{
 "id": "nvidia-pair",
 "nom": "NVIDIA PAIR (Personal AI Router)",
 "url": "https://quelleia.com/logitheque/nvidia-pair/",
 "usages": [
  {
   "id": "local-ordinateur",
   "nom": "IA locale sur ordinateur",
   "url": "https://quelleia.com/logitheque/usages/local-ordinateur/"
  },
  {
   "id": "developpeurs",
   "nom": "Pour les développeurs",
   "url": "https://quelleia.com/logitheque/usages/developpeurs/"
  }
 ],
 "resume": {
  "texte": "PAIR relie les ordinateurs d'une maison (PC Windows ou Linux avec carte RTX, DGX Spark, RTX Spark, Mac) en une petite grappe pour l'IA locale. Il offre une adresse unique, compatible Ollama, OpenAI et Anthropic, et envoie chaque requête vers la machine libre qui a le modèle. Il s'appuie sur Ollama, llama.cpp et LM Studio, et son code est publié sous licence Apache 2.0.",
  "sources": [
   "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
   "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router"
  ]
 },
 "pourquoi": {
  "texte": "Applis et agents locaux profitent de toutes les machines du réseau domestique, Mac compris, sans qu'il faille reconfigurer chaque outil.",
  "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/faq/",
  "lu": "2026-10-18"
 },
 "pour_qui": {
  "texte": "Les foyers équipés de plusieurs machines pour l'IA locale (PC RTX, Mac, DGX Spark), qui font tourner des agents ou plusieurs requêtes à la fois.",
  "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/faq/",
  "lu": "2026-10-18"
 },
 "a_quoi_ca_sert": [
  {
   "texte": "Envoyer les requêtes d'un Mac vers un PC RTX ou un DGX Spark du même réseau quand le Mac est occupé.",
   "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/faq/",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "texte": "Répartir les nombreuses requêtes d'une application multi-agents entre plusieurs machines de la maison.",
   "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/faq/",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "texte": "Brancher Claude Code ou un autre client compatible avec l'API Messages d'Anthropic sur des modèles locaux servis par Ollama ou LM Studio.",
   "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "texte": "Installer llama.cpp depuis PAIR et télécharger des modèles GGUF depuis Hugging Face.",
   "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
   "lu": "2026-10-18"
  }
 ],
 "fonctions": [
  {
   "nom": "Grappe domestique",
   "texte": "Découverte des machines compatibles du réseau local et appairage par un code PIN à six chiffres.",
   "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "nom": "Routage des requêtes",
   "texte": "Chaque requête part vers la machine la plus adaptée selon le moteur, le modèle présent et la charge, avec bascule en cas d'indisponibilité.",
   "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "nom": "Adresse unique",
   "texte": "Accès locaux compatibles Ollama, OpenAI et Anthropic Messages, pour ne pas reconfigurer les applis.",
   "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "nom": "Gestion des moteurs",
   "texte": "Prise en charge d'Ollama, llama.cpp et LM Studio, avec réglage des options de lancement (taille de contexte, variables d'environnement).",
   "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "nom": "Suivi des machines",
   "texte": "Tableau de bord qui montre l'occupation de la carte graphique et de la mémoire de chaque machine.",
   "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
   "lu": "2026-10-18"
  }
 ],
 "a_savoir": [
  {
   "sujet": "limites",
   "texte": "PAIR n'additionne pas la mémoire des cartes graphiques et ne découpe pas un modèle entre plusieurs machines : chaque requête tourne sur une seule machine.",
   "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "sujet": "limites",
   "texte": "PAIR ne rend pas une machine capable de faire tourner un moteur ou un modèle : chacun garde ses propres exigences de système, de carte et de mémoire.",
   "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "sujet": "confidentialite",
   "texte": "Requêtes, fichiers et contexte des agents restent sur le réseau local, à condition que clients, moteurs et sources de modèles soient tous locaux.",
   "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "sujet": "confidentialite",
   "texte": "NVIDIA le déconseille sur un réseau partagé ou peu sûr, car il ouvre des accès locaux et se signale aux autres machines du réseau.",
   "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "sujet": "langues",
   "texte": "L'interface est annoncée en anglais.",
   "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
   "lu": "2026-10-18"
  }
 ],
 "francais": {
  "interface": false,
  "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
  "lu": "2026-10-18"
 },
 "editeur": {
  "nom": "NVIDIA",
  "nom_legal": "NVIDIA Corporation",
  "maison_mere": null,
  "marque": "NVIDIA",
  "pays": "États-Unis",
  "pays_source": "https://www.nvidia.com/fr-fr/about-nvidia/privacy-policy/",
  "site": "https://www.nvidia.com/fr-fr/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
  "source": "https://www.nvidia.com/fr-fr/about-nvidia/privacy-policy/",
  "page_quelle_ia": "https://quelleia.com/editeurs/nvidia/"
 },
 "systemes": [
  "mac",
  "windows",
  "linux"
 ],
 "telechargements": [
  {
   "systeme": "windows",
   "voie": "editeur",
   "lien": "https://www.nvidia.com/fr-fr/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
   "texte": "Installateurs x64 et ARM (Windows sur Arm expérimental) ; Windows 11",
   "ipad": false,
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "systeme": "mac",
   "voie": "editeur",
   "lien": "https://www.nvidia.com/fr-fr/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
   "texte": "Fichiers .dmg pour Mac Intel et Apple Silicon ; macOS Tahoe validé",
   "ipad": false,
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "systeme": "linux",
   "voie": "editeur",
   "lien": "https://www.nvidia.com/fr-fr/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
   "texte": "Paquets .deb x86 et ARM ; Ubuntu 24.04 et DGX OS validés",
   "ipad": false,
   "lu": "2026-10-18"
  },
  {
   "systeme": "windows",
   "voie": "depot",
   "lien": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router/releases",
   "texte": "Mêmes installateurs (.exe, .dmg, .deb) dans les versions GitHub, pour Windows, macOS et Linux",
   "ipad": false,
   "lu": "2026-10-18"
  }
 ],
 "prix": {
  "texte": "Gratuit : logiciel libre sous licence Apache 2.0, téléchargement sans prix affiché",
  "formules": [
   "gratuit"
  ],
  "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
  "lu": "2026-10-18",
  "abonnement": null
 },
 "licence": {
  "code_ouvert": true,
  "nom": "Apache-2.0",
  "texte": null,
  "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router/blob/main/LICENSE"
 },
 "fonctionnement": {
  "mode": "local",
  "texte": "Pas d'internet nécessaire pour fonctionner ; il sert à télécharger les modèles.",
  "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/"
 },
 "modeles": {
  "texte": null,
  "source": null,
  "liste": []
 },
 "configuration": {
  "texte": "Windows 11, DGX OS, Ubuntu 24.04, macOS Tahoe ; toutes les GeForce RTX (série 20 et plus récentes), DGX Spark/GB10, RTX Spark, Mac M1 ou plus récent ; 4 Go de mémoire ou plus ; 500 Mo d'espace disque conseillés, modèles non compris.",
  "memoire_go": 4,
  "gpu": "GeForce RTX 20",
  "source": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
  "lu": "2026-10-18"
 },
 "maintenance": {
  "version": "1.0.0",
  "date": "2026-10-13",
  "source": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router/releases"
 },
 "france": {
  "disponible": true,
  "texte": "Page française de NVIDIA avec téléchargement direct, et versions publiques sur GitHub, sans restriction de pays indiquée",
  "source": "https://www.nvidia.com/fr-fr/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
  "lu": "2026-10-18"
 },
 "pages_liees": [
  {
   "nom": "Quel modèle tient sur ma machine",
   "url": "https://quelleia.com/local/"
  },
  {
   "nom": "Les modèles qui tournent en local",
   "url": "https://quelleia.com/classement/locaux/"
  },
  {
   "nom": "Trouver mon modèle",
   "url": "https://quelleia.com/trouver/"
  },
  {
   "nom": "Les outils de code",
   "url": "https://quelleia.com/outils/"
  },
  {
   "nom": "Le classement du code",
   "url": "https://quelleia.com/classement/code/"
  },
  {
   "nom": "L'éditeur NVIDIA",
   "url": "https://quelleia.com/editeurs/nvidia/"
  }
 ],
 "avec_un_modele_local": {
  "url": "https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/",
  "titre": "Ollama & les modèles locaux",
  "note": "Guide du même auteur que QUELLE IA"
 },
 "liens_utiles": [
  {
   "titre": "Dépôt GitHub et documentation",
   "lien": "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
   "verifie_http": 200
  },
  {
   "titre": "FAQ",
   "lien": "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/faq/",
   "verifie_http": 200
  },
  {
   "titre": "Guide pas à pas (playbook)",
   "lien": "https://build.nvidia.com/playbooks/pair",
   "verifie_http": 200
  }
 ],
 "verifie": "2026-10-18",
 "sources": [
  "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
  "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router",
  "https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/personal-ai-router/faq/",
  "https://www.nvidia.com/fr-fr/about-nvidia/privacy-policy/",
  "https://www.nvidia.com/fr-fr/ai-on-rtx/personal-ai-router/",
  "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router/releases",
  "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router/blob/main/LICENSE",
  "https://github.com/NVIDIA/Personal-AI-Router/blob/develop/desktop/resources/app-icon/pair-1024.png"
 ],
 "regle": "Un logiciel ou une appli entre dans cette sélection s'il est l'application officielle d'un éditeur de modèles ou s'il est maintenu (une version publiée depuis moins de 6 mois au jour du relevé, date lue sur la boutique ou le dépôt), s'il est disponible en France et s'il sert vraiment l'usage où il est rangé. Dans chaque liste, l'ordre est alphabétique : QUELLE IA ne note pas les logiciels et ne les classe pas."
}