# PocketPal AI Faire tourner un modèle sur son téléphone. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/pocketpal-ai/ ## Télécharger - iPhone et iPad : App Store, https://apps.apple.com/fr/app/pocketpal-ai/id6502579498 (iOS 15.1 ou plus récent) - Android : Google Play, https://play.google.com/store/apps/details?id=com.pocketpalai (Android 7.0 ou plus récent) - Android : Dépôt officiel, https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai/releases/latest (APK officiel publié avec chaque version) ## En bref PocketPal AI est une application libre (licence MIT) pour iPhone, iPad et Android qui fait tourner des modèles de langage au format GGUF directement sur le téléphone, avec le moteur llama.cpp. On choisit un modèle dans la liste ou on le cherche sur Hugging Face depuis l'appli, puis on discute hors ligne. S'y ajoutent une voix de synthèse locale, des assistants personnalisés (les « Pals ») et un test de vitesse. Pourquoi il est là : C'est l'une des rares applis libres, sur l'App Store comme sur Google Play, à ouvrir presque tout le catalogue GGUF de Hugging Face sur téléphone. - Éditeur : Gooya, Allemagne - Prix : Gratuit, achats intégrés - Licence : open source (MIT) - Fonctionnement : En local. Les modèles tournent sur le téléphone et les conversations y restent. Internet sert à télécharger les modèles (depuis Hugging Face) ; si l'on branche un serveur distant, les messages partent vers ce serveur. - Systèmes : iPhone et iPad, Android ## À quoi ça sert - Discuter avec un modèle Gemma, Qwen, Phi ou Llama en avion ou sans réseau, une fois le modèle téléchargé. - Chercher un modèle GGUF précis sur Hugging Face et choisir la quantification qui tient dans la mémoire et le stockage du téléphone. - Créer un assistant dédié (relecture, jeu de rôle) avec son propre modèle et ses propres consignes, ou en installer un depuis PalsHub. - Mesurer la vitesse et la mémoire d'un modèle sur son téléphone, puis se comparer à d'autres appareils dans le classement public. - Faire lire les réponses à voix haute avec une voix de synthèse qui tourne sur l'appareil. ## Fonctions - **Discussion locale** : Modèles GGUF exécutés par llama.cpp, avec copie, modification d'un message et nouvelle génération. - **Intégration Hugging Face** : Recherche, favoris et téléchargement de modèles GGUF, y compris les modèles à accès restreint avec un jeton personnel. - **Pals** : Assistants personnalisés (type Assistant ou Jeu de rôle) avec modèle, consigne système et personnalité propres. - **Synthèse vocale** : Voix neuronales locales (Kokoro et d'autres moteurs) sans appel au cloud. - **Outils** : Les modèles compatibles peuvent appeler une calculatrice, la date et l'heure ou un rendu HTML. - **Test de vitesse** : Mesure des jetons par seconde et de la mémoire, avec envoi facultatif au classement AI Phone Leaderboard. - **Accélération matérielle** : Calcul sur processeur, sur puce graphique (Metal sur iOS, OpenCL sur Adreno) ou sur l'unité Hexagon des puces Qualcomm, avec repli automatique. - **Serveur distant** : Connexion possible à un serveur de modèles sur le réseau (adresse du type http://192.168.1.100:1234) ; l'appli prévient que les messages envoyés quittent alors l'appareil. ## Pour qui Les amateurs éclairés, qui savent ce que sont un modèle et une quantification et veulent choisir précisément ce qui tourne sur leur téléphone, ou comparer les performances de leur appareil. ## Ce qu'il faut savoir - Compte : Aucun compte ; un jeton Hugging Face ne sert que pour les modèles à accès restreint. - Données : Selon l'éditeur, rien ne quitte le téléphone sans votre choix : seulement les résultats de test si l'on participe au classement, et les retours envoyés depuis l'appli. - Langues : L'interface existe en 15 langues, sans le français : une traduction française figure dans le code mais n'est pas activée dans l'appli. - À noter : Les achats intégrés concernent des Pals premium vendus sur PalsHub (de 1,49 € à 2,99 € sur l'App Store français) ; l'IA elle-même est gratuite. - Limites : À chacun de choisir un modèle adapté à la mémoire de son téléphone : l'éditeur ne publie pas de configuration minimale. - Interface en français : non - Configuration demandée par l'éditeur : iOS ou iPadOS 15.1 ou plus récent. ## Modèles Tout modèle au format GGUF, choisi dans la liste de l'appli ou recherché sur Hugging Face ; l'éditeur cite les familles Gemma, Qwen, Phi et Llama, et Kokoro pour la voix. - Gemma - Qwen - Phi - Llama - Kokoro (synthèse vocale) ## Sur QUELLE IA - [Les modèles qui tournent en local](https://quelleia.com/classement/locaux/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ». - [Quel modèle sur quelle machine](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ». - [Le classement des modèles ouverts](https://quelleia.com/classement/ouverts/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ». - [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Servir un modèle local avec Ollama, sur une API compatible OpenAI et Anthropic que la plupart des agents de code savent appeler. Guide du même auteur que QUELLE IA. ## Sources - https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai/blob/main/README.md - https://pocketpal.dev/ - https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai/blob/main/src/locales/en.json - https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai/blob/main/src/locales/index.ts - https://apps.apple.com/fr/app/pocketpal-ai/id6502579498 - https://pocketpal.dev/impressum - https://play.google.com/store/apps/details?id=com.pocketpalai - https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai/releases/latest - https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai/blob/main/LICENSE - https://itunes.apple.com/lookup?id=6502579498&country=fr - https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai/releases/tag/v1.20.0