{
 "id": "heretic",
 "nom": "Heretic",
 "url": "https://quelleia.com/logitheque/heretic/",
 "usages": [
  {
   "id": "developpeurs",
   "nom": "Pour les développeurs",
   "url": "https://quelleia.com/logitheque/usages/developpeurs/"
  },
  {
   "id": "local-ordinateur",
   "nom": "IA locale sur ordinateur",
   "url": "https://quelleia.com/logitheque/usages/local-ordinateur/"
  }
 ],
 "resume": {
  "texte": "Heretic modifie le comportement de modèles de langage à poids accessibles, sans entraînement classique. Cet outil Python en ligne de commande peut réduire les refus, les formulations stéréotypées ou la tendance à acquiescer, selon la configuration choisie.",
  "sources": [
   "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/README.md"
  ]
 },
 "pourquoi": {
  "texte": "Il automatise la recherche de modifications des poids à partir d'exemples et de critères d'évaluation.",
  "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/README.md",
  "lu": "2026-11-10"
 },
 "pour_qui": {
  "texte": "Utilisateurs techniques et chercheurs capables de préparer Python, PyTorch et un modèle compatible sur leur machine.",
  "source": "https://heretic-project.org/tutorial",
  "lu": "2026-11-10"
 },
 "a_quoi_ca_sert": [
  {
   "texte": "Comparer le comportement d'un modèle avant et après modification.",
   "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/README.md",
   "lu": "2026-11-10"
  },
  {
   "texte": "Enregistrer les poids modifiés, les tester et, au choix, les publier sur Hugging Face.",
   "source": "https://heretic-project.org/tutorial",
   "lu": "2026-11-10"
  }
 ],
 "fonctions": [
  {
   "nom": "Comportements réglables",
   "texte": "Configurations pour les refus, la complaisance, l'humour, le style ou la longueur des réponses.",
   "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/README.md",
   "lu": "2026-11-10"
  },
  {
   "nom": "Optimisation automatique",
   "texte": "Recherche de paramètres avec Optuna et critères d'évaluation personnalisables.",
   "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/README.md",
   "lu": "2026-11-10"
  }
 ],
 "a_savoir": [
  {
   "sujet": "limites",
   "texte": "La configuration par défaut réduit les refus. Le projet évalue notamment leur fréquence et l'écart de comportement avec le modèle d'origine ; il propose aussi de relancer des benchmarks sur le résultat.",
   "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/README.md",
   "lu": "2026-11-10"
  },
  {
   "sujet": "limites",
   "texte": "Les configurations Heretic 1.x doivent être adaptées pour Heretic 2.x.",
   "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/README.md",
   "lu": "2026-11-10"
  },
  {
   "sujet": "autre",
   "texte": "Publier un modèle sur Hugging Face est facultatif et demande un jeton d'accès à ce service.",
   "source": "https://heretic-project.org/tutorial",
   "lu": "2026-11-10"
  }
 ],
 "francais": null,
 "editeur": {
  "nom": "Philipp Emanuel Weidmann et contributeurs",
  "nom_legal": "Philipp Emanuel Weidmann et contributeurs",
  "maison_mere": null,
  "marque": null,
  "pays": null,
  "pays_source": null,
  "site": "https://heretic-project.org/",
  "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/pyproject.toml",
  "page_quelle_ia": null
 },
 "systemes": [
  "linux"
 ],
 "telechargements": [
  {
   "systeme": "linux",
   "voie": "paquet",
   "lien": "https://pypi.org/project/heretic-llm/2.1.0/",
   "texte": "Paquet Python officiel heretic-llm, version 2.1.0, à installer avec pip",
   "ipad": false,
   "lu": "2026-11-10"
  }
 ],
 "prix": {
  "texte": "Logiciel libre gratuit, à exécuter sur son matériel ou une machine louée séparément.",
  "formules": [
   "gratuit"
  ],
  "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/LICENSE",
  "lu": "2026-11-10",
  "abonnement": null
 },
 "licence": {
  "code_ouvert": true,
  "nom": "AGPL-3.0-or-later",
  "texte": null,
  "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/pyproject.toml"
 },
 "fonctionnement": {
  "mode": "local",
  "texte": "Les modèles sont traités sur la machine choisie. Le téléchargement des poids utilise internet ; leur publication sur Hugging Face reste facultative.",
  "source": "https://heretic-project.org/tutorial"
 },
 "modeles": {
  "texte": "Modèles compatibles avec Transformers, dont de nombreuses architectures denses, multimodales, à mélange d'experts et hybrides. La compatibilité dépend de l'architecture.",
  "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/README.md",
  "liste": [
   {
    "ecrit": "Qwen3-4B-Instruct-2507",
    "url": null
   }
  ]
 },
 "configuration": {
  "texte": "Linux avec Python 3.10 ou plus récent, PyTorch 2.6 ou plus récent et, de préférence, un GPU NVIDIA avec CUDA ou AMD avec ROCm doté d’une mémoire vidéo adaptée au modèle. Le traitement sur processeur seul est possible, mais très lent.",
  "source": "https://heretic-project.org/tutorial",
  "lu": "2026-11-10"
 },
 "maintenance": {
  "version": "2.1.0",
  "date": "2026-11-08",
  "source": "https://github.com/p-e-w/heretic/releases/tag/v2.1.0"
 },
 "france": {
  "disponible": true,
  "texte": "Paquet disponible sur PyPI et code source sur GitHub, sans boutique régionale.",
  "source": "https://pypi.org/project/heretic-llm/2.1.0/",
  "lu": "2026-11-10"
 },
 "pages_liees": [
  {
   "nom": "Les outils de code",
   "url": "https://quelleia.com/outils/"
  },
  {
   "nom": "Le classement du code",
   "url": "https://quelleia.com/classement/code/"
  },
  {
   "nom": "Quel modèle tient sur ma machine",
   "url": "https://quelleia.com/local/"
  },
  {
   "nom": "Les modèles qui tournent en local",
   "url": "https://quelleia.com/classement/locaux/"
  },
  {
   "nom": "Trouver mon modèle",
   "url": "https://quelleia.com/trouver/"
  }
 ],
 "avec_un_modele_local": {
  "url": "https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/",
  "titre": "Ollama & les modèles locaux",
  "note": "Guide du même auteur que QUELLE IA"
 },
 "liens_utiles": [
  {
   "titre": "Les IA non censurées en local sur QUELLE IA",
   "lien": "https://quelleia.com/non-censures/local/",
   "verifie_http": 200
  },
  {
   "titre": "Site officiel",
   "lien": "https://heretic-project.org/",
   "verifie_http": 200
  },
  {
   "titre": "Installation",
   "lien": "https://heretic-project.org/installation",
   "verifie_http": 200
  },
  {
   "titre": "Tutoriel",
   "lien": "https://heretic-project.org/tutorial",
   "verifie_http": 200
  },
  {
   "titre": "Code source",
   "lien": "https://github.com/p-e-w/heretic",
   "verifie_http": 200
  }
 ],
 "verifie": "2026-11-10",
 "sources": [
  "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/README.md",
  "https://heretic-project.org/tutorial",
  "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/pyproject.toml",
  "https://pypi.org/project/heretic-llm/2.1.0/",
  "https://github.com/p-e-w/heretic/blob/v2.1.0/LICENSE",
  "https://github.com/p-e-w/heretic/releases/tag/v2.1.0"
 ],
 "regle": "Un logiciel ou une appli entre dans cette sélection s'il est l'application officielle d'un éditeur de modèles ou s'il est maintenu (une version publiée depuis moins de 6 mois au jour du relevé, date lue sur la boutique ou le dépôt), s'il est disponible en France et s'il sert vraiment l'usage où il est rangé. Dans chaque liste, l'ordre est alphabétique : QUELLE IA ne note pas les logiciels et ne les classe pas."
}