# BotPsy-0.8B

> Fiche du modèle de langage BotPsy-0.8B sur QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026. BotPsy-0.8B (Tether) vient de sortir et n'a pas encore été mesuré. Sa fiche, son prix et les liens pour l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/botpsy-0-8b/
Origine : Tether · Salvador · sorti le 11 novembre 2026
Entré sur QUELLE IA le 15 novembre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#botpsy-0-8b

## Son bilan

- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

## Score général

- Score IA : en attente de mesures

- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Potentiel QUELLE IA (estimation)

- Performance : Milieu de tableau. Un seul de ses résultats annoncés porte sur un benchmark que QUELLE IA mesure à l'identique (GPQA Diamond) : le palier est une indication, sans fourchette de rang.
- Chez soi : Derrière · Carte graphique 8 Go. Sur une carte graphique de 8 Go, il resterait derrière Qwen3-8B (58,1), le meilleur classé qui y tient.
- Premier modèle de Tether que suit QUELLE IA.

Estimation de QUELLE IA à partir des résultats que l'éditeur annonce, placés sur l'échelle du score général puis corrigés de l'optimisme des annonces : sur les 10 modèles annoncés puis mesurés, les annonces surestimaient de 2,6 points, et l'écart restant est de 1,4 point en médiane. Ne compte dans aucun classement et disparaît dès le premier score mesuré. Méthode : https://quelleia.com/demarche/#potentiel

## Annoncé par Tether

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 11 novembre 2026, relue le 15 novembre 2026). Ces chiffres ne comptent pas dans le score IA.

- Taille : 0,8 milliard de paramètres, assez petit pour tourner sur un téléphone ou un PC portable.
- Origine : Qwen3.5-0.8B, post-entraîné en quatre étapes : affinage supervisé, distillation depuis plusieurs modèles maîtres, puis deux passes d'apprentissage par renforcement.
- Usage : Appel d'outils pour un assistant personnel : courriel, agenda, voyages, recherche, commandes de l'appareil ; utilisé en texte seul.
- Langue : Anglais recommandé.
- Poids : Ouverts sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, en BF16 et en GGUF (BF16, Q8_0, Q4_K_M).

| Domaine | Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- | --- |
| Outils et agents | BFCL v4 | 44,0 % | calculé par Tether (moyenne de trois passages) |
| Outils et agents | ACEBench | 58,7 % | calculé par Tether |
| Outils et agents | τ-bench (moyenne commerce, télécoms et banque) | 51,5 % | calculé par Tether |
| Outils et agents | ToolSandbox | 64,6 % | calculé par Tether |
| Connaissances | GPQA Diamond | 38,1 % | calculé par Tether (moyenne de trois passages) |
| Connaissances | MMLU-Pro | 48,9 % | calculé par Tether |
| Consignes | IFEval | 90,8 % | calculé par Tether |
| Consignes | IFBench | 55,9 % | calculé par Tether |

Sources : https://huggingface.co/qvac/BotPsy-0.8B

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 2,0 Go.

- Allégée, 4 bits : 0,6 Go
- Allégée, 8 bits : 1,0 Go
- Complète, 16 bits : 2,0 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version complète
- Carte graphique : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version complète ; par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 8 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_8_go), version complète ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5050/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version complète ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : [PC portable Snapdragon X2 48 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_snapdragon_48_go), version complète ; par exemple [ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go](https://quelleia.com/local/asus-zenbook-a16-2026-snapdragon-x2-48go/)
- Mac : [Mac 16 Go](https://quelleia.com/local/#mac_16_go), version complète ; par exemple [Mac mini M6, 16 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-16go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version complète ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia : [PC portable RTX Spark 64 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_64_go), version complète ; par exemple [Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go](https://quelleia.com/local/microsoft-surface-laptop-ultra-15-rtx-spark-64go/)
- Sans carte graphique : [PC portable 16 Go](https://quelleia.com/local/#portable_16_go), version complète ; par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/)
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

Pas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 0,9 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/qvac/BotPsy-0.8B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=BotPsy-0.8B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## En bref

**Quel est le score de BotPsy-0.8B ?** BotPsy-0.8B n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**BotPsy-0.8B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 2,0 Go.

**Qui édite BotPsy-0.8B ?** BotPsy-0.8B est édité par Tether (Salvador), et il est sorti le 11 novembre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026. https://quelleia.com