# Private LLM

Faire tourner un modèle sur son téléphone. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/private-llm/

## Télécharger

- iPhone et iPad : App Store, https://apps.apple.com/fr/app/private-llm-chat-ia-local/id6448106860 (iOS 17 ou plus récent, puce A12 Bionic ou plus récente)
- Mac : App Store, https://apps.apple.com/fr/app/private-llm-chat-ia-local/id6448106860 (Même achat que sur iPhone et iPad)
- Android : Site de l'éditeur, https://privatellm.app/android (Bêta, APK direct (redirige vers beta.privatellm.app))

## En bref

Private LLM est une application payante, achetée une fois, pour iPhone, iPad et Mac, qui fait tourner des modèles ouverts sur l'appareil, sans compte ni connexion une fois le modèle téléchargé. L'éditeur prépare lui-même chaque modèle (quantification OmniQuant et GPTQ) pour un moteur dérivé de mlc-llm, sans llama.cpp ni MLX. Elle s'intègre à Siri, à Raccourcis et, sur Mac, aux menus de réécriture de texte.

Pourquoi il est là : Un seul achat couvre iPhone, iPad et Mac, partage familial compris, avec plus de 140 modèles préparés par l'éditeur.

- Éditeur : Numen Technologies, Irlande
- Prix : 5,99 € une fois, partage familial jusqu'à six personnes
- Licence : code fermé
- Fonctionnement : En local. Les conversations restent sur l'appareil ; internet sert au téléchargement des modèles, qui viennent d'un CDN depuis la version 1.9.15 (auparavant Hugging Face).
- Systèmes : iPhone et iPad, Android, Mac

## À quoi ça sert

- Résumer, reformuler ou paraphraser un texte collé dans l'appli, hors ligne.
- Lancer une question à l'IA locale par la voix avec Siri, ou l'enchaîner dans un raccourci Apple.
- Sur Mac, sélectionner du texte dans n'importe quelle appli et le faire corriger, résumer ou réécrire par un clic droit.
- Chercher des idées ou se faire aider en programmation avec un modèle adapté (catégories Coding, Reasoning, Multilingual du catalogue).

## Fonctions

- **Catalogue de modèles** : Plus de 140 modèles au total, dont 88 adaptés à l'iPhone, classés par usage et par appareil.
- **Quantification maison** : Chaque modèle est préparé par l'éditeur (OmniQuant, GPTQ) : impossible de charger un modèle quelconque depuis Hugging Face.
- **Siri et Raccourcis** : Deux actions pour Raccourcis et prise en charge des liens x-callback-url ; l'exécution en arrière-plan n'est possible que sur Mac.
- **Outils d'écriture macOS** : Réécriture, résumé et correction d'un texte sélectionné dans toute appli Mac, par le menu contextuel.
- **Historique des conversations** : Conversations enregistrées sur l'appareil avec recherche, renommage, suppression, et export en Markdown ou PDF (version 1.9.16).
- **Réglages du modèle** : Consigne système personnalisable, température et top-p réglables.

## Pour qui

Les fidèles d'Apple qui préfèrent payer une fois plutôt que s'abonner, et veulent sur iPhone, iPad ou Mac une IA hors ligne branchée sur Siri et Raccourcis, sans gérer eux-mêmes de fichiers de modèles.

## Ce qu'il faut savoir

- Limites : L'appli ne lit pas encore de documents ni de fichiers, et n'a accès ni au web ni à des données en temps réel.
- Limites : Seuls les modèles de texte sont pris en charge, et la compatibilité des modèles varie selon l'appareil.
- Compte : Aucun compte demandé ; l'éditeur dit ne collecter aucune donnée personnelle.
- Langues : D'après l'App Store, l'interface est en anglais, même si la fiche de l'appli est rédigée en français.
- Langues : Les familles Llama 3, Qwen 2.5 et Gemma 3 du catalogue comprennent le français.
- À noter : La version Android est une bêta à installer depuis le site de l'éditeur ; elle n'est pas encore sur Google Play.
- À noter : Le catalogue compte aussi des modèles « uncensored », sans refus intégrés.
- Interface en français : non
- Configuration demandée par l'éditeur : Achat déconseillé avant l'iPhone 12 (4 Go) ; l'iPhone SE 2e génération (3 Go) se limite aux modèles de 0,5 à 1,5 milliard de paramètres ; iPhone 15 Pro ou plus récent (8 Go) recommandé pour les modèles 7B et 8B. Sur Mac, puce Apple Silicon fortement conseillée : 8 Go pour Llama 3.1 8B, 16 Go pour 14B, 48 Go pour Llama 3.3 70B.

## Modèles

Modèles ouverts (Llama, Qwen, Gemma, Mistral, Phi, DeepSeek R1 distillé et de nombreuses variantes) préparés et hébergés par l'éditeur ; les plus gros, comme Llama 3.3 70B, sont réservés aux Mac.

- [Meta Llama 3.2 3B Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b/)
- [Meta Llama 3.1 8B Instruct](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b/)
- [Qwen3 4B Instruct 2507](https://quelleia.com/modeles/qwen3-4b-instruct-2507/)
- [Qwen 2.5 7B](https://quelleia.com/modeles/qwen2-5-7b/)
- [Gemma 3 1B IT](https://quelleia.com/modeles/gemma-3-1b/)
- [Mistral 7B Instruct v0.3](https://quelleia.com/modeles/mistral-7b-v0-3/)
- [DeepSeek R1 Distill Llama 8B](https://quelleia.com/modeles/deepseek-r1-distill-llama-8b/)
- Phi 3 Mini 4K Instruct

## Sur QUELLE IA

- [Llama 3.2 3B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-2-3b/) : Un modèle que Private LLM propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [Llama 3.1-8B](https://quelleia.com/modeles/llama-3-1-8b/) : Un modèle que Private LLM propose : son score, ses forces, ce qu'il demande.
- [Les modèles qui tournent en local](https://quelleia.com/classement/locaux/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
- [Quel modèle sur quelle machine](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
- [Le classement des modèles ouverts](https://quelleia.com/classement/ouverts/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur téléphone ».
- [Trouver mon modèle](https://quelleia.com/trouver/) : Pour aller plus loin sur l'usage « ia locale sur ordinateur ».
- [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Servir un modèle local avec Ollama, sur une API compatible OpenAI et Anthropic que la plupart des agents de code savent appeler. Guide du même auteur que QUELLE IA.

## Sources

- https://privatellm.app/en/faq
- https://itunes.apple.com/lookup?id=6448106860&country=fr
- https://privatellm.app/en
- https://privatellm.app/models
- https://privatellm.app/models/best-for-iphone
- https://privatellm.app/en/release-notes
- https://privatellm.app/terms
- https://apps.apple.com/fr/app/private-llm-chat-ia-local/id6448106860
- https://privatellm.app/android
- https://privatellm.app/press-kit