# Beam 1.0

> Fiche du modèle de langage Beam 1.0 sur QUELLE IA, édition du 2 novembre 2026. Beam 1.0 (Reflection) : score IA de 81,2, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/beam-1-0/
Origine : Reflection · États-Unis · sorti le 5 octobre 2026
Entré sur QUELLE IA le 2 novembre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#beam-1-0

## Son bilan

- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Pas encore classé en raisonnement, tâches d'agent et maths : trop peu de mesures.
- Mesuré seulement en raisonnement, tâches d'agent et maths pour l'instant.

## Score général

- Score IA : 81,2 (marge d'erreur à 90 % : de 78,5 à 83,9, le vrai niveau a neuf chances sur dix de s'y trouver)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 40 % du poids des tâches, 4 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 79,9 | Provisoire · 22 % |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | 86,5 | Provisoire · 12 % |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 82,2 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Exécution locale

Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : 1 048 576 jetons (environ 786 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Faible, moyenne, élevée, très élevée, maximale (cinq niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Poids ouverts (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Juin 2026

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Beam+1.0)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Beam+1.0)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Dans les outils de code

- Disponible dans : [Droid (Factory)](https://quelleia.com/outils/#factory-droid)
- Relevé du 2 novembre 2026 sur la page publique de chaque outil. Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré.

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 74 % | 80,2 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 67,7 % | 78,4 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 55,7 % | 75,4 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| APEX-Agents | Agents | 48,8 % | 87,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-1 | Raisonnement | 45 % | 72,8 | saturé | https://arcprize.org/leaderboard |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 23,5 % | 79,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 20 % | 78,8 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ProofBench | Maths | 18 % | 82,3 | saturé | https://www.vals.ai/benchmarks/proof_bench |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 6,4 % | 73,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| ARC-AGI-2 | Raisonnement | 2,8 % | 69,1 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |

## En bref

**Quel est le score de Beam 1.0 ?** Beam 1.0 obtient un score IA de 81,2, avec une marge de 78,5 à 83,9. Ce score est provisoire : il repose sur 4 mesures, et le modèle n'a pas de rang. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Dans quelles tâches Beam 1.0 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont agents (86,5) et maths (82,2). Sa tâche la plus faible est raisonnement (79,9).

**Beam 1.0 peut-il tourner en local ?** Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.

**Qui édite Beam 1.0 ?** Beam 1.0 est édité par Reflection (États-Unis), et il est sorti le 5 octobre 2026. Ses poids sont ouverts.

Source : QUELLE IA, édition du 2 novembre 2026. https://quelleia.com