : [Swiss AI (EPFL, ETH Zurich)](https://www.swiss-ai.org/apertus)

## Éditeurs voisins

- [ElevenLabs](https://quelleia.com/editeurs/elevenlabs.md) : score proche
- [Shanghai AI Laboratory](https://quelleia.com/editeurs/shanghai-ai-laboratory.md) : score proche
- [Fish Audio](https://quelleia.com/editeurs/fish-audio.md) : score proche
- [Hugging Face](https://quelleia.com/editeurs/hugging-face.md) : score proche

Source : QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026, quelleia.com