# GPT-6.1 Terra

> Fiche du modèle de langage GPT-6.1 Terra sur QUELLE IA, édition du 2 novembre 2026. GPT-6.1 Terra (OpenAI) : score IA de 98,9, 5e sur 255. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/gpt-6-1-terra/
Origine : OpenAI · États-Unis · sorti le 26 octobre 2026
Entré sur QUELLE IA le 27 octobre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#gpt-6-1-terra

## Son bilan

- Dans le top 10 du classement général, 5e sur 255, dans un peloton de 8 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Dans le top 10 en compréhension d'images (4e).
- Pas encore classé en raisonnement, code, tâches d'agent, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en usage courant, français et écriture.
- À essayer sur [ChatGPT](https://chatgpt.com)

## Score général

- Score IA : 98,9 (marge d'erreur à 90 % : de 97,3 à 100,5, le vrai niveau a neuf chances sur dix de s'y trouver)
- Rang : 5 (Groupe 1, ex æquo)
- Couverture : 75 % du poids des tâches, 14 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | 100,2 | Provisoire · 11 % |
| Code | 97,3 | Provisoire · 17 % |
| Agents | 101,0 | Provisoire · 38 % |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | 101,0 | Provisoire · 38 % |
| Sciences | 95,5 | Provisoire · 40 % |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | 98,9 | Rang 4 · 67 % |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | 96,0 | Rang 11 · 100 % |

## Annoncé par OpenAI

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 26 octobre 2026, relue le 27 octobre 2026). Ces chiffres ne comptent pas dans le score IA.

- Disponibilité : Depuis le 26 octobre 2026 pour les abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex, et par l'API d'OpenAI (identifiant gpt-6.1-terra).
- Prix de l'API : 1 $ par million de jetons en entrée, 0,05 $ en entrée en cache et 5 $ en sortie, moitié moins que GPT-5.6 Terra et GPT-6.1 Sol selon OpenAI. Au-delà de 272 000 jetons en entrée, toute la requête est facturée deux fois plus en entrée et 1,5 fois plus en sortie.
- Entrées : Texte et images ; réponses en texte.
- Contexte : 1 050 000 jetons, 128 000 en sortie au plus ; connaissances arrêtées au 1er juin 2026.
- Raisonnement : Six niveaux d'effort, de « none » à « max » (« medium » par défaut).
- Erreurs factuelles : Sur un banc interne de questions qui poussent à l'erreur, OpenAI mesure 16,7 % de réponses erronées à effort faible, contre 53,6 % pour GPT-5.6 Terra, et 4,3 % à effort maximal, 18 points de moins que GPT-5.6 Terra.
- Sécurité : OpenAI le classe au niveau « Critical » en cybersécurité et « High » en biologie et chimie dans son Preparedness Framework, avec les protections de GPT-6 Astra.

| Domaine | Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- | --- |
| Code | Terminal-Bench 4.0 (effort de raisonnement maximal) | 50,3 % | billet d'OpenAI, sans dire qui l'a mesuré |

Sources : https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/

## Agent Arena (hors du score)

Agent Arena, le classement des agents d'Arena, observe de vraies sessions de travail : des internautes confient une tâche à un agent (écrire du code, chercher, analyser des fichiers) dont le modèle est tiré au sort et reste caché. Le score net dit de combien de points ce modèle fait monter ou baisser les signes de réussite de ces sessions (tâche validée, compliments, corrections réussies, erreurs rattrapées, aucun outil inventé) par rapport au modèle moyen du classement, qui vaut 0 %. Il ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA.

| Version évaluée | Rang | Score net | Intervalle à 95 % | Sessions |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| GPT-6.1 Terra (Max) | 8e sur 57 | +10,6 % | de +8,6 à +12,5 % | 8 977 |

Score net et intervalle de confiance à 95 % en points de pourcentage. Rang parmi les 57 modèles du classement, où un même modèle peut paraître à plusieurs niveaux d'effort. Classement publié par Arena le 28 octobre 2026, repris de son jeu de données public sous licence CC BY 4.0.

Source : Arena (Agent Arena), CC BY 4.0, https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset

Méthode d'Arena : https://arena.ai/blog/agent-arena-methodology/

## Exécution locale

Non. GPT-6.1 Terra est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : 1 050 000 jetons (environ 788 000 mots)
- Entrées : Texte, image, PDF
- Réflexion : Sans, faible, moyenne, élevée, très élevée, maximale (six niveaux réglables)
- Paramètres : Non communiqué
- Licence : Propriétaire (poids fermés, accès par l'éditeur)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Juin 2026

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/openai/gpt-6.1-terra)
- Par API : [API OpenAI](https://platform.openai.com/docs)
- L'essayer : [ChatGPT](https://chatgpt.com)

## Dans les outils de code

- Disponible dans : [GitHub Copilot](https://quelleia.com/outils/#github-copilot) (inclus), [Codex](https://quelleia.com/outils/#codex), [Augment Code](https://quelleia.com/outils/#augment)
- Mesuré dans : [Codex](https://quelleia.com/outils/#codex)
- Relevé du 2 novembre 2026 sur la page publique de chaque outil. Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré.

## À lire sur Frandroid et Clubic

Articles des médias du groupe Humanoid consacrés à ce modèle (relevé du 3 novembre 2026, hors du score).

- [GPT-6.1 Terra : OpenAI lance son IA capable de contrôler votre ordinateur](https://www.frandroid.com/marques/3299907_gpt-6-1-terra-openai-lance-son-ia-capable-de-controler-votre-ordinateur) : Frandroid, 27 octobre 2026 (lancement)
- [GPT-6.1 Terra : la nouvelle IA d’OpenAI qui veut révolutionner l’analyse du monde réel](https://www.clubic.com/actualite-636049-gpt-6-1-terra-la-nouvelle-ia-d-openai-qui-veut-revolutionner-l-analyse-du-monde-reel.html) : Clubic, 27 octobre 2026 (actualité)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| OTIS Mock AIME 2024-2025 | Maths | 100 % | 93,7 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| GPQA Diamond | Sciences | 94,3 % | 95,0 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2) | Maths | 90,9 % | 102,8 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| FrontierMath, palier 4 (v2) | Maths | 92,7 % | 100,9 | saturé | https://epoch.ai/benchmarks |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 672,7 Elo | 95,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| EBR-bench (Earthborne Rangers) | Agents | 78,1 % | 102,3 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Mystery Game Puzzles | Raisonnement | 74 % | 100,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| Furniture Assembly | Vision | 79,2 % | 99,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| APEX-Agents | Agents | 68,3 % | 97,4 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SimpleQA Verified | Données | 57,3 % | 93,0 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SciCode | Code | 55,1 % | 89,3 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| SciCode | Code | 53,4 % | 87,1 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| Vending-Bench 2 | Agents | 9 107 $ | 91,8 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| SciCode | Code | 52,4 % | 85,9 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| SciCode | Code | 51,6 % | 84,9 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| SciCode | Code | 51,6 % | 84,9 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| SciCode | Code | 47,8 % | 80,2 | actif | https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode |
| WeirdML v3 | Code | 40,4 % | 97,7 | actif | https://htihle.github.io/weirdml.html |
| Blueprint-Bench 2 | Vision | 42,1 % | 96,3 | actif | https://andonlabs.com/evals/blueprint-bench-2 |
| CritPt | Sciences | 28 % | 95,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 26,6 % | 94,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 25,7 % | 94,0 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 21,4 % | 91,7 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 15,1 % | 87,5 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |
| CritPt | Sciences | 4,9 % | 75,2 | actif | https://epoch.ai/benchmarks |

Source : Artificial Analysis pour CritPt, https://artificialanalysis.ai/evaluations/critpt
Source : Artificial Analysis pour SciCode, https://artificialanalysis.ai/evaluations/scicode

Ces mesures, relayées par Epoch AI, comptent dans le score IA avec leur accord.

## En bref

**Quel est le score de GPT-6.1 Terra ?** GPT-6.1 Terra obtient un score IA de 98,9, avec une marge de 97,3 à 100,5, dans l'édition du 2 novembre 2026. Il est classé 5e sur 255 modèles, à partir de 14 mesures. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Dans quelles tâches GPT-6.1 Terra est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont agents (101,0) et maths (101,0). Sa tâche la plus faible est sciences (95,5).

**GPT-6.1 Terra peut-il tourner en local ?** Non. GPT-6.1 Terra est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

**Qui édite GPT-6.1 Terra ?** GPT-6.1 Terra est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 26 octobre 2026. C'est un modèle fermé.

Source : QUELLE IA, édition du 2 novembre 2026. https://quelleia.com