# LFM3-Omni-2B

> Fiche du modèle de langage LFM3-Omni-2B sur QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026. LFM3-Omni-2B (Liquid AI) vient de sortir et n'a pas encore été mesuré. Sa fiche, son prix et les liens pour l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/lfm3-omni-2b/
Origine : Liquid AI · États-Unis · sorti le 27 octobre 2026
Entré sur QUELLE IA le 28 octobre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#lfm3-omni-2b

## Son bilan

- Pas encore mesuré par les benchmarks que suit le site.
- À essayer sur [Liquid Playground](https://playground.liquid.ai)

## Score général

- Score IA : en attente de mesures

- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | non mesuré | Non mesuré |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | non mesuré | Non mesuré |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | non mesuré | Non mesuré |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Potentiel QUELLE IA (estimation)

- Performance : Indéterminé. Aucun des résultats annoncés par Liquid AI ne porte sur un benchmark que QUELLE IA mesure à l'identique : pas d'estimation possible avant ses premières mesures.

Estimation de QUELLE IA à partir des résultats que l'éditeur annonce, placés sur l'échelle du score général puis corrigés de l'optimisme des annonces : sur les 10 modèles annoncés puis mesurés, les annonces surestimaient de 2,5 points, et l'écart restant est de 1,3 point en médiane. Ne compte dans aucun classement et disparaît dès le premier score mesuré. Méthode : https://quelleia.com/demarche/#potentiel

## Annoncé par Liquid AI

Ce que l'éditeur dit lui-même de ce modèle (page du 27 octobre 2026, relue le 28 octobre 2026). Ces chiffres ne comptent pas dans le score IA.

- Disponibilité : Depuis le 27 octobre 2026 sur Hugging Face, le Playground et l'API de Liquid AI.
- Taille : 2,17 milliards de paramètres.
- Entrées et sorties : Texte, images, vidéo avec ou sans son, et audio ; réponses en texte, en voix ou les deux. Un seul modèle remplace, selon Liquid AI, une transcription, un modèle de vision, un modèle de langage et une synthèse vocale.
- Contexte : 32 000 jetons (entrée et sortie) ; pas de mode de raisonnement.
- Langues : Seize en texte et dix-huit à l'oral, dont le français dans les deux cas.
- Transcription : 6,36 % d'erreurs par mot en anglais, 6,72 % en moyenne sur neuf langues de FLEURS dont le français, selon Liquid AI (plus bas = mieux).
- Poids : Ouverts sur Hugging Face sous LFM Open License v1.0 : usage commercial réservé aux entreprises de moins de 10 millions de dollars de chiffre d'affaires annuel.

| Domaine | Benchmark | Résultat annoncé | D'où vient le chiffre |
| --- | --- | --- | --- |
| Vidéo et audio | Daily-Omni | 70,1 % | calculé par Liquid AI |
| Vidéo et audio | WorldSense | 47,1 % | calculé par Liquid AI |
| Vidéo et audio | AV-SpeakerBench | 46,8 % | calculé par Liquid AI |
| Image et audio | OmniBench (ensemble) | 46,3 % | calculé par Liquid AI |
| Image et audio | OmniBench (parole) | 48,3 % | calculé par Liquid AI |
| Questions orales sur une image | RealWorldQA (question posée à l'oral) | 64,7 % | calculé par Liquid AI |
| Questions orales sur une image | MMStar (question posée à l'oral) | 51,8 % | calculé par Liquid AI |
| Questions orales sur une image | POPE (question posée à l'oral) | 83,8 % | calculé par Liquid AI |
| Questions orales sur une image | ERQA (question posée à l'oral) | 39,4 % | calculé par Liquid AI |
| Questions orales sur une image | EmbSpatial (question posée à l'oral) | 67,6 % | calculé par Liquid AI |
| Vision | MMStar | 55,7 % | calculé par Liquid AI |
| Vision | MMMU (val) | 42,4 % | calculé par Liquid AI |
| Vision | MMMU-Pro | 27,3 % | calculé par Liquid AI |
| Vision | MMBench | 73,7 % | calculé par Liquid AI |
| Vision | SEEDBench (image) | 75,1 % | calculé par Liquid AI |
| Vision | RealWorldQA | 66,5 % | calculé par Liquid AI |
| Vision | MathVista (mini) | 62,5 % | calculé par Liquid AI |
| Vision | POPE | 89,3 % | calculé par Liquid AI |
| Documents | DocVQA (ANLS) | 92,5 % | calculé par Liquid AI |
| Documents | InfoVQA (ANLS) | 64,1 % | calculé par Liquid AI |
| Localisation | RefCOCO | 73,6 % | calculé par Liquid AI |
| Vidéo | MVBench (images sans le son) | 58,0 % | calculé par Liquid AI |
| Vidéo | Video-MME (sans sous-titres) | 57,7 % | calculé par Liquid AI |
| Robotique | ERQA | 38,5 % | calculé par Liquid AI |
| Robotique | EmbSpatial | 70,6 % | calculé par Liquid AI |
| Robotique | RoboSpatial | 49,1 % | calculé par Liquid AI |
| Audio | VoiceBench (question à l'oral, réponse en texte) | 64,7 % | calculé par Liquid AI |
| Audio | MMAR (compréhension de l'audio) | 51,4 % | calculé par Liquid AI |
| Audio | Appel d'outils (banc interne, consigne à l'oral) | 52,2 % | calculé par Liquid AI |

Sources : https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-Omni-2B

## Exécution locale

Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,0 Go.

- Allégée, 4 bits : 1,5 Go
- Allégée, 8 bits : 2,6 Go
- Complète, 16 bits : 5,0 Go

- Plus petite machine : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version complète
- Carte graphique : [Carte graphique 8 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_8_go), version complète ; par exemple [GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/geforce-rtx-5050/)
- PC portable RTX : [PC portable GeForce RTX 8 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_rtx_8_go), version complète ; par exemple [PC portable avec GeForce RTX 5050](https://quelleia.com/local/pc-portable-geforce-rtx-5050/)
- PC portable Intel : [PC portable Intel Core Ultra 32 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_intel_32_go), version complète ; par exemple [Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 Go](https://quelleia.com/local/samsung-galaxy-book6-pro-16/)
- PC portable Snapdragon : [PC portable Snapdragon X2 48 Go](https://quelleia.com/local/#pc_portable_snapdragon_48_go), version complète ; par exemple [ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 Go](https://quelleia.com/local/asus-zenbook-a16-2026-snapdragon-x2-48go/)
- Mac : [Mac 16 Go](https://quelleia.com/local/#mac_16_go), version complète ; par exemple [Mac mini M6, 16 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m6-16go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 32 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_32_go), version complète ; par exemple [Ryzen AI Max 385, 32 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-385-32go/)
- Nvidia : [PC portable RTX Spark 64 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_64_go), version complète ; par exemple [Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go](https://quelleia.com/local/microsoft-surface-laptop-ultra-15-rtx-spark-64go/)
- Sans carte graphique : [PC portable 16 Go](https://quelleia.com/local/#portable_16_go), version complète ; par exemple [PC portable 16 Go, sans carte graphique](https://quelleia.com/local/pc-portable-16-go/)
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

Pas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : Non communiqué
- Fenêtre de contexte : 32 000 jetons (environ 24 000 mots)
- Entrées : Non communiqué
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 2,2 milliards
- Licence : LFM Open License v1.0 (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-Omni-2B)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=LFM3-Omni-2B)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- L'essayer : [Liquid Playground](https://playground.liquid.ai)

## En bref

**Quel est le score de LFM3-Omni-2B ?** LFM3-Omni-2B n'a pas encore de score : au 9 novembre 2026, aucun benchmark suivi ne l'a mesuré. Son score arrivera avec les premiers résultats. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**LFM3-Omni-2B peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version complète, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,0 Go.

**Qui édite LFM3-Omni-2B ?** LFM3-Omni-2B est édité par Liquid AI (États-Unis), et il est sorti le 27 octobre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence LFM Open License v1.0.

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026. https://quelleia.com