# Jan

Faire tourner un modèle sur son ordinateur. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/jan/

## Télécharger

- Mac : Site de l'éditeur, https://app.jan.ai/download/latest/mac-universal (Fichier .dmg universel ; modèles locaux sur puce Apple uniquement)
- Windows : Site de l'éditeur, https://app.jan.ai/download/latest/win-x64 (Installateur x64)
- Windows : Site de l'éditeur, https://app.jan.ai/download/latest/win-arm64 (Installateur ARM64 (Windows sur ARM))
- Windows : Microsoft Store, https://apps.microsoft.com/detail/xpdcnfn5cpzlqb?hl=fr-FR&gl=FR (Fiche « Jan AI » de Menlo Research, x64)
- Linux : Site de l'éditeur, https://app.jan.ai/download/latest/linux-amd64-deb (Paquet .deb x64)
- Linux : Site de l'éditeur, https://app.jan.ai/download/latest/linux-amd64-appimage (AppImage x64)
- Linux : Gestionnaire de paquets, https://flathub.org/en/apps/ai.jan.Jan (Flatpak sur Flathub, lié depuis jan.ai et le README)
- Mac : Dépôt officiel, https://github.com/janhq/jan/releases/latest (Fichier .dmg universel dans les versions GitHub)
- Windows : Dépôt officiel, https://github.com/janhq/jan/releases/latest (Installateurs x64 et ARM64 dans les versions GitHub)
- Linux : Dépôt officiel, https://github.com/janhq/jan/releases/latest (AppImage et .deb x64 dans les versions GitHub)

## En bref

Jan est une application de bureau libre (Apache 2.0) qui reprend le principe de ChatGPT : on discute avec des modèles locaux, lancés par llama.cpp ou MLX, ou avec des modèles en ligne (OpenAI, Anthropic, Mistral…) grâce à ses propres clés d'API. S'y ajoutent projets, assistants personnalisés, recherche web, serveurs MCP et un serveur local compatible OpenAI. Son éditeur, Menlo Research, publie aussi ses propres petits modèles « Jan ».

Pourquoi il est là : Une seule interface libre pour passer d'un modèle local à un modèle en ligne dans la même conversation, sans compte.

- Éditeur : Menlo Research, Singapour
- Prix : Gratuit ; les modèles en ligne sont facturés par chaque fournisseur via sa clé d'API
- Licence : open source (Apache-2.0)
- Fonctionnement : Local ou en ligne. Par défaut, les modèles tournent en local et les données restent sur l'ordinateur. Internet sert au téléchargement des modèles (dont le modèle par défaut au premier lancement), à la recherche web, et aux modèles en ligne qui reçoivent les messages.
- Systèmes : Mac, Windows, Linux

## À quoi ça sert

- Discuter avec un modèle local téléchargé au premier lancement, sans réglage préalable.
- Coller une clé OpenAI ou Anthropic pour utiliser un grand modèle en ligne dans la même interface.
- Poser des questions d'actualité grâce aux outils intégrés de recherche et de lecture de pages web.
- Regrouper des conversations par projet avec des consignes et des fichiers communs.
- Servir un modèle local à d'autres applications via une API compatible OpenAI (adresse par défaut 127.0.0.1:1337).

## Fonctions

- **Hub de modèles** : Recherche et téléchargement de modèles locaux, avec l'indication de ceux que la machine peut faire tourner.
- **Fournisseurs en ligne** : OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Groq, OpenRouter, Azure OpenAI, Hugging Face, ou tout point d'entrée compatible OpenAI ou Anthropic.
- **Recherche web** : Les modèles qui savent utiliser des outils peuvent chercher sur le web et lire des pages. Exa sert par défaut, sans clé ; Tavily, SearXNG et You.com sont aussi proposés.
- **Serveur d'API local** : Serveur compatible OpenAI, avec clé d'API optionnelle, qui charge un modèle local au démarrage.
- **MCP** : Connexion de serveurs Model Context Protocol pour donner des outils aux modèles.
- **Assistants et projets** : Assistants personnalisés et projets avec instructions et fichiers partagés.
- **MLX sur Mac** : Second moteur expérimental pour les puces Apple (macOS 14 ou plus récent), à côté de llama.cpp.

## Pour qui

Ceux qui veulent une alternative à ChatGPT installée sur leur ordinateur, gratuite et open source, sans se priver des modèles en ligne quand il le faut.

## Ce qu'il faut savoir

- Compte : Aucun compte demandé pour installer Jan et discuter.
- Confidentialité : La recherche web est active d'emblée et passe par le service d'Exa, sans clé à fournir : vos recherches partent donc sur internet.
- Données : Les statistiques d'usage ne partent qu'avec votre accord, demandé au premier lancement. Elles sont liées à un identifiant aléatoire et traitées par PostHog dans l'Union européenne ; les conversations ne sont jamais collectées.
- Limites : Sur Mac, les modèles locaux demandent une puce Apple : depuis la version 0.8.5, Jan ne les charge plus sur les Mac Intel.
- Langues : L'interface existe en français, même si la fiche du Microsoft Store n'annonce que l'anglais.
- À noter : Jan Agent, l'agent en ligne de commande de Menlo Research, s'installe à part et se branche sur le serveur local de Jan.
- Limites : La version web citée par la documentation renvoie vers la page d'accueil : Jan ne s'utilise pas, pour l'instant, dans le navigateur.
- Interface en français : oui
- Configuration demandée par l'éditeur : macOS 13.6 ou plus récent (8 Go de mémoire pour des modèles de 3B, 16 Go pour 7B, 32 Go pour 13B) ; Windows 10 ou plus récent ; la plupart des distributions Linux.

## Modèles

Modèles locaux téléchargés depuis Hugging Face (Llama, Gemma, Qwen, gpt-oss…), plus les petits modèles maison de Menlo Research ; modèles en ligne via les fournisseurs configurés.

- Jan-v3-4B
- Jan-Code-4B
- Jan-v2-VL

## Sur QUELLE IA

- [Quel modèle tient sur ma machine](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Les modèles qui tournent en local](https://quelleia.com/classement/locaux/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Trouver mon modèle](https://quelleia.com/trouver/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Abonnement ou paiement à l'usage](https://quelleia.com/abonnements/) : Pour aller plus loin sur l'usage « clients multi-modèles ».
- [Comparer deux modèles](https://quelleia.com/comparer/) : Pour aller plus loin sur l'usage « clients multi-modèles ».
- [Le meilleur rapport qualité-prix](https://quelleia.com/classement/qualite-prix/) : Pour aller plus loin sur l'usage « clients multi-modèles ».
- [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Servir un modèle local avec Ollama, sur une API compatible OpenAI et Anthropic que la plupart des agents de code savent appeler. Guide du même auteur que QUELLE IA.

## Sources

- https://github.com/janhq/jan
- https://docs.jan.ai/desktop/quickstart
- https://docs.jan.ai/desktop
- https://docs.jan.ai/desktop/web-search
- https://docs.jan.ai/desktop/api-server
- https://docs.jan.ai/llms.txt
- https://docs.jan.ai/desktop/local-engine/mlx
- https://docs.jan.ai/desktop/privacy
- https://github.com/janhq/jan/tree/main/web-app/src/locales/fr
- https://chat.jan.ai
- https://apps.microsoft.com/detail/xpdcnfn5cpzlqb?hl=fr-FR&gl=FR
- https://storeedgefd.dsx.mp.microsoft.com/v9.0/products/XPDCNFN5CPZLQB?market=FR&locale=fr-FR&deviceFamily=Windows.Desktop
- https://app.jan.ai/download/latest/mac-universal
- https://app.jan.ai/download/latest/win-x64
- https://app.jan.ai/download/latest/win-arm64
- https://app.jan.ai/download/latest/linux-amd64-deb
- https://app.jan.ai/download/latest/linux-amd64-appimage
- https://flathub.org/en/apps/ai.jan.Jan
- https://github.com/janhq/jan/releases/latest
- https://www.jan.ai/
- https://github.com/janhq/jan/blob/main/LICENSE
- https://github.com/janhq/jan/releases/tag/v0.8.6