# SwarmUI

Créer des images et des vidéos. Fiche « Apps et logiciels d'IA » de QUELLE IA, d'après les pages officielles (octobre 2026). Page : https://quelleia.com/logitheque/swarmui/

## Télécharger

- Windows : Dépôt officiel, https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/releases/download/0.9.8-Beta/install-windows.bat (Script d'installation Windows à lancer dans un dossier hors de Program Files ; il télécharge la version courante du dépôt)
- Linux : Dépôt officiel, https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI?tab=readme-ov-file#installing-on-linux (Script install-linux.sh ou installation manuelle par git ; image Docker documentée)
- Mac : Dépôt officiel, https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI?tab=readme-ov-file#installing-on-mac (Installation par git et le script launch-macos.sh ; Mac à puce Apple Silicon seulement)

## En bref

SwarmUI est une interface web libre, installée sur sa propre machine, pour générer images, vidéos et un peu d'audio avec des modèles ouverts. Elle s'appuie sur ComfyUI, qu'elle installe elle-même, et offre deux visages : un onglet Generate guidé pour débuter, et un onglet Comfy Workflow pour modifier les graphes de nœuds. Anciennement StableSwarmUI, le projet est mené par Alex « mcmonkey » Goodwin.

Pourquoi il est là : Il rend ComfyUI utilisable sans relier de nœuds, suit de près les nouveaux modèles d'image et de vidéo, et sait répartir les générations entre plusieurs cartes graphiques ou plusieurs machines.

- Éditeur : Alex Goodwin (mcmonkey)
- Prix : Gratuit, financé par des dons (Patreon, GitHub Sponsors, PayPal)
- Licence : open source (MIT)
- Fonctionnement : En local. Tout tourne sur la machine par défaut, sans collecte de données ; on peut aussi l'installer sur un serveur distant (Google Colab, Runpod, Vast.ai) et y accéder par le navigateur. Le réseau sert à installer, mettre à jour et télécharger les modèles.
- Systèmes : Mac, Windows, Linux

## À quoi ça sert

- Générer une image à partir d'un texte avec Krea 2, Flux.2 Klein ou Z-Image depuis l'onglet Generate.
- Retoucher une image par consigne avec Qwen Image 2.1 ou Flux.2 Klein.
- Créer une courte vidéo, avec son pour certains modèles, à partir d'un texte ou d'une image avec MiniMax H3, Wan 2.2 ou LTX Video 2.
- Comparer plusieurs modèles ou réglages côte à côte avec le générateur de grilles.
- Partager une même instance entre plusieurs personnes, ou piloter la génération depuis un autre logiciel grâce à l'API HTTP.

## Fonctions

- **Onglet Generate** : Génération guidée, avec éditeur d'images, graphe ComfyUI créé automatiquement et syntaxe de description enrichie.
- **Onglet Comfy Workflow** : Accès direct au graphe de nœuds ComfyUI, avec un navigateur pour enregistrer et recharger ses flux.
- **Générateur de grilles** : Produit des grilles qui comparent modèles, paramètres ou flux sur une même description.
- **Plusieurs cartes graphiques** : Répartit la file de générations entre plusieurs cartes, plusieurs machines ou des serveurs distants.
- **Navigateur de modèles et historique** : Bibliothèque de modèles avec vignettes et descriptions, historique des images générées.
- **Installation automatique** : L'installateur met en place ComfyUI, les dépendances et les nœuds nécessaires ; le reste se règle dans l'interface.
- **API** : API HTTP et websocket documentées, utilisées par l'interface elle-même.

## Pour qui

Tous les possesseurs d'une carte graphique récente qui veulent générer images et vidéos en local, du débutant qui reste dans l'onglet guidé à l'habitué de ComfyUI qui veut un navigateur de modèles, des grilles de comparaison et une API.

## Ce qu'il faut savoir

- Limites : Le projet reste en bêta (« Almost-Release ») : la dernière version numérotée, 0.9.8-Beta, date de février 2026, et les mises à jour passent depuis par la branche principale du dépôt.
- Limites : Sur Mac, seules les puces Apple Silicon (M1 et suivantes) sont prises en charge ; sous Windows 10, il faut installer git et le SDK .NET 8 à la main.
- Limites : Les cartes AMD Radeon passent par ROCm, une prise en charge que la documentation juge elle-même plus difficile et moins complète qu'avec NVIDIA.
- Confidentialité : En local, descriptions et images ne quittent pas la machine : SwarmUI n'a ni serveur central ni suivi d'usage. Le réseau sert à l'installation et aux mises à jour (GitHub, PyPI, NuGet), et ComfyUI et ses nœuds se mettent à jour seuls par défaut.
- À noter : SwarmUI est sous licence MIT, mais certains composants qu'il installe (ComfyUI, ultralytics) sont sous GPL ou AGPL, et chaque modèle a sa propre licence.
- Interface en français : oui
- Configuration demandée par l'éditeur : Windows, Linux ou Mac à puce M. « Requires a modern GPU ( Nvidia RTX 30xx or newer recommended, others may work but limited ) ». Aucune mémoire minimale publiée.

## Modèles

SwarmUI accepte la plupart des modèles ouverts d'image et de vidéo au format safetensors, ainsi que des variantes quantifiées (GGUF, Nunchaku, NF4), et quelques modèles d'audio comme ACE-Step. La documentation tient une liste de recommandations datée.

- Krea 2
- Flux.2 Klein
- Qwen Image 2.1
- Z-Image
- Stable Diffusion XL
- MiniMax H3
- Wan 2.2
- Lightricks LTX Video 2

## Sur QUELLE IA

- [Le classement des modèles d'images](https://quelleia.com/images/) : Pour aller plus loin sur l'usage « images et vidéo ».
- [Le classement des modèles de vidéo](https://quelleia.com/video/) : Pour aller plus loin sur l'usage « images et vidéo ».
- [Quelle machine pour l'IA locale](https://quelleia.com/local/) : Pour aller plus loin sur l'usage « images et vidéo ».
- [Ollama & les modèles locaux](https://minilabai.com/guides/ollama-modeles-locaux/) : Servir un modèle local avec Ollama, sur une API compatible OpenAI et Anthropic que la plupart des agents de code savent appeler. Guide du même auteur que QUELLE IA.

## Sources

- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI
- https://swarmui.net/
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/docs/Why%20Use%20Swarm.md
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/docs/Model%20Support.md
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/docs/Video%20Model%20Support.md
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/docs/AMD%20Radeon%20GPUs.md
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/docs/Privacy.md
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/tree/master/languages
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/releases/download/0.9.8-Beta/install-windows.bat
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI?tab=readme-ov-file#installing-on-linux
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI?tab=readme-ov-file#installing-on-mac
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/LICENSE.txt
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/commit/6192b23047a4322b3572be9b9c3acc268c558ecc
- https://github.com/mcmonkeyprojects/SwarmUI/blob/master/src/wwwroot/favicon.ico