# LocalAI

Les outils pour développeurs. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/localai/

## Télécharger

- Mac : Dépôt officiel, https://github.com/mudler/LocalAI/releases/latest/download/LocalAI.dmg (Application Mac (DMG non signé))
- Linux : Dépôt officiel, https://github.com/mudler/LocalAI/releases/latest (Binaires Linux amd64 et arm64)
- Linux : Gestionnaire de paquets, https://hub.docker.com/r/localai/localai (Images Docker : processeur seul, NVIDIA CUDA 12 et 13, AMD ROCm, Intel oneAPI, Vulkan, NVIDIA Jetson)
- Windows : Gestionnaire de paquets, https://hub.docker.com/r/localai/localai (Par conteneur Docker ou Podman, voie recommandée par l'éditeur)

## En bref

LocalAI est un serveur libre qui fait tourner sur sa propre machine des modèles de texte, de vision, de voix, d'image et de vidéo, accessibles comme les API d'OpenAI, d'Anthropic ou d'ElevenLabs. Son cœur est léger : chaque moteur (llama.cpp, vLLM, whisper.cpp, MLX…) s'installe quand un modèle en a besoin. Il fonctionne sans carte graphique et ajoute une interface web, des agents et la gestion de plusieurs utilisateurs.

Pourquoi il est là : Ce serveur local remplace à lui seul les API des grands fournisseurs pour le texte, la voix, l'image et la vidéo, sur NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon ou simple processeur.

- Éditeur : LocalAI
- Prix : Gratuit
- Licence : open source (MIT)
- Fonctionnement : En local. Les modèles tournent sur la machine ou le serveur de l'utilisateur ; le réseau sert à télécharger LocalAI, les moteurs et les modèles. L'éditeur écrit que les données ne quittent pas l'infrastructure de l'utilisateur.
- Systèmes : Mac, Windows, Linux

## À quoi ça sert

- Faire tourner une application prévue pour OpenAI en remplaçant simplement son adresse par http://localhost:8080.
- Installer un modèle comme qwen3-4b depuis la page Models de l'interface web, puis converser dans l'onglet Chat.
- Créer un agent avec outils MCP et documents depuis la page Agents.
- Transcrire de l'audio, générer de la voix ou des images avec la même API.
- Répartir la charge sur plusieurs machines avec le mode distribué.

## Fonctions

- **Moteurs à la demande** : Plus de 60 moteurs (llama.cpp, vLLM, SGLang, transformers, whisper.cpp, diffusers, MLX…) qui s'installent depuis une galerie quand un modèle les demande.
- **API compatibles** : Points d'accès OpenAI, Anthropic et ElevenLabs, y compris l'API Realtime pour la conversation vocale.
- **Galerie de modèles** : Installation de modèles depuis la galerie LocalAI, Hugging Face, le registre Ollama ou un registre OCI.
- **Agents intégrés** : Agents autonomes avec outils, recherche dans les documents, MCP et compétences, et un agent de terminal qui demande validation avant toute modification.
- **Multi-utilisateur** : Clés d'API, quotas par utilisateur et rôles.
- **Détection du matériel** : Choix automatique du moteur adapté à la carte graphique NVIDIA, AMD ou Intel.

## Pour qui

Développeurs et administrateurs qui veulent héberger eux-mêmes une API d'IA compatible OpenAI, pour eux, une équipe ou une entreprise, avec authentification et quotas.

## Ce qu'il faut savoir

- Limites : Pas d'installateur Windows : la voie conseillée, partout, est un conteneur Docker ou Podman. Une application Mac et des versions Linux prêtes à l'emploi existent aussi.
- Limites : L'application Mac n'est pas signée par Apple : il faut lever la quarantaine de macOS après l'installation.
- Données : Le premier usage télécharge LocalAI, puis à part les modèles et les moteurs ; ensuite, les données restent chez l'utilisateur selon l'éditeur.
- Langues : L'interface web existe en allemand, espagnol, italien, portugais du Brésil, coréen, indonésien et chinois, mais pas en français.
- À noter : En 2026, une nouvelle version sort environ chaque mois.
- Interface en français : non
- Configuration demandée par l'éditeur : Aucune carte graphique requise. Accélération : NVIDIA (CUDA 12 et 13), AMD (ROCm), Intel (oneAPI), Apple Silicon (Metal), Vulkan, NVIDIA Jetson. Lanceur Linux : x86_64, Ubuntu 22.04 ou plus récent. Pas de mémoire minimale publiée : elle dépend de la taille du modèle, de la quantification et du moteur.

## Modèles

Une galerie de modèles prêts à installer, plus tout modèle de Hugging Face, du registre Ollama ou d'un registre OCI ; texte, vision, voix, image et vidéo.

- [qwen3-4b](https://quelleia.com/modeles/qwen3-4b/)
- [llama-3.2-1b-instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-1b/)
- phi-2
- Gemma 4 (famille QAT)

## Sur QUELLE IA

- [Qwen3-4B](https://quelleia.com/modeles/qwen3-4b/) : Un modèle que LocalAI propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [Llama 3.2 1B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-1b/) : Un modèle que LocalAI propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [Les outils de code](https://quelleia.com/outils/) : Pour aller plus loin sur l'usage « pour les développeurs ».
- [Le classement du code](https://quelleia.com/classement/code/) : Pour aller plus loin sur l'usage « pour les développeurs ».
- [Quel modèle tient sur ma machine](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « pour les développeurs ».
- [Les modèles qui tournent en local](https://quelleia.com/classement/locaux/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Servir un modèle local avec Ollama, sur une API compatible OpenAI et Anthropic que la plupart des agents de code savent appeler. Guide du même auteur que QUELLE IA.

## Sources

- https://github.com/mudler/LocalAI/blob/master/README.md
- https://localai.io/docs/basics/getting_started/
- https://localai.io/docs/installation/
- https://localai.io/docs/installation/linux/
- https://github.com/mudler/LocalAI/tree/master/core/http/react-ui/public/locales
- https://github.com/mudler/LocalAI/releases/latest/download/LocalAI.dmg
- https://github.com/mudler/LocalAI/releases/latest
- https://hub.docker.com/r/localai/localai
- https://github.com/mudler/LocalAI/blob/master/LICENSE
- https://github.com/mudler/LocalAI/blob/master/website/static/img/logo-mark.png