# AnythingLLM

Faire tourner un modèle sur son ordinateur. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/anythingllm/

## Télécharger

- Mac : Site de l'éditeur, https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop-Silicon.dmg (Apple Silicon)
- Mac : Site de l'éditeur, https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop.dmg (Mac à processeur Intel)
- Windows : Site de l'éditeur, https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop.exe (Windows 10 ou plus récent, x64 (Home ou Professionnel))
- Windows : Site de l'éditeur, https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop-Arm64.exe (Windows 10 ou plus récent, ARM64)
- Linux : Site de l'éditeur, https://cdn.anythingllm.com/latest/installer.sh (Script d'installation de l'AppImage (x64 et arm64))
- Linux : Dépôt officiel, https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/blob/master/docker/HOW_TO_USE_DOCKER.md (Version Docker multi-utilisateurs, à héberger soi-même)
- Android : Google Play, https://play.google.com/store/apps/details?id=com.anythingllm (AnythingLLM Mobile, application distincte)

## En bref

AnythingLLM, de Mintplex Labs, sert à discuter avec ses documents et à faire travailler des agents, avec son moteur local intégré ou le fournisseur en ligne de son choix. On l'installe en application de bureau pour soi, ou en version Docker pour plusieurs utilisateurs, et une application Android complète l'ensemble. Le code est sous licence MIT.

Pourquoi il est là : Moteur local, recherche dans ses documents et agents tiennent dans une seule application, sans compte ni configuration.

- Éditeur : Mintplex Labs, États-Unis
- Prix : Gratuit (bureau et Docker) ; option Pro payante pour lever les quotas des fonctions Magic ; hébergement Cloud : Basic 50 $ par mois, Pro 99 $ par mois
- Licence : open source (MIT)
- Fonctionnement : Local ou en ligne. Selon l'éditeur, le contenu des conversations n'est pas transmis. Sortent du poste : la télémétrie anonyme si elle reste active, les requêtes vers un fournisseur en ligne s'il est choisi, le téléchargement des modèles depuis le CDN de l'éditeur et quelques fichiers récupérés sur GitHub.
- Systèmes : Android, Mac, Windows, Linux

## À quoi ça sert

- Charger des PDF, fichiers texte ou Word dans un espace de travail et poser des questions avec citation des sources.
- Programmer des tâches récurrentes qu'un agent exécute à heure fixe.
- Laisser l'agent lire, écrire et chercher des fichiers sur l'ordinateur, sans avoir à les glisser dans l'application.
- Installer une instance pour plusieurs personnes et publier un widget de discussion sur un site web (version Docker).

## Fonctions

- **Moteur local intégré** : Fait tourner des modèles sur le processeur ou la carte graphique ; depuis la 1.18, il repose sur Lemonade (AMD) et llama.cpp au lieu d'Ollama.
- **Discussion avec documents** : Recherche dans les documents importés, rangés par défaut dans une base LanceDB.
- **Agents et MCP** : Agents personnalisés, constructeur d'agents sans code et compatibilité avec les serveurs MCP.
- **Routage de modèles** : Chaque conversation part vers le fournisseur ou le modèle choisi, selon des règles que l'on fixe soi-même.
- **Mémoires** : Le modèle retient des informations sur l'utilisateur ou l'espace de travail.
- **Fonctions Magic** : Dictée, aide sur le texte sélectionné à l'écran et complétion dans toute application. Un quota quotidien est gratuit, l'option Pro le lève.

## Pour qui

Les particuliers qui veulent une IA locale sur leur ordinateur, et les équipes qui hébergent avec Docker une instance partagée, avec gestion des droits.

## Ce qu'il faut savoir

- Compte : L'application de bureau s'utilise sans inscription ni adresse électronique.
- Confidentialité : Une télémétrie anonyme est active par défaut : type d'installation, fournisseur utilisé, envoi d'un message (sans son contenu). Elle se coupe dans les réglages.
- Limites : Le multi-utilisateur et le widget intégrable ne sont proposés que dans la version Docker.
- Limites : Sous Windows, l'éditeur vise Windows 11 Home et prévient que les éditions Entreprise ou Server peuvent poser problème.
- Langues : Interface traduite dans une trentaine de langues, dont le français.
- Limites : Le prix de l'option Pro n'est pas affiché dans la documentation.
- Interface en français : oui
- Configuration demandée par l'éditeur : Pour un usage de base avec modèle local : 16 Go de mémoire et un processeur 8 cœurs ; carte graphique de 8 à 12 Go conseillée sous Windows ; toute puce Apple de série M sur Mac.

## Modèles

Tout modèle compatible llama.cpp pour le moteur intégré, ou un fournisseur externe : Ollama, LM Studio, KoboldCpp en local, OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, DeepSeek, OpenRouter et d'autres en ligne.


## Sur QUELLE IA

- [Quel modèle tient sur ma machine](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Les modèles qui tournent en local](https://quelleia.com/classement/locaux/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Trouver mon modèle](https://quelleia.com/trouver/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Abonnement ou paiement à l'usage](https://quelleia.com/abonnements/) : Pour aller plus loin sur l'usage « clients multi-modèles ».
- [Comparer deux modèles](https://quelleia.com/comparer/) : Pour aller plus loin sur l'usage « clients multi-modèles ».
- [Le meilleur rapport qualité-prix](https://quelleia.com/classement/qualite-prix/) : Pour aller plus loin sur l'usage « clients multi-modèles ».
- [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Servir un modèle local avec Ollama, sur une API compatible OpenAI et Anthropic que la plupart des agents de code savent appeler. Guide du même auteur que QUELLE IA.

## Sources

- https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/blob/master/README.md
- https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/overview
- https://anythingllm.com/download
- https://docs.anythingllm.com/changelog/v1.18.0
- https://docs.anythingllm.com/pro/overview
- https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/windows
- https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/tree/master/frontend/src/locales/fr
- https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/privacy
- https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop-Silicon.dmg
- https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop.dmg
- https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop.exe
- https://cdn.anythingllm.com/latest/AnythingLLMDesktop-Arm64.exe
- https://cdn.anythingllm.com/latest/installer.sh
- https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/blob/master/docker/HOW_TO_USE_DOCKER.md
- https://play.google.com/store/apps/details?id=com.anythingllm
- https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/blob/master/LICENSE
- https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/system-requirements
- https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm/releases/latest
- https://play.google.com/store/apps/details?id=com.anythingllm&hl=fr&gl=FR
- https://anythingllm.com/brand