# Google AI Edge Gallery

Faire tourner un modèle sur son téléphone. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/google-ai-edge-gallery/

## Télécharger

- Android : Google Play, https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery (Android 12 ou plus récent)
- iPhone et iPad : App Store, https://apps.apple.com/fr/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337 (iOS 17 ou plus récent ; conçue pour iPhone (« Uniquement pour iPhone »))
- Android : Dépôt officiel, https://github.com/google-ai-edge/gallery/releases/latest (APK officiels, pour les téléphones sans Google Play)
- Mac : Site de l'éditeur, https://dl.google.com/google-ai-edge-gallery/macos/dmg/GoogleAIEdgeGallery-0.1.0.dmg (Version macOS 0.1.0, proposée depuis le dépôt officiel)

## En bref

Google AI Edge Gallery est l'application de démonstration de Google pour faire tourner des modèles ouverts sur le téléphone, sans connexion une fois le modèle téléchargé. Vitrine de ses outils Google AI Edge (moteur LiteRT), elle propose surtout les petits modèles Gemma, avec des modules prêts à l'emploi : discussion, questions sur une image, transcription audio, recherche dans ses photos. Le code est publié sous licence Apache 2.0.

Pourquoi il est là : C'est l'application officielle de Google pour essayer Gemma hors ligne sur Android et sur iPhone, et mesurer sa vitesse sur son propre appareil.

- Éditeur : Google, États-Unis
- Prix : Gratuit
- Licence : open source (Apache-2.0)
- Fonctionnement : En local. Les calculs du modèle se font sur l'appareil, sans connexion une fois le modèle chargé. Internet sert à télécharger les modèles depuis Hugging Face ; les compétences d'agent peuvent aussi interroger des services comme Wikipédia ou des cartes.
- Systèmes : iPhone et iPad, Android, Mac

## À quoi ça sert

- Discuter avec Gemma 4 sans réseau et, si on veut, suivre son raisonnement étape par étape (mode « Thinking »).
- Photographier un objet ou un document et poser une question sur l'image, le traitement restant sur l'appareil.
- Transcrire ou traduire un enregistrement vocal avec un modèle local (module Audio Scribe).
- Retrouver une photo ou un passage d'une vidéo en le décrivant avec ses mots, grâce au modèle EmbeddingGemma 2.
- Comparer la vitesse de plusieurs modèles sur son propre téléphone (temps avant le premier mot, jetons par seconde).

## Fonctions

- **AI Chat** : Conversation en plusieurs tours avec un modèle local, avec affichage du raisonnement pour les modèles compatibles (famille Gemma 4).
- **Agent Skills** : Le modèle peut appeler des outils (Wikipédia, cartes, fiches de synthèse), et l'on peut ajouter des compétences depuis une adresse ou parmi celles de la communauté.
- **Ask Image** : Questions sur une photo prise avec l'appareil ou tirée de la galerie.
- **Audio Scribe** : Transcription et traduction d'enregistrements vocaux sur l'appareil.
- **Instant Media Search et Video Moment Finder** : Recherche en langage naturel dans la photothèque et repérage de moments dans une vidéo, avec découpe et export du passage.
- **Prompt Lab** : Un espace pour essayer des consignes en un seul échange, avec réglage de la température et du top-k.
- **Mobile Actions** : Une version adaptée de FunctionGemma 270M exécute des commandes du téléphone, hors ligne.
- **Import de modèles** : Sur Android, on peut ajouter son propre modèle au format .litertlm et choisir l'exécution sur processeur ou sur puce graphique.

## Pour qui

Les curieux qui veulent voir ce qu'un téléphone récent sait faire sans le cloud, et les développeurs qui testent des modèles au format LiteRT avant de les intégrer à leur appli. Google la présente comme une bêta expérimentale.

## Ce qu'il faut savoir

- Compte : Certains modèles, comme Gemma 3, sont soumis à une licence sur Hugging Face : il faut alors se connecter à un compte Hugging Face et accepter les conditions avant de les télécharger.
- Limites : L'appli est encore en plein développement. Ses performances dépendent du processeur et de la puce graphique du téléphone.
- Limites : Sur l'App Store, la fiche indique « Uniquement pour iPhone » : l'appli n'est pas conçue pour l'iPad.
- À noter : Pour qui n'a pas accès à Google Play, des APK sont publiés sur GitHub, en version générique ou adaptée à la puce (Snapdragon, Tensor).
- Langues : L'App Store annonce le français parmi 98 langues, même si la description de l'appli reste en anglais.
- Interface en français : oui
- Configuration demandée par l'éditeur : La liste de modèles du dépôt fixe une mémoire minimale par modèle : 6 Go pour Gemma 3 1B, Qwen2.5 1,5B et DeepSeek-R1-Distill-Qwen 1,5B, 8 Go pour Gemma 4 E2B et Gemma 3n E2B, 12 Go pour Gemma 4 E4B et Gemma 3n E4B (version Android 1.0.20).

## Modèles

Catalogue de modèles au format LiteRT hébergés sur Hugging Face (espace litert-community et Google), surtout de la famille Gemma, plus quelques modèles Qwen et DeepSeek ; import possible d'un modèle .litertlm personnel.

- [Gemma-4-E2B-it](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-e2b-it/)
- [Gemma-4-E4B-it](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-e4b-it/)
- Gemma-3n-E2B-it
- [Gemma-3n-E4B-it](https://quelleia.com/modeles/gemma-3n-e4b/)
- [Gemma3-1B-IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-1b/)
- [Qwen2.5-1.5B-Instruct](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-1-5b/)
- [DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-qwen-1-5b/)
- EmbeddingGemma-2

## Sur QUELLE IA

- [Gemma 4 E2B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-e2b-it/) : Un modèle que Google AI Edge Gallery propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [Gemma 4 E4B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-4-e4b-it/) : Un modèle que Google AI Edge Gallery propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [Les modèles qui tournent en local](https://quelleia.com/classement/locaux/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
- [Quel modèle sur quelle machine](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
- [Le classement des modèles ouverts](https://quelleia.com/classement/ouverts/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
- [L'éditeur Google](https://quelleia.com/editeurs/google/) : Ses modèles, leurs scores, ses abonnements.
- [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Servir un modèle local avec Ollama, sur une API compatible OpenAI et Anthropic que la plupart des agents de code savent appeler. Guide du même auteur que QUELLE IA.

## Sources

- https://github.com/google-ai-edge/gallery/blob/main/README.md
- https://itunes.apple.com/lookup?id=6749645337&country=fr
- https://github.com/google-ai-edge/gallery/releases/tag/1.0.20
- https://github.com/google-ai-edge/gallery/wiki/5.-Model-Management
- https://github.com/google-ai-edge/gallery/wiki/6.-Importing-Local-Models-(optional)
- https://apps.apple.com/fr/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337
- https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.ai.edge.gallery
- https://github.com/google-ai-edge/gallery/releases/latest
- https://dl.google.com/google-ai-edge-gallery/macos/dmg/GoogleAIEdgeGallery-0.1.0.dmg
- https://github.com/google-ai-edge/gallery/blob/main/LICENSE
- https://github.com/google-ai-edge/gallery/blob/main/model_allowlists/1_0_20.json