# Ollama

Faire tourner un modèle sur son ordinateur. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/ollama/

## Télécharger

- Mac : Site de l'éditeur, https://ollama.com/download/mac (Fichier Ollama.dmg ou commande d'installation ; macOS 14 Sonoma ou plus récent)
- Windows : Site de l'éditeur, https://ollama.com/download/windows (Installateur OllamaSetup.exe ou commande PowerShell ; Windows 10 22H2 ou plus récent)
- Linux : Site de l'éditeur, https://ollama.com/download/linux (Script d'installation en une ligne ; installation manuelle décrite dans la documentation)
- Linux : Gestionnaire de paquets, https://hub.docker.com/r/ollama/ollama (Image Docker officielle ollama/ollama)
- Mac : Dépôt officiel, https://github.com/ollama/ollama/releases/latest (Ollama.dmg et archive Ollama-darwin.zip dans les versions GitHub)
- Windows : Dépôt officiel, https://github.com/ollama/ollama/releases/latest (OllamaSetup.exe et archives x64 et ARM64 dans les versions GitHub)
- Linux : Dépôt officiel, https://github.com/ollama/ollama/releases/latest (Archives x64 (dont variante ROCm) et ARM64 (dont Jetson) dans les versions GitHub)

## En bref

Ollama installe sur Mac, Windows ou Linux un petit serveur qui télécharge et fait tourner des modèles ouverts (Gemma, Qwen, gpt-oss, DeepSeek…). On le pilote avec la commande « ollama », et d'autres outils s'y branchent par son API locale sur le port 11434 : agents de code, éditeurs, scripts. Avec un compte, il donne aussi accès à des modèles hébergés sur ses serveurs.

Pourquoi il est là : Une commande suffit pour télécharger un modèle ouvert et le rendre disponible, sur sa machine, à toute application compatible avec les API d'OpenAI ou d'Anthropic.

- Éditeur : Ollama
- Prix : Gratuit pour les modèles locaux, sans limite. Modèles cloud : offre gratuite avec crédits de départ, Pro 20 $ par mois (ou 200 $ par an), Max 100 $ par mois, Team 500 $ par mois, Enterprise sur devis ; crédits d'usage achetables.
- Licence : open source (MIT)
- Fonctionnement : Local ou en ligne. Les modèles locaux tournent sur l'ordinateur ; seul le téléchargement des modèles passe par internet (avec un proxy si besoin). Les modèles « :cloud » et la recherche web envoient les requêtes aux serveurs d'Ollama.
- Systèmes : Mac, Windows, Linux

## À quoi ça sert

- Discuter avec un modèle dans le terminal après l'avoir téléchargé d'une commande (« ollama run gemma4 »).
- Faire tourner un agent de code comme Claude Code, Codex CLI ou OpenCode sur un modèle local avec « ollama launch ».
- Sur Mac, utiliser des modèles Ollama dans Claude Desktop ou dans le mode Codex de ChatGPT Desktop, depuis la section Apps de l'application.
- Appeler un modèle depuis son propre programme via l'API locale, les bibliothèques Python et JavaScript ou un client OpenAI existant.
- Calculer des embeddings pour chercher dans ses documents par le sens, ou bâtir un assistant qui s'appuie sur eux (RAG).

## Fonctions

- **Bibliothèque de modèles** : Catalogue sur ollama.com/library, avec plusieurs tailles par modèle et des étiquettes (vision, outils, raisonnement, cloud).
- **API locale** : Serveur sur localhost:11434 avec une API propre et des points d'entrée compatibles OpenAI (Chat Completions, Responses) et Anthropic (Messages).
- **Intégrations** : Commande « ollama launch » pour démarrer Claude Code, Codex, Copilot CLI, OpenCode ou OpenClaw branchés sur Ollama.
- **Capacités des modèles** : Réponses en flux, raisonnement, sorties structurées, vision, embeddings et appel d'outils, selon le modèle.
- **Import de modèles** : Ses propres modèles (poids GGUF ou Safetensors) s'importent avec un fichier Modelfile et la commande « ollama create ».
- **Modèles cloud** : Modèles suffixés « :cloud » exécutés sur les serveurs d'Ollama, sans téléchargement, avec un compte.
- **Recherche web** : API de recherche web pour compléter les réponses des modèles ; elle demande un compte Ollama gratuit et une clé.

## Pour qui

Les développeurs et les utilisateurs à l'aise avec le terminal qui veulent brancher des modèles locaux sur leurs outils (Claude Code, Codex, éditeurs de code, n8n).

## Ce qu'il faut savoir

- Compte : Aucun compte pour les modèles locaux. Les modèles cloud et la recherche web demandent un compte Ollama (« ollama signin » ou clé d'API).
- Données : En local, Ollama dit ne voir ni vos requêtes ni vos données. Avec un modèle cloud, elles passent par ses serveurs, qui ne les stockent pas et ne s'en servent pas pour l'entraînement, selon l'éditeur.
- Confidentialité : Les modèles cloud tournent surtout aux États-Unis, parfois en Europe quand la capacité manque, chez des hébergeurs du programme NVIDIA Cloud Providers.
- Confidentialité : Un mode « local seulement » coupe tout ce qui passe par le cloud, modèles et recherche web compris. Il s'active par un réglage ou par la variable OLLAMA_NO_CLOUD=1.
- Limites : Sous Windows, il faut Windows 10 22H2 ou plus récent, un pilote NVIDIA 551.61 ou plus récent avec une carte NVIDIA et 4 Go d'espace libre pour l'installation. Comptez ensuite des dizaines à des centaines de Go pour les modèles.
- Limites : Pour un premier modèle comme Gemma 4 E2B (environ 7,2 Go à télécharger), l'éditeur conseille 8 Go de mémoire vidéo, ou de mémoire unifiée sur Mac.
- À noter : Sous macOS et Windows, Ollama se lance à l'ouverture de session et se met à jour automatiquement ; le lancement au démarrage peut être désactivé.
- Langues : Le site ne précise pas si l'application existe en français.
- Configuration demandée par l'éditeur : macOS 14 Sonoma ou plus récent ; puce Apple M (CPU et GPU) ou Mac Intel (CPU seul). Sous Windows, voir « Ce qu'il faut savoir ».

## Modèles

Les modèles viennent de la bibliothèque d'ollama.com, en plusieurs tailles ; certains existent aussi en version cloud. On peut importer ses propres fichiers GGUF ou Safetensors.

- Gemma 4
- [gpt-oss 20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b/)
- [gpt-oss 120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b/)
- Qwen 3.5
- Qwen3.6
- DeepSeek-R1
- [Kimi K3 (cloud)](https://quelleia.com/modeles/kimi-k3/)
- [GLM-5.3 (cloud)](https://quelleia.com/modeles/glm-5-3/)

## Sur QUELLE IA

- [gpt-oss-20b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-20b/) : Un modèle que Ollama propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [gpt-oss-120b](https://quelleia.com/modeles/gpt-oss-120b/) : Un modèle que Ollama propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [Quel modèle tient sur ma machine](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Les modèles qui tournent en local](https://quelleia.com/classement/locaux/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Trouver mon modèle](https://quelleia.com/trouver/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Installer Ollama, télécharger un premier modèle et régler les trois variables qui comptent : contexte, maintien en mémoire et adresse d'écoute. Guide du même auteur que QUELLE IA.

## Sources

- https://github.com/ollama/ollama
- https://docs.ollama.com/cloud
- https://docs.ollama.com/quickstart
- https://docs.ollama.com/llms.txt
- https://docs.ollama.com/api/openai-compatibility
- https://ollama.com/library
- https://docs.ollama.com/import
- https://docs.ollama.com/capabilities/web-search
- https://docs.ollama.com/faq
- https://ollama.com/pricing
- https://docs.ollama.com/windows
- https://ollama.com/download/mac
- https://ollama.com/terms
- https://ollama.com/download/windows
- https://ollama.com/download/linux
- https://hub.docker.com/r/ollama/ollama
- https://github.com/ollama/ollama/releases/latest
- https://github.com/ollama/ollama/blob/main/LICENSE
- https://docs.ollama.com/macos
- https://github.com/ollama/ollama/releases/tag/v0.40.6
- https://ollama.com/download
- https://github.com/ollama/ollama/blob/main/app/darwin/Ollama.app/Contents/Resources/icon.icns