# Edge0-120B

> Fiche du modèle de langage Edge0-120B sur QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026. Edge0-120B (Edge0) vient de sortir et n'a pas encore été mesuré. Sa fiche, son prix et les liens pour l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/edge0-120b/
Origine : Edge0 · États-Unis · sorti le 12 novembre 2026
Entré sur QUELLE IA le 15 novembre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#edge0-120b

## Son bilan

- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.

## Score général

- Score IA : en attente de mesures

- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Potentiel QUELLE IA (estimation)

- Performance : Milieu de tableau. Score estimé de 81,2 à 88,2, soit entre le 34e et le 69e rang sur 257 modèles classés, d'après ses résultats annoncés sur DeepSWE et GPQA Diamond.
- Chez soi : Au niveau · PC portable RTX Spark 128 Go. Sur un PC portable RTX Spark de 128 Go, il serait au niveau de Qwen 3.8 27B (83,3), le meilleur classé qui y tient : l'écart est dans la marge.

Estimation de QUELLE IA à partir des résultats que l'éditeur annonce, placés sur l'échelle du score général puis corrigés de l'optimisme des annonces : sur les 10 modèles annoncés puis mesurés, les annonces surestimaient de 2,6 points, et l'écart restant est de 1,4 point en médiane. Ne compte dans aucun classement et disparaît dès le premier score mesuré. Méthode : https://quelleia.com/demarche/#potentiel

## Annoncé par Edge0

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 12 novembre 2026, relue le 15 novembre 2026). Ces chiffres ne comptent pas dans le score IA.

- Taille : 120 milliards de paramètres, dont 8,64 milliards actifs par jeton : la version plus légère d'Edge0-145B, aux experts plus étroits.
- Origine : Qwen3.8-Flash-Next, dont Edge0 a rebâti la couche d'experts avant de le post-entraîner.
- Contexte : 256 000 jetons.
- Vitesse annoncée : 62,4 jetons par seconde avec 16 Gio de mémoire graphique et 20 Gio de mémoire vive, contre 36,8 pour Edge0-145B, selon Edge0.
- Poids : Ouverts sur Hugging Face sous Edge0 Community Model License 1.0, avec les mêmes réserves commerciales qu'Edge0-145B.

| Domaine | Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- | --- |
| Code agentique | DeepSWE 1.1 | 53,6 % | calculé par Edge0 |
| Raisonnement | HLE | 31,0 % | calculé par Edge0 |
| Raisonnement | GPQA Diamond | 87,4 % | calculé par Edge0 |
| Consignes | IFBench | 79,3 % | calculé par Edge0 |

Sources : https://huggingface.co/Edge0/Edge0-120B-NVFP4

## Exécution locale

Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 82,8 Go.

- Allégée, 4 bits : 82,8 Go
- Allégée, 8 bits : 144,9 Go
- Complète, 16 bits : 276,0 Go

- Plus petite machine : [PC portable RTX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_128_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 96 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_96_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [RTX PRO 6000 Blackwell](https://quelleia.com/local/rtx-pro-6000-blackwell/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 128 Go](https://quelleia.com/local/#mac_128_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac Studio M5 Max, 128 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-max-128go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 128 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_128_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 128 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-128go/)
- Nvidia : [PC portable RTX Spark 128 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_128_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 128 Go](https://quelleia.com/local/microsoft-surface-laptop-ultra-15-rtx-spark-128go/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

- Vitesse estimée sur [Mac Studio M5 Max, 128 Go](https://quelleia.com/local/mac-studio-m5-max-128go/) (Mac 128 Go, 614 Go/s), version allégée à 4 bits : de 33 à 84 jetons/s (estimation)
- Vitesse estimée sur [ASUS ProArt P14 (H7407BA), RTX Spark, 128 Go](https://quelleia.com/local/asus-proart-p14-rtx-spark-128go/) (PC portable RTX Spark 128 Go, 300 Go/s), version allégée à 4 bits : de 16 à 41 jetons/s (estimation)

Estimation pour un contexte court : le débit mémoire de chaque machine divisé par ce que le modèle relit à chaque jeton dans la version qui y tient, ramené à ce que donnent les 7 mesures publiées qui servent d'étalon. Dans chaque famille, la plus petite machine à débit publié où il tient, la moins rapide à mémoire égale. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : 262 144 jetons (environ 197 000 mots)
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 120 milliards
- Licence : Edge0 Community Model License 1.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/Edge0/Edge0-120B-NVFP4)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Edge0-120B-NVFP4)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## En bref

**Quel est le score de Edge0-120B ?** Edge0-120B n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Edge0-120B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un PC portable RTX Spark de 128 Go (91 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces de 128 Go. Mémoire estimée : 82,8 Go.

**Qui édite Edge0-120B ?** Edge0-120B est édité par Edge0 (États-Unis), et il est sorti le 12 novembre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Edge0 Community Model License 1.0.

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026. https://quelleia.com