# Kimi K3.1 Pro

> Fiche du modèle de langage Kimi K3.1 Pro sur QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. Kimi K3.1 Pro (Moonshot) : score IA de 96,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/kimi-k3-1-pro/
Origine : Moonshot · Chine · sorti le 23 octobre 2026
Entré sur QUELLE IA le 24 octobre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#kimi-k3-1-pro

## Son bilan

- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Dans le top 10 en création web (8e).
- Mesuré seulement en création web pour l'instant.
- À essayer sur [Kimi](https://www.kimi.com)
- Prix estimé : environ 6,2 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question (une estimation, pas un tarif ; méthode : https://quelleia.com/demarche/#prix-estime)

## Score général

- Score IA : 96,0 (marge d'erreur à 90 % : de 87,9 à 104,1, le vrai niveau a neuf chances sur dix de s'y trouver)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 5 % du poids des tâches, 1 mesure
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | 96,5 | Rang 8 · 100 % |

## Annoncé par Moonshot

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 23 octobre 2026, relue le 24 octobre 2026). Ces chiffres ne comptent pas dans le score IA.

- Disponibilité : Depuis le 23 octobre 2026 sur Kimi.ai et les applis Kimi, Kimi Work, Kimi Code et l'API de Moonshot (identifiants kimi-k3.1-pro et kimi-k3.1-pro-highspeed). La version Highspeed répond deux à trois fois plus vite.
- Taille : 2 800 milliards de paramètres, dont 104 milliards actifs par jeton (mélange d'experts), selon le compte officiel de Moonshot.
- Entrées : Multimodal, selon l'annonce, qui ne détaille pas les formats.
- Contexte : 1 million de jetons.
- Poids : Ouverts, pas encore publiés : « d'ici le 4 novembre » selon le billet. Aucune licence indiquée.
- Entraînement : Kimi K3 post-entraîné avec beaucoup plus de calcul, par apprentissage par renforcement sur des centaines de domaines.
- Hallucinations : Sur son banc interne Kimi Hallu Bench Hard (avec outils), Moonshot mesure 8,3 % d'affirmations fausses, contre 23,4 % pour Kimi K3 ; 5,4 % sur Kimi Hallu Bench sans outils. Le billet précise que ces questions sont choisies pour piéger le modèle.
- Cybersécurité : Moonshot dit avoir retiré les données de cybersécurité de l'entraînement : sur son banc interne xdev-bench-hard, le modèle réussit 81,0 % des tâches (pass@3), contre 90,5 % sans ce retrait.

| Domaine | Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- | --- |
| Code | Terminal-Bench 4.0 | 65,7 % | calculé par Moonshot (harnais Claude Code) |
| Code | Terminal-Bench Science 0.1 | 38,1 % | calculé par Moonshot (harnais Claude Code) |
| Code | SWE-Marathon 1.1 | 51,7 % | calculé par Moonshot (harnais Claude Code) |
| Code | DeepSWE 1.1 | 75,5 % | calculé par Moonshot (harnais Claude Code) |
| Code | ProgramBench (score binaire) | 31,5 % | calculé par Moonshot (harnais Claude Code) |
| Code | PostTrainBench 1.2 | 36,5 % | calculé par Moonshot (harnais Claude Code, GPU H20) |
| Code | Kimi Code Bench 2.0 | 77,1 % | banc interne de Moonshot (harnais Claude Code) |
| Code | Kimi Code Bench 3.0 (long horizon) | 61,2 % | banc interne de Moonshot (harnais Claude Code) |
| Code | BenchCAD (sans outils) | 72,8 % | calculé par Moonshot (1 000 cas tirés au hasard) |
| Code | BenchCAD (avec outils) | 92,7 % | calculé par Moonshot (harnais Claude Code, 1 000 cas tirés au hasard) |
| Agents | Humanity's Last Exam (avec outils) | 70,0 % | calculé par Moonshot |
| Agents | BrowseComp | 92,1 % | calculé par Moonshot (compactage du contexte à 200 000 jetons, 500 étapes au plus) |
| Agents | BioMysteryBench | 80,6 % | calculé par Moonshot (harnais Kimi Code, Kimi K3 comme juge) |
| Agents | Agents' Last Exam (toutes les tâches) | 43,2 % | calculé par Moonshot (harnais Kimi Code) |
| Agents | Agents' Last Exam (tâches en ligne de commande) | 44,2 % | calculé par Moonshot (harnais Kimi Code) |
| Agents | APEX-Agents | 67,2 % | repris du classement de Mercor |
| Agents | OfficeQA Pro | 67,4 % | calculé par Moonshot (harnais Claude Code) |
| Agents | OfficeQA Pro v2 | 64,4 % | calculé par Moonshot (harnais Claude Code) |
| Agents | Frontier Finance | 58,6 % | calculé par Moonshot (harnais officiel finance agent v2) |
| Agents | HANDBOOK.md | 44,6 % | calculé par Moonshot (harnais officiel, OpenHands) |
| Agents | OSWorld 2.1 | 79,6 % | calculé par Moonshot (harnais Kimi Agent) |
| Agents | Business Operation | 37,8 % | banc interne de Moonshot |
| Raisonnement et connaissances | Humanity's Last Exam (ensemble complet, sans outils) | 51,1 % | calculé par Moonshot |
| Raisonnement et connaissances | HLE-Diamond | 39,4 % | calculé par Moonshot |
| Raisonnement et connaissances | GPQA Diamond | 94,2 % | calculé par Moonshot |
| Vision et documents | GDP.pdf | 34,6 % | calculé par Moonshot (Gemini 3.5 Flash comme juge) |
| Vision et documents | GDP.pdf (avec Python) | 85,7 % | calculé par Moonshot (moyenne de cinq passages) |
| Vision et documents | CharXiv (raisonnement) | 89,0 % | calculé par Moonshot (moyenne de quatre passages) |
| Vision et documents | CharXiv (raisonnement, avec Python) | 93,4 % | calculé par Moonshot (moyenne de quatre passages) |
| Vision et documents | MMMU-Pro | 84,1 % | calculé par Moonshot (protocole officiel) |
| Vision et documents | MMMU-Pro (avec Python) | 90,0 % | calculé par Moonshot (moyenne de quatre passages) |
| Vision et documents | ChartoGraphy (avec Python) | 90,2 % | calculé par Moonshot (moyenne de cinq passages) |
| Vision et documents | BabyVision (avec Python) | 95,4 % | calculé par Moonshot (moyenne de quatre passages) |
| Vision et documents | ZeroBench (main, moyenne sur cinq) | 29,8 % | calculé par Moonshot |
| Vision et documents | ZeroBench (main, avec Python, pass@5) | 63,0 % | calculé par Moonshot |
| Vision et documents | PerceptionBench | 68,3 % | calculé par Moonshot (banc publié par Moonshot) |

Sources : https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Kimi K3.1 Pro](https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro) | 55,1 | non publié | 48,4 jetons/s | 1,97 s | 2 $ / 10 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/kimi-k3-1-pro

## Exécution locale

Ses poids ne sont pas encore publiés : Moonshot annonce leur publication pour le 4 novembre 2026 au plus tard. L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 1 932,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

- Allégée, 4 bits : 1 932,0 Go
- Allégée, 8 bits : 3 381,0 Go
- Complète, 16 bits : 6 440,0 Go

- Plus petite machine : aucune, il faut un serveur
- Carte graphique : Trop juste
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : Trop juste
- Ryzen AI Max : Trop juste
- Nvidia : Trop juste
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

Pas d'estimation de vitesse : il ne tient sur aucune machine dont le débit mémoire est au registre. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : 1,78 € / 8,91 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 1 000 000 jetons (environ 750 000 mots)
- Entrées : Texte, image, vidéo
- Réflexion : Faible, élevée, maximale (trois niveaux réglables)
- Paramètres : 2 800 milliards
- Licence : Non communiquée (poids annoncés pour le 4 novembre 2026 au plus tard, pas encore téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Par API : [OpenRouter](https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3.1-pro)
- Par API : [API Moonshot](https://platform.moonshot.ai)
- L'essayer : [Kimi](https://www.kimi.com)

## Dans les outils de code

- Disponible dans : [OpenCode](https://quelleia.com/outils/#opencode) (offres payantes)
- Relevé du 26 octobre 2026 sur la page publique de chaque outil. Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré.

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Code Arena, WebDev | Web | 1 691,6 Elo | 96,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de Kimi K3.1 Pro ?** Kimi K3.1 Pro obtient un score IA de 96,0, avec une marge de 87,9 à 104,1. Ce score est provisoire : il repose sur 1 mesure, et le modèle n'a pas de rang. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Kimi K3.1 Pro peut-il tourner en local ?** Ses poids ne sont pas encore publiés : Moonshot annonce leur publication pour le 4 novembre 2026 au plus tard. L'estimation qui suit vaut pour le jour de leur sortie. Trop lourd pour les machines que suit QUELLE IA : 1 932,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

**Combien coûte Kimi K3.1 Pro ?** 1,78 € par million de jetons en entrée et 8,91 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 6,2 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Kimi K3.1 Pro ?** Kimi K3.1 Pro est édité par Moonshot (Chine), et il est sorti le 23 octobre 2026. Ses poids ne sont pas encore publiés : Moonshot annonce leur publication pour le 4 novembre 2026 au plus tard.

Source : QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. https://quelleia.com