# Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1

> Fiche du modèle de langage Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 sur QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (NVIDIA) : score IA de 53,0, provisoire. Scores par tâche, prix, exécution locale et liens pour le télécharger ou l'essayer.

Page : https://quelleia.com/modeles/llama-3-3-nemotron-super-49b-v1/
Origine : NVIDIA · États-Unis · sorti le 16 mars 2025
Entré sur QUELLE IA le 5 octobre 2026 : https://quelleia.com/nouveaux-modeles/#llama-3-3-nemotron-super-49b-v1

## Son bilan

- Pas encore de rang au classement général : il a trop peu de mesures, son score est provisoire.
- Pas encore classé en code : trop peu de mesures.
- Mesuré seulement en code, usage courant et écriture pour l'instant.
- Application de l'éditeur : [NVIDIA Build](https://build.nvidia.com) (ce modèle n'y est peut-être plus proposé)
- Prix estimé : environ 0,20 € pour 1 000 questions par l'API, en comptant 1 000 jetons lus et 500 écrits par question (une estimation, pas un tarif ; méthode : https://quelleia.com/demarche/#prix-estime)

## Score général

- Score IA : 53,0 (marge d'erreur à 90 % : de 40,1 à 65,9, le vrai niveau a neuf chances sur dix de s'y trouver)
- Rang : non classé, score provisoire
- Couverture : 30 % du poids des tâches, 3 mesures
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle au lancement du site, 50 pour GPT-4o de novembre 2024.

Le score IA estime le niveau d'un modèle, toutes tâches confondues, à partir des benchmarks publics où il a été mesuré. Son échelle est fixée une fois pour toutes : 100 correspond au meilleur modèle au lancement du site. La marge donne l'intervalle où se trouve le score, avec une confiance de 90 %. Deux modèles dont les marges se recouvrent sont ex æquo. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

## Scores par tâche

Comment les tâches comptent dans le score : https://quelleia.com/demarche/#taches

| Tâche | Score | Détail |
| --- | --- | --- |
| Raisonnement | non mesuré | Non mesuré |
| Code | 52,2 | Provisoire · 8 % |
| Agents | non mesuré | Non mesuré |
| Usage | 53,0 | Rang 200 · 100 % |
| Maths | non mesuré | Non mesuré |
| Sciences | non mesuré | Non mesuré |
| Français | non mesuré | Non mesuré |
| Vision | non mesuré | Non mesuré |
| Écriture | 53,3 | Rang 202 · 100 % |
| Web | non mesuré | Non mesuré |

## Artificial Analysis (hors du score)

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de QUELLE IA et ne se compare pas directement à lui.

| Version évaluée | Indice | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetons (entrée / sortie) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning) | 8,9 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |
| [Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Non-reasoning)](https://artificialanalysis.ai/models/llama-3-3-nemotron-super-49b) | 7,3 | non publié | 0,0 jetons/s | 0,00 s | 0 $ / 0 $ |

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Relevé le 26 octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai/models/llama-3-3-nemotron-super-49b-reasoning

## Exécution locale

Tient à partir d'un Mac de 48 Go (35,5 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 48 Go. Mémoire estimée : 34,4 Go.

- Allégée, 4 bits : 34,4 Go
- Allégée, 8 bits : 60,3 Go
- Complète, 16 bits : 114,8 Go

- Plus petite machine : [Mac 48 Go](https://quelleia.com/local/#mac_48_go), version allégée à 4 bits
- Carte graphique : [Carte graphique 48 Go](https://quelleia.com/local/#carte_graphique_48_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Radeon PRO W7900](https://quelleia.com/local/radeon-pro-w7900/)
- PC portable RTX : Trop juste
- PC portable Intel : Trop juste
- PC portable Snapdragon : Trop juste
- Mac : [Mac 48 Go](https://quelleia.com/local/#mac_48_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Mac mini M5 Pro, 48 Go](https://quelleia.com/local/mac-mini-m5-pro-48go/)
- Ryzen AI Max : [Ryzen AI Max 64 Go](https://quelleia.com/local/#ryzen_ai_max_64_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Ryzen AI Max+ 395, 64 Go](https://quelleia.com/local/ryzen-ai-max-plus-395-64go/)
- Nvidia : [PC portable RTX Spark 64 Go](https://quelleia.com/local/#rtx_spark_64_go), version allégée à 4 bits ; par exemple [Microsoft Surface Laptop Ultra 15 pouces, RTX Spark, 64 Go](https://quelleia.com/local/microsoft-surface-laptop-ultra-15-rtx-spark-64go/)
- Sans carte graphique : Trop juste
- Serveur : Oui

### Vitesse de génération

Pas d'estimation de vitesse : l'éditeur ne publie pas le nombre de paramètres actifs par jeton de ce modèle. Méthode : https://quelleia.com/local/#vitesse-estimee

## Fiche technique

- Prix : 0,13 € / 0,13 € (entrée / sortie, par million de jetons)
- Fenêtre de contexte : 128 000 jetons (environ 96 000 mots)
- Entrées : Texte
- Réflexion : Non communiqué
- Paramètres : 49,9 milliards
- Licence : NVIDIA Open Model License (poids ouverts, téléchargeables)
- Classe énergétique : Non communiquée
- Hébergement en Europe : Non communiqué
- Connaissances jusqu'à : Non communiqué

## Où le trouver

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=gguf&search=Llama+3.3+Nemotron+Super+49B+v1)
- Sur votre machine : [Ollama](https://ollama.com/search?q=Llama+3.3+Nemotron+Super+49B+v1)
- Sur votre machine : [LM Studio](https://lmstudio.ai)
- Par API : [API NVIDIA](https://docs.api.nvidia.com)
- L'essayer : [NVIDIA Build](https://build.nvidia.com)

## Mesures

| Benchmark | Tâche | Publié | Niveau suggéré | État | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Arena, écriture créative | Écriture | 1 297,2 Elo | 53,7 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, texte | Usage | 1 327,7 Elo | 52,8 | actif | https://arena.ai/leaderboard |
| Arena, questions de code | Code | 1 361,7 Elo | 51,2 | actif | https://arena.ai/leaderboard |

## En bref

**Quel est le score de Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ?** Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 obtient un score IA de 53,0, avec une marge de 40,1 à 65,9. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang. [Ce que veut dire ce score](https://quelleia.com/demarche/#que-veut-dire-le-score).

**Dans quelles tâches Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 est-il le plus fort ?** Ses deux meilleures tâches sont écriture (53,3) et usage (53,0). Sa tâche la plus faible est code (52,2).

**Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 peut-il tourner en local ?** Tient à partir d'un Mac de 48 Go (35,5 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 48 Go. Mémoire estimée : 34,4 Go.

**Combien coûte Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ?** 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,13 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Pour fixer les idées, 1 000 questions de 1 000 jetons, avec des réponses de 500 jetons, coûteraient environ 0,20 € par l'API : c'est une estimation, pas un tarif. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

**Qui édite Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 ?** Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 16 mars 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence NVIDIA Open Model License.

Source : QUELLE IA, édition du 26 octobre 2026. https://quelleia.com