# DeepSeek V4.1 Flash 1017

> Fiche du modèle de langage DeepSeek V4.1 Flash 1017 sur QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026. DeepSeek V4.1 Flash 1017 (DeepSeek) vient de sortir et n'a pas encore été mesuré. Sa fiche, son prix et les liens pour l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/deepseek-v4-1-flash-1017/
Origine : DeepSeek · Chine · sorti le 17 octobre 2026

## Son bilan

- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.
- À essayer sur [DeepSeek](https://chat.deepseek.com)
- Prix estimé : environ 0,40 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question (une estimation, pas un tarif ; méthode : https://quelleia.com/demarche/#prix-estime)

## Où l'utiliser

- DeepSeek : Gratuit, gratuit (« Now live on our website, app, and API » depuis le 17 octobre 2026). https://quelleia.com/abonnements/deepseek/

Relevé du 18 octobre 2026. Formules relevées sur la page officielle de chaque assistant, en France. Les prix et les modèles changent souvent : vérifiez avant de payer.

## Score général

- Score IA : en attente de mesures

- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Annoncé par DeepSeek

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 17 octobre 2026, relue le 17 octobre 2026). Ces chiffres ne comptent pas dans le score IA.

- Disponibilité : Sur le site, l'application et l'API de DeepSeek depuis le 17 octobre 2026 : elle y remplace DeepSeek V4.1 Flash sous le nom deepseek-flash, à prix inchangé. Poids sur Hugging Face et ModelScope.
- Nouveautés : Mise à jour mineure de DeepSeek V4.1 Flash, selon DeepSeek : meilleurs résultats en raisonnement, code, agents et vision, tâches exécutées plus vite et réponses plus courtes. Apprentissage par renforcement avec retour sur ses propres essais pour mener un projet complet de bout en bout.
- Entrées : Texte et images ; réponse en texte. Raisonnement activable ou non (activé par défaut dans l'API).
- Contexte : 1 million de jetons. DeepSeek conseille de laisser au moins 256 000 jetons à la réponse ; son API en accepte jusqu'à 384 000.
- Prix de l'API : 0,30 $ par million de jetons en entrée hors cache et 1,20 $ en sortie aux heures pleines, moitié prix aux heures creuses (tarifs de DeepSeek relevés le 17 octobre 2026).
- Poids : Ouverts, licence MIT : environ 510 Go de fichiers (FP8, experts en FP4). Pas de gabarit de conversation Jinja : DeepSeek fournit un encodeur Python de référence et la bibliothèque deepseek-recipe.

| Domaine | Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- | --- |
| Raisonnement et connaissances | Humanity's Last Exam (sans outils) | 42,6 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Raisonnement et connaissances | Humanity's Last Exam (sans outils, texte seul) | 44,0 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Code | Terminal-Bench 4.0 | 42,3 % | calculé par DeepSeek (harnais Claude Code) |
| Code | DeepSWE v1.1 | 77,0 % | calculé par DeepSeek (harnais Mini-SWE-V2) |
| Code | ProgramBench | 29,1 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Code | NL2Repo-Bench | 68,2 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Agents | Automation-Bench v1.0.6 | 60,5 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Agents | Agents' Last Exam | 35,4 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Agents | Apex Bench v1.1 | 72,1 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Vision | Chartography (avec outils) | 83,0 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Vision | BabyVision (avec outils) | 92,5 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |
| Vision | ZeroBench (main, avec outils, pass@5) | 51,0 % | fiche de DeepSeek, sans dire qui l'a mesuré |

Sources : https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

## Exécution locale

Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.

## Fiche technique

- Prix : 0,13 € / 0,53 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 000 000 jetons (environ 750 000 mots)
- Entrées : Texte, image
- Réflexion : Faible, élevée, maximale (trois niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : MIT (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Mai 2025

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=DeepSeek-V4.1-Flash-1017)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017)
- Par API : [API DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com)
- L'essayer : [DeepSeek](https://chat.deepseek.com)

## En bref

**Quel est le score de DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?** DeepSeek V4.1 Flash 1017 n'a pas encore de score : au 19 octobre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**DeepSeek V4.1 Flash 1017 peut-il tourner en local ?** Il se télécharge, mais son éditeur ne dit pas combien de paramètres il compte : impossible d'estimer la mémoire qu'il demande.

**Combien coûte DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?** 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,53 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,40 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite DeepSeek V4.1 Flash 1017 ?** DeepSeek V4.1 Flash 1017 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 17 octobre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026. https://quelleia.com