# EXAONE 4.0 32B

> Fiche du modèle de langage EXAONE 4.0 32B sur QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. EXAONE 4.0 32B (LG AI Research) : score IA de 46,9, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/exaone-4-0-32b/
Origine : LG AI Research · Corée du Sud · sorti le 11 juillet 2025
Entré sur QUELLE IA le 5 octobre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#exaone-4-0-32b

## Son bilan

- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Mesuré seulement en français pour l'instant.

## Score général

- Score IA : 46,9 (marge d'erreur à 90 % : de 32,7 à 61,2, le vrai niveau a neuf chances sur dix de s'y trouver)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 10 % du poids des tâches, 8 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | 46,7 | Rang 140 · 50 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [EXAONE 4.0 32B (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/exaone-4-0-32b-reasoning) | 8,2 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |
| [EXAONE 4.0 32B (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/exaone-4-0-32b) | 6,3 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/exaone-4-0-32b-reasoning

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.

- Allégée, 4 bits : 22,1 Go
- Allégée, 8 bits : 38,6 Go
- Complète, 16 bits : 73,6 Go

- Plus petite machine : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 32 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B65](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b65/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M6, 32 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-32go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia : [PC portable RTX Spark 64 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_64_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go](https://quelleia.com/local/microsoft-surface-laptop-ultra-15-rtx-spark-64go/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

Pas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : Non communiqué
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 32 milliards
- Licence : EXAONE AI Model License Agreement 1.2 - NC (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-32B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=EXAONE-4.0-32B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 93,8 % | 46,7 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 68,5 % | 64,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 62,2 % | 50,0 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 58,7 % | 49,9 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 56,9 % | 81,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, INCLUDE (connaissances) | Français | 45,9 % | 34,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, OrangeSum (résumé) | Français | 38 % | 76,5 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, MultiLoKo (connaissances locales) | Français | 7,2 % | 33,2 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |

## En bref

**Quel est le score de EXAONE 4.0 32B ?** EXAONE 4.0 32B obtient un score IA de 46,9, avec une marge de 32,7 à 61,2. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**EXAONE 4.0 32B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.

**Qui édite EXAONE 4.0 32B ?** EXAONE 4.0 32B est édité par LG AI Research (Corée du Sud), et il est sorti le 11 juillet 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence EXAONE AI Model License Agreement 1.2 - NC.

Source : QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. https://quelleia.com