# Granite 4.0 H Small

> Fiche du modèle de langage Granite 4.0 H Small sur QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026. Granite 4.0 H Small (IBM) : score IA de 46,0, 205e sur 252. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/granite-4-0-h-small/
Origine : IBM · États-Unis · sorti le 16 septembre 2025

## Son bilan

- Au classement général, 205e sur 252, dans un peloton de 44 modèles que la marge d'erreur ne permet pas de séparer.
- Pas encore classé en code, maths et sciences : trop peu de mesures.
- Pas encore mesuré en raisonnement, tâches d'agent, compréhension d'images et création web.
- Prix estimé : environ 0,18 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question (une estimation, pas un tarif ; méthode : https://quelleia.com/demarche/#prix-estime)

## Score général

- Score IA : 46,0 (marge d'erreur à 90 % : de 34,5 à 57,6, le vrai niveau a neuf chances sur dix de s'y trouver)
- Rang : 205 (Groupe 12, ex æquo)
- Couverture : 60 % du poids des tâches, 10 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 45,3 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 45,0 | Rang 230 · 100 % |
| Maths | 45,3 | Provisoire · 12 % |
| Sciences | 48,2 | Provisoire · 20 % |
| Français | 60,8 | Rang 96 · 31 % |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 44,2 | Rang 231 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Granite 4.0 H Small](https://artificialanalysis.ai/models/granite-4-0-h-small) | 6,0 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 19 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/granite-4-0-h-small

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.

- Allégée, 4 bits : 22,2 Go
- Allégée, 8 bits : 38,9 Go
- Complète, 16 bits : 74,1 Go

- Plus petite machine : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 32 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Intel Arc Pro B65](https://quelleia.com/local/intel-arc-pro-b65/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 32 Go](https://quelleia.com/local/#mac_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M6, 32 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-32go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia : [PC portable RTX Spark 64 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_64_go), version allégée à 8 bits ; par exemple [Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go](https://quelleia.com/local/microsoft-surface-laptop-ultra-15-rtx-spark-64go/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

Pas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : 0,06 € / 0,24 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 131 072 jetons (environ 98 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 32,2 milliards
- Licence : Apache 2.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/ibm-granite/granite-4.0-h-small)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=granite-4.0-h-small)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API IBM](https://www.ibm.com/products/watsonx-ai)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| EuroEval, Allociné (sentiment) | Français | 93,3 % | 42,6 | saturé | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, HellaSwag (bon sens) | Français | 72,3 % | 69,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, FQuAD (compréhension) | Français | 68,9 % | 66,4 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ELTeC (noms propres) | Français | 59,3 % | 40,7 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| EuroEval, ScaLA (grammaire) | Français | 58,1 % | 84,3 | actif | https://euroeval.com/leaderboards/Monolingual/french/ |
| Arena, questions d'experts | Sciences | 1 318,5 Elo | 50,5 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 287,5 Elo | 43,4 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 330,1 Elo | 44,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de maths | Maths | 1 278,0 Elo | 44,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 242,5 Elo | 41,3 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de Granite 4.0 H Small ?** Granite 4.0 H Small obtient un score IA de 46,0, avec une marge de 34,5 à 57,6, dans l'édition du 19 octobre 2026. Il est classé 205e sur 252 modèles, à partir de 10 mesures. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Dans quelles tâches Granite 4.0 H Small est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont français (60,8) et sciences (48,2). Sa tâche la plus faible est écriture (44,2).

**Granite 4.0 H Small peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.

**Combien coûte Granite 4.0 H Small ?** 0,06 € par million de jetons en entrée et 0,24 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,18 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Granite 4.0 H Small ?** Granite 4.0 H Small est édité par IBM (États-Unis), et il est sorti le 16 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Source : QUELLE IA, édition du 19 octobre 2026. https://quelleia.com