# Ming-Image-0.1-Design

> Fiche du modèle de génération d'images Ming-Image-0.1-Design sur QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026. Ming-Image-0.1-Design (Ant Group) : score de 69,9 en texte vers image, 49e sur 116. Scores par classement, votes d'Arena et d'Artificial Analysis et liens pour l'essayer. Édition du 9 novembre 2026.

Page : https://quelleia.com/modeles/ming-image-0-1-design/
Origine : Ant Group · Chine

## Score, texte vers image

- Score : 69,9 (marge à 90 % : de 69,1 à 70,7)
- Rang : 49 sur 116, groupe 12, 7 ex æquo
- Votes : 20 520, à l'aveugle, sur l'arène d'Artificial Analysis
- Échelle : 100 pour le meilleur modèle du classement au lancement, 50 pour un modèle repère ; transformation linéaire de l'Elo d'Arena.

## Classement par classement

| Classement | Score | Marge | Votes | Rang | Sources | Variante retenue |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Texte vers image | 69,9 | 69,1 à 70,7 | 20 520 | Rang 49 sur 116 | Artificial Analysis | Ming-Image-0.1-Design |

## Chez Artificial Analysis

| Classement | Score converti | Elo | Duels | Relevé le | Variante retenue |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Texte vers image](https://artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image) | 69,9 | 1 000 | 20 520 | 9 novembre 2026 | Ming-Image-0.1-Design |

Source : Artificial Analysis, https://artificialanalysis.ai. Le score converti suit l'échelle de QUELLE IA : une droite tirée des modèles que les deux sources classaient au moment de l'ancrage.

## Noms chez Artificial Analysis

- Ming-Image-0.1-Design

## Où l'essayer

- Télécharger : [Hugging Face](https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design)

## En bref

**Quel est le score de Ming-Image-0.1-Design ?** Ming-Image-0.1-Design obtient un score de 69,9 en texte vers image, avec une marge de 69,1 à 70,7, dans l'édition du 9 novembre 2026. Il est classé 49e sur 116 modèles, à partir de 20 520 votes à l'aveugle sur l'arène d'Artificial Analysis.

**Peut-on télécharger Ming-Image-0.1-Design ?** Oui : ses poids sont ouverts, sous licence MIT. Il peut tourner sur une machine ou un serveur à vous, avec une carte graphique adaptée.

**Qui édite Ming-Image-0.1-Design ?** Ming-Image-0.1-Design est édité par Ant Group (Chine).

**D'où vient ce score ?** Des votes à l'aveugle de l'arène d'Artificial Analysis : des internautes comparent deux images faites pour la même consigne, sans savoir quel modèle les a produites, et choisissent la meilleure. QUELLE IA convertit leur Elo sur son échelle, où 100 correspond au meilleur modèle au lancement du classement (Source : Artificial Analysis).

Source : QUELLE IA, édition du 9 novembre 2026, d'après les votes d'Arena (CC BY 4.0) et Source : Artificial Analysis (https://artificialanalysis.ai). https://quelleia.com/