# Foundry Local

Faire tourner un modèle sur son ordinateur. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/foundry-local/

## Télécharger

- Windows : Dépôt officiel, https://github.com/microsoft/foundry-local/releases/download/cli-preview-0.11.0/foundry-0.11.0-win-x64.msix (Ligne de commande en préversion, Windows x64 (aussi par « winget install Microsoft.FoundryLocal »))
- Windows : Dépôt officiel, https://github.com/microsoft/foundry-local/releases/download/cli-preview-0.11.0/foundry-0.11.0-win-arm64.msix (Ligne de commande en préversion, Windows ARM64)
- Mac : Dépôt officiel, https://github.com/microsoft/foundry-local/releases/download/cli-preview-0.11.0/foundry-0.11.0-osx-arm64.pkg (Ligne de commande en préversion, Mac à puce Apple Silicon)
- Mac : Gestionnaire de paquets, https://github.com/microsoft/homebrew-foundrylocal (Homebrew : « brew tap microsoft/foundrylocal » puis « brew install foundrylocal »)
- Linux : Dépôt officiel, https://github.com/microsoft/foundry-local/releases/download/cli-preview-0.11.0/foundry-0.11.0-linux-x64.tar.gz (Ligne de commande en préversion, Linux x64 (archive ARM64 aussi publiée))
- Linux : Gestionnaire de paquets, https://pypi.org/project/foundry-local-sdk/ (SDK Python (pip install foundry-local-sdk), aussi publié pour npm et NuGet)

## En bref

Foundry Local est le moteur d'IA locale de Microsoft, fait pour être intégré aux applications : un moteur d'environ 20 Mo, des kits de développement (SDK) en C, C++, C#, JavaScript, Python et Rust, et un catalogue restreint de modèles optimisés. Il choisit seul le NPU, la puce graphique ou le processeur disponible, et peut ouvrir un serveur local compatible OpenAI. Une ligne de commande, encore en préversion, permet d'essayer les modèles.

Pourquoi il est là : Les développeurs Windows, macOS et Linux y trouvent de quoi embarquer un modèle local dans leur logiciel, sans abonnement Azure ni coût par requête, et sans se soucier du matériel.

- Éditeur : Microsoft, États-Unis
- Prix : Gratuit, sans coût par requête ni abonnement Azure
- Licence : open source (MIT)
- Fonctionnement : En local. L'inférence se fait entièrement sur l'appareil ; le réseau sert au téléchargement des modèles et des fournisseurs d'exécution, au partage volontaire de journaux de diagnostic, et à la télémétrie technique activée par défaut.
- Systèmes : Mac, Windows, Linux

## À quoi ça sert

- Ajouter une conversation avec un modèle local à une application Python, JavaScript ou C# en quelques lignes.
- Transcrire un fichier audio ou un flux en direct avec Whisper, sans connexion.
- Essayer un modèle depuis le terminal avec « foundry run qwen2.5-0.5b ».
- Brancher Open WebUI ou LangChain sur le serveur local compatible OpenAI.

## Fonctions

- **Moteur léger** : Bibliothèque d'environ 20 Mo qui télécharge, met en cache et fait tourner les modèles avec ONNX Runtime.
- **Accélération automatique** : Détecte le matériel et choisit l'accélération : CUDA, WebGPU, OpenVINO, Qualcomm QNN, AMD Vitis, ou le processeur à défaut.
- **Catalogue de modèles** : Modèles quantifiés et versionnés pour le grand public (GPT OSS, Qwen, DeepSeek, Mistral, Phi, Whisper) ; une application peut figer une version.
- **API compatible OpenAI** : Requêtes au format d'OpenAI, API Responses comprise, directement dans l'application ou par un serveur local optionnel.
- **Apportez votre modèle** : Depuis la version 2.1.0, on peut ajouter ses propres modèles ONNX Runtime GenAI au catalogue local.
- **Appels d'outils** : Outils personnalisés pour les conversations et les agents, via l'API Chat Completions, l'API Responses et les sessions natives.

## Pour qui

Les développeurs qui livrent une application avec une IA embarquée sur l'appareil de l'utilisateur ; Microsoft le déconseille pour servir plusieurs utilisateurs à la fois.

## Ce qu'il faut savoir

- Confidentialité : Les conversations restent sur l'appareil, mais une télémétrie technique part par défaut chez Microsoft, sans les invites, réponses ni contenus audio. La partie non essentielle se coupe dans les réglages du SDK.
- Données : La première fois qu'on lance un modèle, ses fichiers se téléchargent, avec selon le matériel des composants d'accélération ; ensuite, tout fonctionne hors ligne.
- Limites : Le catalogue est volontairement restreint : Foundry Local n'est pas fait pour essayer n'importe quel modèle.
- Limites : La ligne de commande est en préversion publique et ses fonctions peuvent changer avant la version finale.
- Compte : Aucun abonnement Azure ni clé d'API n'est demandé.
- Configuration demandée par l'éditeur : Windows, macOS sur puce Apple Silicon ou Linux ; le processeur suffit, l'accélération est ajoutée selon le matériel. CUDA et TensorRT RTX : « NVIDIA GeForce RTX 30 series and later » (pilote 32.0.15.5585, CUDA 12.5). Intel OpenVINO : processeur de 11e génération, puce graphique de 12e génération, NPU Arrow Lake. Qualcomm : Snapdragon X Elite et X Plus. AMD Vitis (NPU) : pilote Adrenalin 25.6.3 minimum. Aucune mémoire minimale publiée.

## Modèles

Un catalogue Microsoft de modèles quantifiés pour l'appareil, téléchargés à la première utilisation, avec la variante la plus adaptée au matériel ; depuis la version 2.1.0, on peut aussi enregistrer ses propres modèles ONNX.

- GPT OSS
- Qwen
- DeepSeek
- Mistral
- Phi
- Whisper

## Sur QUELLE IA

- [Quel modèle tient sur ma machine](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Les modèles qui tournent en local](https://quelleia.com/classement/locaux/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Trouver mon modèle](https://quelleia.com/trouver/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Les outils de code](https://quelleia.com/outils/) : Pour aller plus loin sur l'usage « pour les développeurs ».
- [Le classement du code](https://quelleia.com/classement/code/) : Pour aller plus loin sur l'usage « pour les développeurs ».
- [L'éditeur Microsoft](https://quelleia.com/editeurs/microsoft/) : Ses modèles, leurs scores, ses abonnements.
- [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Servir un modèle local avec Ollama, sur une API compatible OpenAI et Anthropic que la plupart des agents de code savent appeler. Guide du même auteur que QUELLE IA.

## Sources

- https://github.com/microsoft/foundry-local/blob/main/README.md
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-local/what-is-foundry-local
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-local/reference/reference-cli
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry-local/concepts/foundry-local-architecture
- https://github.com/microsoft/foundry-local/releases/tag/v2.1.0
- https://github.com/microsoft/foundry-local/blob/main/sdk_v2/cpp/docs/Privacy.md
- https://www.foundrylocal.ai/
- https://www.microsoft.com/en-us/privacy/privacystatement
- https://github.com/microsoft/foundry-local/releases/download/cli-preview-0.11.0/foundry-0.11.0-win-x64.msix
- https://github.com/microsoft/foundry-local/releases/download/cli-preview-0.11.0/foundry-0.11.0-win-arm64.msix
- https://github.com/microsoft/foundry-local/releases/download/cli-preview-0.11.0/foundry-0.11.0-osx-arm64.pkg
- https://github.com/microsoft/homebrew-foundrylocal
- https://github.com/microsoft/foundry-local/releases/download/cli-preview-0.11.0/foundry-0.11.0-linux-x64.tar.gz
- https://pypi.org/project/foundry-local-sdk/
- https://github.com/microsoft/foundry-local/blob/main/LICENSE
- https://github.com/microsoft/foundry-local/releases
- https://github.com/microsoft/foundry-local/blob/main/media/icons/foundry_local_color.svg