# LM Studio

Faire tourner un modèle sur son ordinateur. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/lm-studio/

## Télécharger

- Mac : Site de l'éditeur, https://lmstudio.ai/download/latest/darwin/arm64 (Apple Silicon (M1 et plus récent), fichier .dmg de la dernière version)
- Windows : Site de l'éditeur, https://lmstudio.ai/download/latest/win32/x64 (PC x64 (processeur compatible AVX2))
- Windows : Site de l'éditeur, https://lmstudio.ai/download/latest/win32/arm64 (PC ARM64 (Snapdragon))
- Linux : Site de l'éditeur, https://lmstudio.ai/download/latest/linux/x64?format=AppImage (AppImage x64 (Ubuntu 20.04 ou plus récent))
- Linux : Site de l'éditeur, https://lmstudio.ai/download/latest/linux/x64?format=deb (Paquet .deb x64)
- Linux : Site de l'éditeur, https://lmstudio.ai/download/latest/linux/arm64?format=AppImage (AppImage ARM64 (aarch64))

## En bref

LM Studio est une application de bureau gratuite pour chercher, télécharger et faire tourner des modèles ouverts, avec une fenêtre de discussion et un serveur local compatible OpenAI. Elle s'appuie sur llama.cpp et, sur les Mac à puce Apple, sur MLX. L'application est fermée, mais ses outils pour développeurs (commande lms, SDK) sont sous licence MIT.

Pourquoi il est là : Tout se fait dans une interface graphique, sans terminal : trouver un modèle sur Hugging Face, discuter, analyser des documents, lancer un serveur local.

- Éditeur : LM Studio, États-Unis
- Prix : Gratuit, y compris pour un usage professionnel interne (selon les conditions d'utilisation)
- Licence : code fermé
- Fonctionnement : En local. Les modèles tournent sur l'ordinateur et l'application peut fonctionner entièrement hors ligne une fois les modèles téléchargés. Avec LM Link, un modèle peut tourner sur une autre machine reliée.
- Systèmes : Mac, Windows, Linux

## À quoi ça sert

- Discuter hors ligne avec un modèle téléchargé, sans que les échanges quittent l'ordinateur.
- Joindre un document (.docx, .pdf, .txt) à une conversation et l'interroger ; les longs documents passent par une recherche de passages (RAG) faite en local.
- Faire tourner sur un modèle local un script ou une application prévus pour OpenAI : il suffit de changer l'adresse du serveur (port 1234).
- Installer les modèles sur un serveur ou une machine sans écran avec llmster, la version sans interface, pilotée par la commande lms.
- Utiliser depuis un PC portable un modèle chargé sur une machine plus puissante du réseau, grâce à LM Link.

## Fonctions

- **Catalogue de modèles** : Recherche et téléchargement de modèles depuis Hugging Face, aux formats GGUF (llama.cpp) et MLX (Mac à puce Apple).
- **Discussion avec documents** : Pièces jointes .docx, .pdf et .txt traitées en local, en entier ou par RAG selon leur longueur.
- **Serveur local** : Un serveur compatible avec les API d'OpenAI (Responses, Chat Completions, Embeddings…) et d'Anthropic, plus sa propre API REST.
- **Client MCP** : Des serveurs MCP se branchent pour donner des outils aux modèles locaux.
- **CLI lms** : Commande livrée avec l'application pour télécharger, charger et lister les modèles, lancer le serveur ou discuter dans le terminal.
- **SDK** : Bibliothèques TypeScript (lmstudio-js) et Python (lmstudio-python) pour piloter les modèles depuis son code.
- **Préréglages et réglages par modèle** : Préréglages de configuration partageables, gabarits de prompt et décodage spéculatif.

## Pour qui

Ceux qui veulent essayer des modèles locaux par une interface graphique, et les développeurs qui ont besoin d'un serveur local compatible OpenAI ou Anthropic.

## Ce qu'il faut savoir

- Confidentialité : Les conversations et les documents restent sur l'ordinateur. La connexion sert à chercher et télécharger les modèles sur Hugging Face, à récupérer les moteurs d'exécution et à vérifier les mises à jour.
- Données : La vérification des mises à jour transmet la version de l'appli, le système et l'adresse IP ; les recherches de modèles sont envoyées anonymisées.
- À noter : Au travail, la licence couvre un usage personnel ou interne à l'entreprise. Revendre le logiciel, le sous-licencier ou l'exploiter comme service pour des tiers est interdit.
- Limites : Les Mac à processeur Intel ne sont pas pris en charge ; sur PC x64, le processeur doit gérer AVX2.
- À noter : L'éditeur propose aussi Bionic, un agent séparé, avec des modèles hébergés aux États-Unis en option payante (Bionic+ à 20 $ par mois, Pro à 100 $ par mois). LM Studio lui-même reste gratuit.
- Langues : Interface traduite par la communauté en une trentaine de langues, dont le français. On la choisit dans les réglages, en mode utilisateur avancé.
- Interface en français : oui
- Configuration demandée par l'éditeur : Mac : puce Apple Silicon (M1 à M4), macOS 14.0 ou plus récent, 16 Go de mémoire conseillés (8 Go possibles avec de petits modèles). Windows : x64 avec AVX2 ou ARM (Snapdragon X Elite), 16 Go de mémoire et 4 Go de mémoire vidéo dédiée conseillés. Linux : x64 ou ARM64, Ubuntu 20.04 ou plus récent.

## Modèles

Modèles ouverts au format GGUF ou MLX, téléchargés depuis Hugging Face via le catalogue intégré ; on peut aussi importer des fichiers obtenus ailleurs.

- [Qwen3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b/)
- [Nemotron 3.5 Super VL](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-super-vl/)
- Gemma 4
- Qwen3.6
- GLM-4.7
- Devstral 2
- gpt-oss

## Sur QUELLE IA

- [Qwen 3.8 27B](https://quelleia.com/modeles/qwen-3-8-27b/) : Un modèle que LM Studio propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [Nemotron 3.5 Super VL](https://quelleia.com/modeles/nemotron-3-5-super-vl/) : Un modèle que LM Studio propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [Quel modèle tient sur ma machine](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Les modèles qui tournent en local](https://quelleia.com/classement/locaux/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Trouver mon modèle](https://quelleia.com/trouver/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Servir un modèle local avec Ollama, sur une API compatible OpenAI et Anthropic que la plupart des agents de code savent appeler. Guide du même auteur que QUELLE IA.

## Sources

- https://lmstudio.ai/docs/app
- https://lmstudio.ai/docs/cli
- https://lmstudio.ai/docs/app/basics/lmstudio-vs-llmster-vs-lms
- https://lmstudio.ai/docs/app/offline
- https://lmstudio.ai/docs/app/basics/rag
- https://lmstudio.ai/docs/developer/openai-compat
- https://lmstudio.ai/docs/developer/core/lmlink
- https://lmstudio.ai/docs/developer
- https://lmstudio.ai/docs/app/presets
- https://lmstudio.ai/app-privacy
- https://lmstudio.ai/app-terms
- https://lmstudio.ai/docs/app/system-requirements
- https://lmstudio.ai/pricing
- https://lmstudio.ai/docs/app/user-interface/languages
- https://lmstudio.ai/download/latest/darwin/arm64
- https://lmstudio.ai/download/latest/win32/x64
- https://lmstudio.ai/download/latest/win32/arm64
- https://lmstudio.ai/download/latest/linux/x64?format=AppImage
- https://lmstudio.ai/download/latest/linux/x64?format=deb
- https://lmstudio.ai/download/latest/linux/arm64?format=AppImage
- https://lmstudio.ai/models
- https://lmstudio.ai/changelog/lmstudio/lmstudio-v0.4.26
- https://lmstudio.ai/download
- https://lmstudio.ai/brand